人工智能真的来了，你准备好了吗

凌慧

为什么人工智能（Artificial Intelligence，AI）在短短时间内连续出现了堪称革命性的突破？为什么1956年提出的人工智能概念，到今天才真正崛起？为什么从亚马逊、Facebook到谷歌、微软，世界上几乎所有具有影响力的科技公司都对人工智能抱有极大的兴趣？人工智能将如何影响我们的未来？家电企业该如何应对？

AlphaGo和自动驾驶汽车

提起人工智能，就不得不提起2016年AlphaGo带给世人的震撼。

2016年3月，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发的围棋程序AlphaGo，与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4：1的总比分获胜，激起了各种“机器超越人类，科幻小说将成真”的讨论。

2016年末至2017年初，注册账号“大师”（Master）在中国围棋网络平台与中日韩数十位世界围棋顶尖高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。实际上，当60场比赛进行到中段，围棋界内人士已纷纷表示如此表现非人类能力所能达到。在最后一场战胜中国围棋前第一人古力当天，Master承认自己就是AlphaGo的升级版。

AlphaGo的主要工作原理是“深度学习”和“增强学习”。就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接在一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。同时，AlphaGo是一个selfplay的程序，引用了大量数据做自我训练，还能不断地跟环境做自主的互动，在互动的过程中用长远的收益来指导当下该做什么决策，通过不断地跟环境互动去调整决策的最优性。所以我们看到在战胜李世石之后AlphaGo并没有停下脚步，Master以更加强大的姿态重出江湖。

进入2017年，有关人工智能的话题更是屡屡见诸报端，一次次吸引人们的眼球。

苹果、谷歌（Google）及各大汽车制造商纷纷大举进驻无人驾驶汽车领域，而在汽车工业发达的德国，自动驾驶车辆路测现已开放。5月12日，德国上议院通过一项法律，允许自动驾驶汽车路试，并明确规定了自动驾驶汽车上路的前提条件。新法规允许在自动驾驶汽车路测时，司机们可以解放双手，也可以浏览网页或查看电子邮件，而汽车则进行自主驾驶或刹车程序。这项法律将在两年时间内根据技术发展的情况进行完善修订，其中数据保护问题和采集数据的使用情况都有待解决。汽车自动驾驶技术被称为“自汽车发明以来最伟大的移动革命”。

优步（Uber）4月在其峰会上宣布将与达拉斯和迪拜合作，于2020年完成搭建城市飞行汽车网络样板。同时优步还宣布将与航空公司合作开发一款飞行汽车。到2023年全面运行飞行汽车网络的蓝图已经展开。

人工智能一词出现已有61年的历史，发展过程中风风雨雨，几起几落，但都未能像今天这样受到如此广泛的关注。究其原因，一方面，随着移动互联网和物联网的发展，电子商务平台、社交媒体、智能设备都在源源不断地贡献着海量数据，为机器学习提供了土壤；另一方面，计算机的计算能力也呈现出指数增长。这些都为人工智能的加快发展奠定了基础。

人工智能发展到了什么阶段？

科学界将人工智能分成三类：弱人工智能、强人工智能以及超人工智能。弱人工智能是指擅长某一领域的人工智能，比如AlphaGo虽然在围棋方面战勝了人类，但在其他方面远非人类的对手。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类的所有脑力劳动它都一样得心应手。而超人工智能是指几乎所有领域都超越最聪明的人类大脑的机器智能。现有人工智能技术处于弱人工智能阶段。也就是说，即便人工智能早已在存储数据和运算上超出人类太多，但让它们像人一样讲段子，抖包袱，看脸色，还是有点勉强。

事实上，通过基于特定规则的程序来智能地解决一些问题的方式早在很多年前就开始使用，然而这种智能技术的发展却一直很受限，因为对于很多现实问题来说，想通过手工编制算法的方式来解决实在太过复杂了。这些复杂的现实问题包括医疗诊断、测量某些资产的市场价值、人脸识别、翻译语言等等，这类问题都涉及成千上万的数据集和变量之间的非线性关系。在这些情况下，我们很难用数据去实现最佳预测效果，甚至无法制定规则来真正准确地描述我们所需要寻找的特性。那是否能将数据优化和功能规范交给程序本身去思考，而不是交给程序员去思考呢？这就是当代人工智能需要和正在解决的问题。在这种思路下，人工智能取得了一些以往难以想象的成果。

首先，人工智能在语音识别、语音合成上面最近都取得了非常瞩目的结果。2016年10月份由微软发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破，这是第一次用人工智能技术取得了跟人类近似的语音识别的错误率。其次，在图像方面，人工智能也有了长足的进步。在特定领域、特定类别下，计算机在图像识别上的能力已经超过了人的水平。除此之外，人工智能在自然语言方面也取得了很大的进展。最近技术已经可以实现多人多种语言的实时翻译，比如开会时每个人来自不同的国家，只要拿着手机用翻译的APP就可以互相交流。当一个人说一句话或者输入文字，对方听到、看到的就是他的母语。

和AlphaGo专注的围棋领域一样，这些都是以前传统的人工智能无法企及的领域。正是因为人工智能科学家不断地模仿人的决策过程，比如他们训练了value network，训练了policy network，根据现在的棋局去评估胜率，决定下一步该走什么子，而不是简单的穷举，用这些value network来对搜索树进行有效的剪枝，从而取得了不一样的结果，让人工智能技术取得了本质的进展。

人工智能将如何影响我们？

我们知道，科技是人类社会发展的催化剂。未来人工智能就会像水、电一样影响我们的生活，而不仅仅是一个媒体的噱头。在万物互联和万物智能的时代，它将融入我们的生活，无所不在。

人工智能有望在工业、技术和数字革命层面开启前所未有的社会变革，能够感知、推理和操作的机器将加快解决包括科学、金融、医学和教育等众多领域的问题，从创建更智能的城市，到增强道路的安全性，再到加强保护我们的网络世界，进而增强人类的能力，帮助我们实现更远、更快的发展。

全球最大的管理咨询跨国公司埃森哲研究了人工智能在12个发达经济体中所产生的影响，揭示了通过改变工作本质创建人与机器之间的新型关系。经预测，人工智能可将劳动生产率提高40%，使人们能更有效地利用时间。到2035年，人工智能能使年度经济增长率提高一倍。

《埃森哲技术展望2017》报告预测了未来三年内将带来颠覆性影响的五大技术趋势，即“智慧新界”、“生态智联”、“智才共享”、“人本设计”和“进军未知”，总体而言，智能技术将帮助人们大有作为。

报告指出，通过与人工智能技术和机器协作，人类能更好地完成工作。一些曾经距离数字化很遥远的领域，如今也因为人工智能、物联网、大数据等技术发生着巨大转变。除了商业创新，技术本身也赋予了人类更强大的能力，例如視频技术的发展正在不断刷新我们看待世界、与之互动的方式。而展望未来，量子计算所能提供的近乎无限处理和演算能力，将以全新方式解决各行各业的难题。未来一切的人机交互都应该是简洁、方便的。自动驾驶汽车中使用的计算机视觉、翻译所依托的人工神经系统等都以此为标准。这当中最广为人知的案例便是亚马逊语音助手Echo。有数据显示，Echo用户的购物额已占亚马逊网上消费总额的一般，而且支出也在提高。在使用Echo后，消费者的购买次数增加了6%，金额则上升达到10%。

高通生命（Qualcomm Life）和飞利浦两家公司都已建立医疗平台，但他们并未争夺整条价值链，而是共同创建了更加全面的互联医疗解决方案。未来竞争优势将不再掌握在某一家公司手中，而是取决于生态系统的实力，以及企业助推生态系统发展的战略规划。对于上述趋势，据预测未来5年，绝大多数客户可通过数字“中介”购买商品或服务，80%的标准普尔500指数企业将参与跨行业生态系统，且大多数企业未来的收入增长将越来越依赖生态系统。

以摩拜、OFO领衔的共享经济创造了商业新模式，而在人才聘用方面，随着柔性劳动力派遣屏台和在线工作管理解决方案的流行，传统的人力资源模式和架构在逐步瓦解，开放型人才市场将成为主流。也就是说，未来人才将可以像共享单车一样被“租用”，隶属关系不一定再是某一家企业，可能服务于多家公司，从而充分发挥不同人才的各领域潜能。据阿里研究院的报告显示，到2036年中国可能有多达4亿人属于零工经济的自由职业者。与传统的全职就业相比，人才市场将为自由职业者提供更好的获益机会、更多优回报的工作、更稳定的福利待遇，也会对这种就业方式给与高度认可。到2022年，工业时代企业和管理模式的传统目标必将会被数字化互联人才市场打造的新目标所取代。

“人本设计”可以简单理解为以人为本进行技术开发，让技术做到因人而宜。人与技术的关系已经开始彻底改变，那些擅长分析客户和员工行为的数字化领军企业，正在迅速将这种分析和观察转化为利润。滴滴和快的的整合，以及之后与优步中国的合并，打造出网约车这种新行业，改变了人们的出行方式。而以摩拜和ofo为代表的共享单车，又将出行工具拓展到新的领域。

在打造新领域的同时，跨领域发展也成为一种显著趋势。像多元化发展的特斯拉，其战略涵盖电动汽车、超级充电桩、太阳能屋顶等，这对很多行业的老牌传统企业都会构成直接威胁。 对于更多像特斯拉的公司而言，行业的界限将很快消失，那些拥有成熟数字化战略的企业，跨行业经营将成为新常态。

如何应对人工智能来袭？

无人驾驶汽车、智能家居、虚拟医疗、智能手机私人助理，都是人工智能的成功应用。随着越来越多的事务性工作被人工智能产品和服务所取代，人类的创造力和社交能力无疑将变得愈加重要。对于职场人士，以下几点值得思考：

专注于判断性工作。未来，人工智能能承担越来越多的常规性工作，甚至辅助人们的决策，但它无法做到面面俱到——尤其无法开展 “判断性工作”。创造力和社交能力是判断力的有力支撑，使人类具备人工智能所不具备的优势——某种程度上，继续让电脑望尘莫及。即便机器试图模仿人类的这些特质，永远也不会模仿得那么真切。在无法获得充分或可靠信息时，如何运用人类自身经验和专业知识来作出关键的业务决策和实践，就显得尤为重要。在进行某些决策时，我们不能把数据作为唯一参考，还需要依靠个人的敏锐洞察力，而这正是人类判断力的特长。

干“实”事——将事务性工作交给人工智能。随着事务性工作逐渐被人工智能所取代，我们需要将注意力转移到“实际”工作上。一些专注解决方案的创意型工作在未来就是很好的职业，比如设计机构艺术总监、医院外科主任医师、科研项目负责人或是管理咨询项目经理等。

与人工智能合作。智能机器将作为助理、顾问和执行者承担起管理个人生活和工作的任务。当前，基于人工智能的助理型应用程序最为成熟——苹果的Siri就是全球消费者众所周知的一个典范。顾问型应用程序已在多个领域进行大规模试点，而执行者型应用程序则仍处于开发阶段。在利用人工智能解决问题的同时，也要预见到人工智能所有可能的缺陷。

对于未来人类与人工智能的关系，阿里巴巴总裁马云的提醒非常值得引起注意，他说，教育体系必须提高孩子的创造性和好奇心，否则他们将无法适应未来的时代。

智能家居的未来

在今年两会期间，李克强总理在2017年政府工作报告中，重点提到了加快人工智能等技术的研发和转化，这也是“人工智能”首次写入《政府工作报告》中。而随着人工智能技术不断融入家居业，一个新的家居时代即将到来。

去年以来，家居市场上以“人工智能、智能家居”等为全新卖点的家居产品，屡见不鲜，几乎所有的家电厂商都立足“Smart Home”，将人工智能和智慧家庭更紧密地结合在一起。但多数产品的“人工智能”只停留在表层，厂商的蜂拥并不代表产业已经成熟，在人工智能这条路上，家电厂商仍在摸索中前行，只有当人工智能化的需求离开手机或者APP都能实现时，才能算真正的智能化产品。随着语音识别、语音分析、图像识别等基础技术的成熟，智能家居正在逐渐摆脱虚幻的概念词，2017年将是人工智能从前沿科技走进实用的重要一年，人工智能+智能家居充满了想象空间。

百度、欧瑞博、绿米等创新企业利用人工智能技术，嵌入到智能设备当中去，以此实现用户智慧化的生活品质，其中百度成立了智能家居硬件事业部；与此同时，人工智能系统与家电等厂商合作，让其人工智能技术嵌入至更多生活场景，以此打造一个智慧生活场景的生态体系。

长虹、创维、海尔等家电厂商都在积极打造基于人工智能的智慧家庭产业，其中长虹通过开放式的物联网平台，将人工智能技术、安防系统、智能服务、能源管理、CHiQ电视、空调、冰箱等终端产品等融入真实的小区及家庭环境，带来全新的“产品+服务”体验；创维展现了以物联网技术和人工智能为代表的智慧家庭解决方案；TCL则基于用户对不同内容的需求，通过人工智能的深度学习和大数据分析，对用户喜好进行筛选和判断，从而做出精准的内容推送；海尔再次升级了U+智慧生活，引领智慧家庭进入全场景智能交互时代。

而三星则推出了智能家居机器人助理OTTO，同样以语音助理为基础响应用户需求，但特别的是它多了显示屏幕当“脸”，可呈现更多表情变化，且设置了高画质摄影机，具备脸部辨识功能，还可做为安全监控摄影机使用。

未来智能家居产业格局将会变得“多态、长尾、碎片化”，智能家居跟手机一样会变得具有个人用户的特性，不同年龄、不同职业的用户需求都会得到个性化满足。

今天，人工智能已经上升到了国家战略，但是最终的落地还是需要靠企业来实现。在广阔的智能家居市场中，具备“一技之长”的公司均有望获得自己的一席之地，重构未来。 企业要成就未来，则需要擦亮眼睛，看清未来的发展方向。破题关键在于回归用户本质，深耕产品、技术研发和服务。