基于标准差的电力计量装置运行质量趋势分析模型

2017-04-23 03:03许杰雄
电子技术与软件工程 2017年5期
关键词:分析模型指标值标准差

许杰雄

摘 要 针对用电信息采集系统运行质量趋势分析中如何有效进行预测与决策,提出了一种基于标准差的电力计量装置运行质量趋势分析模型,通过对采集系统建设应用率指标的实例进行分析,该分析模型实现了对电力计量装置运行质量趋势分析。

【关键词】标准差 电力装置运行质量

本文提出了一种基于标准差的电力计量装置运行质量趋势分析模型。利用该方法,对电力计量装置运行质量进行趋势分析,极大地提高了趋势预测的准确率。

1 标准差

假设有一组实数值X1,X2,X3,......XN(皆为实数),其平均值(算术平均值)为μ:

N为统计区间,则标准差为:

2 电力计量装置运行质量趋势分析模型

电力计量装置运行质量趋势分析模型对待评价电力计量装置运行质量指标计算平均值,标准差,再根据平均值和标准差算出评判值,最终根据平均线,实际线,评判线对电力计量装置运行质量进行趋势分析得出结论。

假设有电力计量装置运行质量指标值X1,X2,X3,......XN(皆为实数),其平均值(算术平均值)为μ:

(1)

N为统计区间,则电力计量装置运行质量指标值标准差为:

(2)

计算电力计量装置运行质量指标的评判值计算公式为:

α=μ-βσ (3)

α=μ+βσ (4)

(3)适用于正向指标(指标值越趋近于1越好),(4)适用于逆向指标(指标值越趋近于0越好)。其中,β是调整系数。

通过以上得到评判值数据。

设实际值为θ1,θ2,...,θM

根据步骤一可以算出一系列σ1,σ2,...,σM

根据步骤二可以算出一系列μ1,μ2,...,μM

根据步骤三可以算出一系列α1,α2,...,αM

若:

σi -σi-1 > 0

则说明评判线远离均线,电力计量装置运行质量震荡加剧。

σi -σi-1 < 0

则说明评判线接近均线,电力计量装置运行质量趋于稳定。

θi -μi > 0

则说明实际线高于均线,电力计量装置运行质量处于上升状态。

θi -μi < 0

则说明实际线低于均线,电力计量装置运行质量处于下降状态。

θi -αi > 0

若评判指标为正向指标:

则说明实际线高于判定线,电力计量装置运行质量在正常范围内变化。

若评判指标为逆向指标:

则说明实际线高于均线,电力计量装置运行质量发生突增。

θi -αi < 0

若评判指标为正向指标:

则说明实际线低于均线,电力计量装置运行质量发生突降。

若评判指标为逆向指标:

则说明实际线低于判定线,电力计量装置运行质量在正常范围内变化。

3 电力计量装置运行质量趋势分析模型应用

现选取计量技术监督中63天的无锡市“用电信息采集系统建设应用率”电力计量装置运行质量指标进行客观评价。

3.1 数据的统计周期平均值

本例中,选取20天为N(统计周期)。其中μ1是通过实际值得第1天至第20天计算出,以此类推得到统计周期平均值。

3.2 标准差的计算

经计算,标准差σi见表1。

3.3 计算电力计量装置运行质量指标的评判值

“用电信息采集系统建设应用率”为正向指标,调整系数β本例选用1.7。故将以上值带入公式(3)得到评判值。

3.4 对电力计量装置运行质量进行趋势分析

根据均线,实际线,评判线画出的电力计量装置运行质量分析图如图1。

得出结论:在第4天到第17天的运行中,指标值稳步上升且指标值震荡趋于平缓,而在第18天,指标值突破评判线,造成指标值突降,应查明原因。在18天到34天的运行中指标跌宕起伏,但是整体趋势低于均线,属于弱势震荡,在第35天到44天的运行中,实际线突破均线,且震荡加剧,呈加速上涨的趋势,应总结指标强势原因。

4 结束语

本文所介紹的电力计量装置运行质量趋势分析模型,实现了对电力计量装置运行质量趋势分析,提高了分析的准确率,为计量监控提供更加清晰的信息支撑,是建设高标准、高质量的电力计量装置运行状态一个重要手段。

参考文献

[1]陈卓思,宋逢明.图形技术分析的信息含量[J].数量经济技术经济研究,2005.

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