农村劳动力迁移的个体微观决策影响因素分析——基于CFPS数据库的实证分析

魏 珊，赵诗羽

（武汉大学 经济与管理学院人口、资源、环境经济研究中心，湖北 武汉 430072）

农村劳动力迁移的个体微观决策影响因素分析
——基于CFPS数据库的实证分析

魏 珊，赵诗羽

（武汉大学 经济与管理学院人口、资源、环境经济研究中心，湖北 武汉 430072）

文章在2010年中国家庭追踪调查（CFPS）的数据基础上，采用Probit模型对影响农村劳动力外出务工的影响因素进行了研究。并在实证结论的基础上，提出了农民人力资本的积累、发展农村教育事业、改善农村社区条件等政策措施来推动农村劳动力人口的迁移。

农村劳动力迁移；城乡统筹；Probit模型

1 问题的提出

自改革开放政策实施以来，中国农村劳动力外出务工人员的规模越来越大。大量农村劳动力从农村转移出来，进入城镇务工就业。仅2006年，中国农村外出务工的劳动力总数已达1.3亿人，占农村劳动力总量的26%，占城镇从业人员的46%。大量农村务工人员离开农村前往务工地工作，实现了自己的就业。他们在为迁入地经济系统提供自己劳动力的同时，也因为在当地消费的因素，促进了当地的经济增长。

然而，中国外出劳动力迁移增长的趋势在2008年开始，出现了一些变化。对这种变化，蔡昉在研究之后认为，中国目前外出务工人员存在民工潮和民工荒并存的局面。民工潮和民工荒并存的现象，让过去传统的劳动力转移理论的解释受到了挑战。在传统的劳动力转移理论中，都是把农民工整体作为一个黑箱进行分析。对农民工外出的理论分析也是基于农民工整体的状态，无论是刘易斯模型，还是推力——拉力模型都是如此。这种研究都是站在宏观的视角上看待劳动力的转移问题。但是从中国改革开放到2008年为止，中国的劳动力转移进程已经持续了30年了，宏观的状态都发生了变化，在微观领域，市场经济的观念以及转移劳动者的自身素质都发生了变化，如果还是站在宏观背景上，以黑箱的手段来简单看待农民工，就无法正确把握他们的状态。因此，在研究中，有必要从微观的角度，仔细识辨和甄别影响劳动力转移的微观因素，才可以制定出有针对性地对策和措施来促进中国农民工转移的顺利进行。

正是基于上述背景，本研究将通过2010年中国家庭调查数据库（CFPS）对中国农村劳动力迁移个人决策的影响因素进行实证分析，以期从实证分析的结论中，探寻到促进劳动力顺利转移对策措施的线索，为制定科学合理的政策服务。这种做法，可以在政策上做到因势导利，引导健康和合理的外出人口的人口迁移，为经济和社会做出更加大的贡献。

2 数据来源、变量选取和模型的确定

（1）数据来源。本研究的数据来源于2010年中国家庭追踪调查数据（China Family Panel Studies，CFPS）。该数据是北京大学中国社会科学调查中心（ISSS）实施的一项旨在通过跟踪搜集个体、家庭、社区三个层次的数据，为学术研究和公共政策提供数据基础。2010年CFPS在全国范围内访问了16000户家庭。本研究对样本数据进行了一些清理，剔除了不符合农民工样本的微观数据，保留了剩下13666个有效记录。

（2）变量选取。由于本研究是要研究外出务工人员的影响因素，因此在对数据库变量的选择上，主要是挑选出了与外出务工人员特征相关的变量，作为本研究的解释变量。这些变量包括：①年龄和性别。这两个变量属于农民工的生理特征变量。通过生理特征变量的分析，力图挖掘出自身的生理状态对外出务工的影响问题。②婚姻状况和受教育年限。这两个变量属于农民工的社会变量。通过社会变量的分析，力图挖掘出他们的社会认知状态对外出务工的影响问题。③父母健康。这个变量是文化变量。中国有一个传统的文化，即所谓“父母在，不远游”。但是市场经济的发展，传统文化对外出务工人员的影响，需要进行探究。④子女个数和家庭人均收入。这两个变量属于经济因素，通过对经济因素的分析，可以挖掘出经济因素对外出务工人员迁移决策的影响状态。⑤区域。为了反映地区之间的变化差异，本研究选择了地区变量作为虚拟变量进行分析，以了解地区因素对劳动力迁移据测的影响状态。

本研究力图通过对外出务工人员的生理特征、社会状态、文化传承、经济因素和区域因素五个环节的分析，来发现他们对外出务工决策的影响，进而探寻出科学合理的对策和措施。

（3）外出务工概率模型的设定。由于外出务工与否是虚拟变量，本研究的目的是探寻出影响外出务工的微观因素，因此在研究中，本研究采用probit模型来进行实证分析。

Probit模型设定如下：

3 实证分析及数据解读

在前面模型选择和变量选择的基础上，通过eviews对有关数据进行了计量分析。计量分析的结果如表1所示。

表1 外出务工概率的probit回归结果

表1中提供了如下信息：①年龄影响务工决策。年轻群体人口更加倾向于外出务工。年轻人初生牛犊不怕虎，敢冲敢闯，有拼劲，愿意去城市打拼，寻求更好的生活。越是年轻人口，越是愿意外出务工。对于年纪较大的人来说，可以用于收获迁移所带来的年收益的年限较少，同时还可能面临举家迁移的状况，迁移成本更高。②性别对于迁移决策具有倾向性。在其他条件相同的情况下，男性劳动力流动的可能性高于女性10.4个百分点。③教育对于促进劳动力流动都有显著的积极影响。受教育年限每增加一年，外出务工的可能性增加0.612个百分点。可能是由于以下原因：城市雇主一般要求至少初中文化程度；文化程度高的人在获取就业信息方面占有优势；教育程度高的更愿意接触新的事物，找寻收入更高的工作，而不是待在农村。④子女个数和父母健康都对农村劳动力外出务工有着显著的正向影响。由于子女越多，其生活、教育上所需要的花费也就越多，为了提高家庭的经济状况，劳动力可能会倾向于选择外出务工。⑤地区因素也是影响迁移决策的因素。在加入了东部和西部两个地区虚拟变量后，其他变量的系数正负没有发生变化，说明回归结果有较好的稳健性。东部的系数显著为负，说明东部地区的农村劳动力外出务工的概率会低4.37%。

4 结论与政策建议

通过上述来源于CFPS数据库的实证分析，本研究发现，年龄影响外出务工决策的做出，越年轻的人口，更加倾向于进行迁移。教育影响农民工的迁移决策，教育程度高的人口，倾向于进行迁移。农民工的迁移决策具有性别倾向，男性人口流动的概率比女性人口流动的概率大。家庭纯收入是影响劳动力迁移的决策变量，家庭人均纯收入越高，农户外出的可能性越高，但是，当农户收入达到一定水平后，外出务工的动力就会减弱。劳动者所处的地域也是影响劳动迁移决策的因素之一，东部地区农村劳动力外出务工的概率会低4.37%，东部可能由于经济较发达，农村居民生活水平相对较高，不愿去城镇打工。

基于实证分析的结论，本研究认为，要促进农民工顺利迁移，有效的对策措施包括：①提高其受教育水平，大力发展农村教育事业，加大对现有农村劳动力和农民工的培训力度，让农村劳动力能够达到城镇企业的基本要求，迁入城镇成为可能。②政府实施农村转移支付手段，在财政上对农村地区和西部进行适当扶持，增加其经济收入，以此增强其迁移的动机。③在制度建设上进行改革，引导农村人口的迁移行为。包括户籍制度、养老医疗制度的改革等，让流出人口在流入地能够安心生活。

［1］蔡昉.中国流动人口人口问题［M］.北京：社科文献出版社，2007.

［2］蔡昉，都阳，王美艳.劳动力流动的政治经济学［M］.上海：上海人民出版社，2003.

［3］周其仁.机会与能力——中国农村劳动力的就业和流动［J］.管理世界，1997，（5）：81-101.

Analysis on the Influencing Factors of Individual Micro decision in Rural Labor Migration——Empirical analysis based on CFPS database

WEI Shan，ZHAO Shi-yu
Research Center of Population，Resources and Environmental Economy，School of Economics and Management，Wuhan University，Wuhan，Hubei 430072，China）

Based on the data of China Family Tracking Survey（CFPS）in 2010，this paper uses Probit model to study the influencing factors of migrant workers in rural areas.On the basis of the empirical conclusion，this paper puts forward the policy measures such as the accumulation of farmer human capital，the development of rural education and the improvement of rural community conditions to promote the migration of rural labor force.

rural labor migration；urban and rural co-ordination；probit model

F323.6

A

2095-980X（2017）02-0155-02

2017-02-23

魏珊（1973-），男，湖北赤壁人，副教授，主要研究方向：劳动与经济发展。