刘旸
摘要:本文以大数据时代为背景,提出了高校金融专业如何以大数据为导向,进行教学内容、课程设置、教学模式和专业教师实践能力等方面的改进。
关键词:大数据;金融专业;教学改革
中图分类号:TP391 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)033-000-01
随着科技的进步和网络的普及,大数据采集、挖掘及分析等新型信息技术迅猛发展,大数据时代已然到来,这对高校金融人才的培养也提出了新的要求。如何以大数据的时代背景为导向,充分利用信息化教学模式提升学生的创新创业能力,是当前高校金融专业教学改革的需要思考的重要问题。
一、研究背景
早在2012年7月,联合国就发布大数据白皮书《大数据促发展:挑战与机遇》,明确指出大数据时代已经到来[1]。在这种信息时代的大环境下,众多学者对此进行了深入的研究。从内容上看,可以分为两类:
一是宏观视角的研究,针对大数据对高校教学模式、人才培养等方面进行了研究。王芳和陈道贺(2015)分析了大数据在国内外高校教学中的应用探索及其对高校教学模式的影响[2]。张超等(2015)介绍了大数据对高校教学的影响,并阐述了大数据在高校应用中存在的困难并提出了相应措施[3]。陈雅静(2015)基于大数据时代的特征,从不同角度入手分析了高校教育改革的应对措施[4]。
二是微观视角的研究,针对大数据背景下高校具体学科改革进行了剖析。陈颖(2016)分析了大数据时代财会专业人才适应性和教学模式问题[5]。白雪(2016)研究了大数据时代对高校应用经济学教学带来的冲击与挑战[6]。吴春琪(2016)从统计学课程教改的层面探讨了大数据时代带来的影响并提出了对策建议[7]。
综上所述,针对大数据的研究成果较为丰富,但基于大数据导向专门针对金融专业教学的研究尚属空白,这正是本研究的意义所在。
二、大数据在金融行业中的作用
大数据以数据量大、实时性强、种类多、价值大和真实性强为特征,与金融行业息息相关。具体而言,大数据在金融领域的应用主要体现在市场营销、风险控制、产品创新和客户体验四个方面。
(一)实现精准营销:应用大数据技术,金融业实现了在海量信息中快速提取有用信息,进行分析整合,大大减轻了数据存储、数据的有效利用的巨大压力。
(二)加强风控力度,支持精细化管理:首先,大数据能够加强风险的可审性和管理力度,支持业务的精细化管理。其次,大数据支持服务创新,能够更好地实现“以客户为中心”理念,通过对客户消费行为模式进行分析,提高客户转化率,开发出不同的产品以满足不同客户的市场需求,实现差异化竞争。
(三)创新金融产品和服务:金融业借助社交网络等新平台产生了海量用户和数据,记录着用户群体的兴趣偏好情绪等,对其客户行为模式进行分析,可以带来更贴近客户需求的产品创新。
(四)提升用户体验:大数据时代的到来使得金融业为客户带来更多新的用户体验,例如花旗银行通过社交网络、公共网页上得到的客户记录来细分客户,按照客户行为进行分类,为客户提供质量一致的客户体验。
三、大数据时代高校金融专业教学改革的主要措施
当前,高校金融教学还存在教学内容滞后、课程设置不合理、教学模式以填鸭式为主等问题,基于此,高校金融专业可以从以下方面入手,进行教学改革。
(一)全方位将信息技术融入教学内容
传统金融专业教学内容以金融理论介绍和模型推导为主,与信息时代的发展严重脱节,限制了学生的未来发展。因此,教学内容的调整刻不容缓。现有教材可以在内容上从多个角度引入大数据时代的变革以及互联网金融的知识,实现理论与实践的更好衔接[8]。
(二)增加数据挖掘等大数据相关课程
为了顺应大数据时代的信息导向,更好地发挥大数据在金融领域的实践应用,课程设置应在结合金融岗位与工作实际的基础上,进行整合,组织教师积极开发基于大数据的、现代化的智能金融课程,并通过具体案例让学生理解大数据对金融领域的实际影响。
(三)传统课堂与MOOC、翻转课堂和微课相结合
实际教学中,如何将灌输式的被动教学模式转化为高参与度的主动学习模式,是提升教学效果的关键。高校可以在传统课堂中引入案例教学、小组讨论等方法提升学生兴趣,并结合金融APP增加学生参与度,提升操作能力。从创新的在线课堂角度,大数据时代迅速发展的MOOC、翻转课堂和微课形式更应得到合理应用。以MOOC为例,它是利用短视频与交互式练习的大型开放式网络课程,其优势在于不仅可以使学生有效学习课程内容,还能讓他们根据个人的生活方式、作息时间以及学习习惯来安排学习时间和地点,这势必将极大地提高学生的积极性和主动性,有助于培养学生的自主学习习惯。
四、结论
大数据技术在全球教育领域的应用起步较晚,还有很大的增长空间。目前,国内外高校都在进行信息技术背景下的金融专业教学改革,这不仅能培养学生积极学习结合大数据的智能金融理念,更能培养学生的创新创业技能,为国家的金融发展贡献力量。
参考文献:
[1]徐鹏,王以宁,刘艳华.大数据视角分析学习变革——美国通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学报告解读及启示[J].远程教育杂志,2013,8(1):11-13.
[2]王芳,陈道贺.大数据技术对高校教学改革的启示[J].电脑知识与技术,2015,3:156-158.
[3]王静,张艳燕,王丹琦.研究型教学中实践教学评价体系的探究[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2013,03:86-88.
[4]张超,盛绍顶,汪晓华.浅谈大数据在高校教学中的应用[J].安徽化工,2015,4:97-99.
[5]陈雅静.大数据时代下高校教学的几点启示[J].信息与电脑,2015,22:192-194.
[6]陈颖.基于大数据导向的高校财会教学改革路径[J].商业会计,2016,3:123-124.
[7]白雪.大数据时代下高校应用经济学教学改革模式探析[J].经济师,2016,3:215-216.
[8]吴春琪.大数据时代下高校统计学课程教学改革研究[J].时代金融,2016,5:223.
[9]张超,李吉栋,徐临.现阶段我国互联网金融教学内容改革探析[J].中国市场,2016,3:207-208.
作者简介:刘 旸(1979-),女,汉族,辽宁锦州人,经济学博士,副教授,主要从事国际金融研究。