大数据时代计算机信息处理技术研究

南京第十三高级中学高二6班 冯凌峰

大数据时代计算机信息处理技术研究

南京第十三高级中学高二6班 冯凌峰

随着计算机技术和网络技术的不断发展，出现了庞大的数据信息，当今世界已经从数据时代转变为大数据时代。现有的计算机信息处理技术已经很难满足大数据时代的大数据的处理需求，同时大数据的容易获取特征，也带来了数据的安全问题。首先介绍了大数据的定义，进而分析了大数据时代对计算机信息处理技术的影响及大数据时代下计算机信息处理技术所面临的机遇，最后探讨了大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向。

大数据；计算机；信息处理技术

一、大数据的定义

所谓的大数据就是网络信息数据庞大，在现有的信息处理技术下很难在短时间内实施高效存储和高效传输。数据信息总量现阶段还不具备统一的规定，一般情况下，信息总量达到12 TB便可以被称作大数据。大数据的基本特点有：(1)大数据的数据量庞大，数量级达到ZB。ZB的大小，可以经由以下公式得出：1TB = 1024GB; 1PB = 1024TB; lEB =1024PB ;1 ZB = 1024EB。由此可见，1 ZB = 1024x1024x1024TB。(2)数据处理速度快：对数据的处理，大数据技术的一个显著特点就是快，这是由庞大的数据量即“大数据”决定的。如果没有高速信息处理技术的支持，这些庞大的数据在常规的时间范围内就无法进行有效地计算和处理分析。正因此，“大数据”信息处理工具、系统以及相应的软件需要不断地进行研发与更新。(3)数据种类多样。在大数据时代，数据的种类不再是传统单一的数字、文本、图表的形式，而是声音、图像、视频、网页相结合的数据形式。

二、大数据时代对计算机信息处理技术的影响

大数据通常具有数据规模大、数据机构复杂等特点，各种数据间相互关联的结构提高了数据处理的难度。而当前的计算机信息处理技术很难胜任大规模复杂结构数据的处理需求，这使得计算机信息处理技术在大数据环境下显现出复杂的发展趋势,这就需要一种新的数据服务网络来提供更加高效、快捷的服务[1]。计算机信息处理技术的复杂化与多样化已经成为了"大数据"时代的一大特征[2]。

三、大数据时代计算机信息处理技术的机遇

（一）促进数据挖掘技术的出现

由于网络的普及，大数据存在于各行各业的每一个环节里。数据挖掘指的是对大量的重点数据进行分析，找出其中包含的规律。数据挖掘的构成分为三个步骤，即数据准备、寻找规律和规律表述。通过对行业里面大数据的不断挖掘，找出其规律，能够很大程度促进该行业的发展，增强行业竞争力。许多公司通过数据挖掘找出当前存在的问题并及时找出有效方法解决，对公司的发展起到了积极的促进作用。同时通过数据挖掘出的数据规律，公司可以有效了解到市场动态、消费者喜好，从而有针对性地对公司未来发展提前规划。

（二）带来了物联网与云计算的新形势

物联网（Internet of things）是新一代信息技术的重要组成部分，也是信息化时代的重要发展阶段。大数据时代下，物联网的智能应用已经普及，例如在生活中使用的各种智能卡，条码标签的用途就是用来获得对象的识别信息；此外通过智能标签还可以用于获得对象物品所包含的扩展信息，例如智能卡上的金额余额，二维码中所包含的网址和名称；手机物联网购物，通过手机扫描条形码、二维码等方式，可以进行购物、比价、鉴别产品等功能。物联网的智能处理依靠先进的信息处理技术云计算技术。IDC预测，2020年将有40亿人被接入网络，同时有250亿个嵌入式和智能系统被接入网络，由此产生的数据量达到50万亿GB。数据只有在线才能产生价值，同时在数据时代得有足够的计算能力，以及各种各样的加工工具才行。以普惠大数据为例，阿里云近期推出的大数据处理平台“数加”能够打通数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条，为开发者提供丰富的云端数据开发套件，帮助企业快速搭建数据分析系统，实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。借助云计算和大数据的力量，所有物联网企业都能“算得快、算得准、算得起”。云计算能让数据发挥出价值，推动物联网的发展创新。物联网将万物相联，大数据则是网上万物沟通交流的核心。

四、大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

在大数据时代，常用的的计算机硬件已经不能满足如此巨大的数据处理需求；同时由于当前传统的计算机网络技术建立在硬件基础之上的，使得大数据的信息处理严重依赖于硬件设备。由于大规模的数据服务需要有足够弹性的支撑，云计算就在这样的环境下诞生了。云计算核心是将IT基础设施互联网化。用户不用再关注底层硬件，只要关注应用层面的实现便可以快速部署所需要的应用。云计算通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。有了云计算，给企业但来很多好处：1.提高了企业服务水平。企业不用花精力去开发相应的软件或提供相应平台，只需要付少量的费用，企业可以将更多的精力用在企业的核心业务和服务客户上，提高企业的管理效率及相应的服务水平2.降低成本。企业只需花少量的钱定制相应的服务或资源，如硬件、软件，不用投资购买昂贵的硬件设备，负担频繁地维护与升级，同时，也不需要企业建立自己的数据中心。企业的数据有了更好的安全性。有了云计算，企业能够将数据放在远端的云上，可以避免数据的丢失。

五、结语

在大数据时代，通过网络将整个数据系统相互连接，个人电脑是通过Internet将存储的数据共享到计算机网络平台。但是网络具有开放性的特点，人们随时可以从中获得自己想要的信息，在大数据时代，不法分子通过数据分析可以很容易地搜索出个人信息或商业机密，给人们带来一定的损失，造成网络安全隐患。因此，安全性也是大数据时代计算机处理信息技术发展必须重视的问题[1]。在大数据时代，计算机信息安全技术不再只是存在于单一形式的数据管理之中，而是与整个数据系统紧密联系，从源头上保证数据的安全性，因此，开发新的数据处理软件、构建新的数据体系显得尤为重要，这样才能促进计算机信息安全技术向前发展。

[1]吴恩生,王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息,2015(12):63-65.

[2]于沙.分析大数据时代计算机信息处理技术[J].理论与算法,2015(12):20-21.

冯凌峰，男，现就读于南京第十三高级中学高二6班。