我国生猪生产区域布局变动及其影响因素实证研究

廖 翼，夏青青，陈文馨，黄冬梅，孟志霖

（湖南农业大学商学院，湖南长沙 410128）

我国生猪生产区域布局变动及其影响因素实证研究

廖 翼，夏青青，陈文馨，黄冬梅，孟志霖

（湖南农业大学商学院，湖南长沙 410128）

本文对20世纪80年代以来我国生猪生产区域布局及其演变进行了描述，并运用面板数据模型实证分析了影响我国生猪生产布局变迁的因素。结果表明：我国生猪产地移动大致呈现由南方向北方、由东部向中西部转移的轨迹。经济因素、市场因素和技术因素对生猪产业布局变动的影响相对较大，自然资源因素的影响逐步弱化，交通因素影响较小。提高科技支撑能力、完善扶持政策、实施“互联网+生猪”发展战略有助于推动生猪产业进一步发展。

生猪生产；生产布局；影响因素

近年来，受到消费偏好、技术进步、资源禀赋和环境承载能力等因素影响，我国生猪养殖区域布局发生了变化。东南地区生猪生产的优势地位不断下降；东北地区依靠独特的饲料资源优势快速发展；西南地区由于生猪产量基数较大，其生猪生产增长速度不及华北和东北地区，但生猪产能占比优势明显。生猪生产区域布局的变化不仅影响国内猪肉总供给和地区间猪肉供给的平衡，而且将对国内肉产品价格以及国际猪肉市场的平衡产生深远影响。近年来，国内有关生猪产业的研究主要集中于生猪生产周期测定[1-2]、生猪价格监测与预警[3-5]、区域生猪生产效率差异[6-8]等，而系统深入分析我国生猪生产区域布局演变及其影响因素的文献较为缺乏。基于此，本文致力于研究20世纪80年代以来中国生猪生产区域布局变化规律，并分析生猪生产区域布局发生变迁的原因，以期为政府制定相关产业扶持政策提供借鉴。

1 我国生猪生产特点

生猪养殖在我国历时悠久，有着重要的地位，多年来我国一直是世界生猪生产和消费第一大国。1985年，政府取消生猪市场派购政策，实行“自由上市、自由交易、随行就市、按质论价”的价格管理体制，极大地推动了生猪产业的发展。如图1所示，我国生猪存栏量、肉猪出栏量和猪肉产量分别由1985年的33 139.6万头、23 875.2万头和1 654.7万t增长至2014年的46 582.7万头、73 510.7万头和5 671.6万t，增幅分别达到140.6%、307.9%和342.8%。我国生猪存栏量占世界生猪存栏量的比重自1986年以来始终维持在40%以上，2014年达到48.7%。纵观1980—2014年我国生猪产业发展历程，周期性波动增长态势明显。导致生猪生产周期性波动的因素很多，如疫病、养殖户生产行为、消费者需求、突发性事件等。

图1 1980-2014年我国生猪生产情况

除了周期性波动增长以外，我国生猪生产的另一特点是集中度高。如图2所示，1980年，我国生猪存栏量排名前5的省份其生猪存栏量占全国生猪存栏量的比重（生猪存栏集中度，下同）为43.2%，肉猪出栏集中度为48.1%，猪肉产量集中度为45.2%。2014年，这3项指标值均有所下降，分别降至41.2%、40%和39%。由此可见，一方面，经过多年发展，我国生猪生产大省的产能优势有所弱化；另一方面，我国生猪生产集中度依然很高。

图2 1980-2014年我国生猪生产集中度情况

2 我国生猪生产区域布局演变

本文在分析我国生猪生产区域布局演变时，除了从省域层面进行分析，还将从六大区域（即华北地区、东北地区、东南地区、华中地区、西南地区和西北地区）层面展开讨论。有关六大区域的划分主要参考相关统计年鉴以及已有文献。由表1可知，1980—2014年，我国生猪生产发展最快的是华北地区，其生猪存栏、肉猪出栏和猪肉产量的年均增长率分别达到1.85%、5.21%和5.86%，这3项指标值均位于各区域前列。凭借生猪生产的快速发展，华北地区在全国生猪生产的优势地位进一步巩固，其生猪存栏、肉猪出栏和猪肉产量占全国的比重由1980年的20.37%、15.87%和19.56%上升至2014年的23.21%、22.35%和23.93%（图3），成为仅次于西南地区的优势产区。与之相反，东南地区在六大区域中生猪生产发展最慢，2014年其生猪存栏、肉猪出栏和猪肉产量占比较1980年分别下降了7.33%、13.77%和10.22%，优势地位逐渐被华北、华中地区取代。依靠得天独厚的饲料资源优势，东北地区生猪生产发展速度仅次于华北地区，其生猪产量占全国的比重呈现小幅上涨趋势。西南地区历来是我国生猪生产的集中地，由于产量基数较大，其增长速度不及华北和东北地区，但其生猪产能占比优势明显，2014年其生猪存栏、肉猪出栏和猪肉产量占比分别达到29.06%、25.91%和25.72%，3项指标值均高于其他地区。

表1 1980—2014年我国生猪产能变化情况 %

图3 1980—2014年我国各地区生猪产能占比变化情况

表2 1980和2014年我国生猪产能排名前5省份的占比 %

进一步从省域层面来看，各省份生猪生产优势地位在近35年间也发生了一定变化（表2）。四川省作为我国最大的生猪产地，其产能优势下降明显，但仍是我国生猪产能最大的省份。江苏、浙江优势地位不再，其生猪产能排名由1980年的前5位跌至2014年的10名以外。同时，广东省在我国生猪生产中的地位有所下降，逐步被湖北、云南等取代。自20世纪90年代中期以来，河南省生猪生产呈现出良好的发展势头，2014年其生猪存栏、肉猪出栏和猪肉产量分别占全国的9.5%、8.6%和8.4%，成为仅次于四川的第二大生猪生产基地。综上所述，我国生猪产地移动大致呈现由南方向北方、由东部向中西部转移的轨迹。

3 我国生猪生产区域布局变动影响因素分析

3.1 理论分析 根据我国生猪生产发展的实际情况，并参考已有研究成果[9-10]，本文认为我国生猪生产格局的形成及演变受到了自然资源、经济、市场、交通、技术、环境和政策等因素的影响。现提出如下理论假设。

3.1.1 自然资源因素 生猪生长过程会受到光、热、水、土、气候等条件的影响，同时作为耗粮型畜牧业，生猪产业对玉米、大豆等粮食作物需求量大。因此，自然资源充足与否会对生猪产业布局产生显著影响。本文将从水资源、耕地资源和饲料资源3方面综合考察自然资源条件对生猪生产布局的影响。

3.1.2 经济因素 1)城镇化水平。当生猪养殖者通过生猪养殖获得的农业收入小于非农收入时，会选择放弃饲养生猪。近年来，我国城镇化水平不断提升，但地区间城镇化水平的差异较大，这可能会在一定程度上引导生猪生产从城镇化水平较高的地区向较低的地区转移。2)成本收益。养猪的成本利润率越高，养殖户越倾向于继续进行生猪生产并扩大规模，反之，养殖户可能会减少甚至退出生猪生产。不同规模生猪养殖的成本利润率是不同的，由表3可知，规模养殖的成本利润率高于散养。地区间养猪成本收益、规模化养殖水平的差异及其变化可能会影响生猪生产区域布局。

3.1.3 市场因素 猪肉是我国居民最主要的肉类消费品，人口规模越大的地区，对猪肉消费的现实和潜在需求越大，这种刚性需求会激励生猪养殖户扩大生猪养殖规模，进而影响生猪生产格局。

表3 不同规模生猪养殖成本利润率 %

3.1.4 交通因素 生猪及其制品不易运输，异地流通的运输费用及延期销售的贮存费用都比较高[9]。因此，运输条件便利与否势必会影响生猪养殖户的生产行为，进而影响生猪生产布局。

3.1.5 技术因素 科学技术的发展对于改良生猪饲养品种、防治生猪疫病、改善生猪饲养环境、提高生猪生产效率等均有重要作用，它能在一定程度上加强（或减弱）某地在自然资源和社会经济因素方面的优势（或劣势），进而推动生猪产地的移动。

3.1.6 政策因素 2007年以来，国家及各地方政府纷纷加大了对生猪生产的扶持力度，陆续出台了一系列扶持政策。然而，由于地区间经济发展水平的不平衡，以及各地对生猪产业重视程度的不同，使得地区间生猪产业扶持力度存在差异。养殖户受到的政策激励不同，其生产积极性出现分化，进而影响生猪生产格局。

3.1.7 环境污染及灾害因素 ①环境污染。目前从技术角度来看，生猪养殖尤其是大规模养殖引发的环境污染问题还无法得到有效解决，较可行的办法是实施人畜分离，将养猪场建在比较偏远的地区，北京、上海等地已于20世纪末开始进行转移，这种转移不仅发生在一省内部，也发生在省际间。②自然灾害。自然灾害本身并不会对生猪养殖产生直接影响，其主要通过影响粮食作物播种面积和产量来影响养殖户的生产行为，从而对生猪生产格局产生影响。

3.2 实证分析

3.2.1 模型构建 通过前文的理论分析，结合数据资料的可得性，本文构建了我国生猪生产区域布局影响因素实证模型：

具体变量解释见表4。需要说明的是，饲料产量即指各地区粮食产量；生猪规模养殖水平主要指各地区年出栏50头以上生猪养殖场数量占其生猪养殖场总量的比重。前文分析表明，规模化养殖的成本利润率要高于散养，由于无法获取完整的生猪养殖成本利润率数据，故本文用生猪规模化养殖水平作为生猪养殖成本利润率的替代指标。技术进步的替代指标为效率优势指数，该指数主要从资源内涵生产力角度反映一个国家内部各地区间在生产某种农产品方面的差别，计算公式：

其中，EAIij为i地区生猪生产效率优势指数，APij为i地区生猪出栏率，APi为i地区所有牲畜平均出栏率，APi为全国生猪出栏率，AP为全国所有牲畜平均出栏率。EAIij>1，表明该地区在生猪生产效率方面具有相对优势；EAIij<1，表明该地区在生猪生产效率方面处于相对劣势。

3.2.2 数据来源 文中所用数据主要根据2003—2015年《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国畜牧业年鉴》和经管之家网站（ http://bbs. pinggu.org/）、中国畜牧信息网（http://www.caaa. cn/）、各地区农业部门网站计算整理得出。

表4 我国生猪生产区域布局影响因素变量表

表5 我国生猪生产区域布局影响因素回归分析结果

3.2.3 实证分析过程与结果 本文运用计量软件Eviews6.0对2002—2014年我国31个省、市、自治区的相关数据进行面板数据估计。首先对各变量进行取对数处理，随后通过Hausman检验，确定采用随机效应模型，并对模型进行广义最小二乘估计，得出结果（表5）。

自然资源因素对我国生猪生产区域布局变动有正向影响。饲料资源的影响最大，饲料产量每增加1个单位，生猪生产布局指数将增加0.2805个百分点。东北地区生猪生产布局指数上升就主要得益于其丰富的饲料资源。我国生猪饲料的主要来源是玉米和大豆，2014年东北三省玉米和大豆的产量占全国产量的比重达到34.1%。在玉米、大豆进口持续增加的背景下，东北地区饲料资源的优势或将更加明显。

经济因素对我国生猪生产布局指数的影响比较显著。其中，城镇化率对我国生猪生产布局指数具有负影响。城镇化率每增加一个单位，我国生猪生产布局指数将减少0.7274%。城镇化率上升，非农就业机会增多，养殖户饲养生猪的机会成本增加，就有可能逐步退出生猪生产。浙江省生猪生产的发展较好地证明了这一点。1990—2014年，浙江省城镇化率的年均增长率达到7.69%，是全国31个省区中增长最快的。与此同时，浙江省的生猪存栏占比则由1990年的3.67%下降至2014年的2.07%。与预期一样，生猪规模化养殖水平有利于生猪生产布局指数的增长，生猪规模化养殖水平每增加1个单位，生猪生产布局指数将上升0.0911个百分点。四川省生猪养殖以散养户居多，其生猪规模化养殖水平在全国处于低等水平，因此，近年来，其生猪存栏占全国比重不断降低。

市场、交通和技术因素都对生猪生产布局指数有积极影响。其中，市场因素的替代指标人口规模变量的影响最大，其估计系数达到0.6048。由于人口规模扩大带来的猪肉刚性需求的增加势必将推动地区生猪生产规模的扩大。技术进步对生猪生产布局指数的影响也很显著，其每提高1个单位，生猪生产布局指数将提升0.4952个百分点。运输条件每改善1个单位，生猪生产布局指数将增加0.0404%。华北、西北地区生猪产能的发展较好地证明了这一点。

政策变量和环境污染及灾害因素变量对于生猪生产布局的影响未能通过显著性检验。政策变量对于生猪生产布局指数未发挥预期的正向作用，可能的原因是部分生猪产业扶持政策，如生猪规模养殖场补助、生猪调出大县奖励、生猪良种补贴等，对于稳定和扩大生猪生产规模有一定的积极作用，但部分政策如环境规制对于生猪生产规模的扩大反而有抑制作用。等[11]研究表明，在我国生猪生产布局中确实存在“污染天堂效应”，生猪生产正在从环境规制严格地区向环境规制宽松地区转移。环境污染及灾害因素对于生猪生产布局的影响不显著，这可能与本文选取的指标不恰当有关。基于数据的可得性，本文选取了废水排放量和农作物成灾面积作为环境污染及灾害因素的替代变量。如能获得与生猪养殖直接相关的环境污染指标以及粮食作物成灾面积，实证分析结果将更具说服力。

4 结论与启示

4.1 结论 第一，在市场化改革措施的引导下，我国生猪生产保持了较快的发展，生猪存栏、肉猪出栏和猪肉产量的年均增长率分别为1.42%、4.15%和5.15%，生猪存栏占世界比重维持在40%以上。生猪生产发展体现两大特点：一是周期性波动态势明显，二是生产集中度高。第二，在这35年间，我国生猪生产区域布局发生了一定变化，大致呈现由南方向北方、由东部向中西部转移的轨迹。华北地区是六大区域中生猪生产发展速度最快的，已成为我国第二大生猪生产基地。东南地区生产优势地位不再，其生猪产能占全国比重持续下滑，仅高于东北和西北地区。西南地区保持了传统优势地位，其产能占全国比重位列第一。第三，影响我国生猪生产区域布局的因素很多，经济因素、市场因素和技术因素的影响相对较大，自然资源因素的影响逐步弱化，交通因素对生猪生产布局的影响较小。由于数据收集困难，本文在分析政策因素和环境污染及灾害因素对生猪生产布局的影响时，未找到最合适的替代指标，研究也未涉及屠宰加工等因素对生猪生产布局的影响，需要进一步深入研究。

4.2 启示 未来推动生猪产业进一步发展，需做好以下几方面工作：第一，提高科技支撑能力。依托国家生猪产业技术体系、科研院所和高校科研力量，集中研究、攻克生猪产业链关键环节、难题，提升生猪产业的科技创新能力；第二，完善扶持政策。坚持并健全以绿色发展为导向构建生猪产业政策框架体系，重点加大对生猪养殖废弃物综合利用和无害化处理的支持力度，保持政策的稳定性和延续性，使养殖户对国家政策形成良好的预期；第三，实施“互联网+生猪”发展战略。积极推进互联网与实体结合，屠宰企业与零售终端直接对接，扩大生猪及其产品电子交易规模和品种。

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F329.9

A

10.19556/j.0258-7033.2017-04-144

2016-12-30；

2017-01-24

湖南农业大学2016年大学生科技创新基金项目（2016SK19）

廖翼（1986-），女，湖南株洲人，博士，讲师，主要研究方向为农业市场与贸易， E-mail:liaoyi-19860420 @163.com