孙红英
(兰州石化职业技术学院,甘肃兰州,730060)
故障诊断在机电设备管理与维修中的应用初探
孙红英
(兰州石化职业技术学院,甘肃兰州,730060)
机电设备的大规模应用,是现代社会中科技与生产力不断发展的结果,但机电设备运行过程中有可能由于内部或外部因素产生设备故障问题,因此,本文就机电设备运行过程中故障问题产生的原因进行阐述,并就故障诊断方法在机电设备管理与维修过程中的应用进行说明与探讨。
机电设备;无损检测;红外检测
机电设备的发展大幅度提高了社会生产效率与质量,极大地推动了社会的发展前进,但由于运行环境与条件的因素,机电设备受到不恰当的操作与使用,会导致内部部件与元器件发生不同程度的损坏,导致设备故障情况。而机电设备故障问题如果不能及时加以处理,会进一步提高故障维修的难度,给生产活动带来更大的困扰。
机电设备的故障问题,通常都是由于以下原因导致的:①设备超负荷情况带来的故障,是在设备运行过程中,设备的实际工作参数超出设备设计工作参数,就会导致设备振动过度、温度上升、压强过大等情况,导致设备零件或元件损坏,就会发生故障问题;②设备的过度运行。随着设备运行时长的发展,与设备运行强度的提升,机电设备的部件在内部与外部因素的影响下,会发生变形、磨损、老化、失效等情况,会导致设备故障的产生;③机电设备的操作人员在操作过程中,没有严格按照流程与规范进行操作,有可能给机电设备带来不良影响,使机电设备产生故障。
机电设备的产生与发展,一定程度上是由于社会的不断发展,推动了生产力的进步,在现代社会中,机电设备的应用能够大幅度提高生产效率,因而对于企业来说,应当将机电设备的管理与维护作为重点工作来抓,不断提高机电设备的应用效率与水平,才能够切实有效地提高企业生产水平与经济效益,推动企业实现现代化长远可持续发展。
2.1 振动诊断技术的应用
机电设备管理与维护工作中,常见的故障诊断技术包括振动诊断技术,这一技术的应用在于,机电设备故障情况下,设备部件会产生裂缝、损坏或变形情况,会影响机电设备的零部件与元件的振动性能,基于这种情况,运用振动诊断技术,在进行机电设备故障诊断时,需要在相应部位安装振动传感装置,对振动频率、幅度等各种因素与数据进行收集,利用计算机技术对数据加以分析,并依据分析结果绘制分析图表,依据图表来对设备加以诊断,判断设备部件与元件的故障与损坏情况。例如,通过这种技术的应用,能够判断设备轴承与齿轮的损伤与磨损情况,以便于对症下药地采取相应措施对损坏部件加以维护与维修。
但需要注意的是,运用振动诊断技术来对设备故障加以诊断的难度较高,这是由于设备部件的不正常振动有可能是由于多种因素引发的,同样的故障也有可能产生多种外在表现,因而在振动诊断技术的应用过程中,需要对设备部件的功能、性能、效果、维护情况、结构与材质等各种因素加以判断,这就对故障管理与维修人员的专业素养与水平要求较高[1]。
2.2 无损检测诊断技术的应用
机电设备故障的管理与维修中,无损检测诊断技术也是其中的重要组成部分,这一技术的应用,其前提与基础在于不会对机电设备的内部部件产生不利影响,同时能够以无损的方式对设备故障加以诊断。通常情况下,运用这种诊断技术能够对设备内部部件与元件相互连接与接触的部位是否有故障情况加以判断,确认设备故障程度。通常来说,无损检测诊断技术包括超声波技术、射线技术、磁粉技术、渗透技术与涡流检测技术。我国机电设备故障诊断工作中,应用无损检测诊断技术的时间较晚,技术应用水平相对较差,技术人员数量与质量均无法满足机电设备生产与运行的需要,但是同振动诊断技术相比,无损检测诊断技术的应用,会使得机电故障诊断更加精准而可靠,因而无损检测技术的应用效果更加,具有更大的发展潜力。因而对于企业而言,应用无损检测诊断技术,应当着重与对技术人才的培养,以提高其无损检测技术的应用水平,和机电设备管理与维修的效果,并合理规划课程内容。
2.3 红外诊断技术的应用
机电设备故障的诊断与检测,还包括红外诊断技术的应用,这种新兴的故障诊断技术应用原理在于,当物体温度高于零度,则物体会散发出红外辐射能量,温度越高则能量越强,基于这一原理,人们研发出红外热像设备,能够应用在军事、安保、夜视、搜索等领域,同样的红外热像技术还能够应用在产品材料的质量检测工作中,能够判断产品与材料的缺陷情况,殊途同归的是,机电设备也能够通过红外热像设备来进行故障检测。在对机电设备进行检测过程中,红外设备能够针对机电设备的热量进行图像摄取,将之进行信号转换,运用计算机系统来展现机电设备的温度分布情况,据此来判断机电设备故障问题。
传统的机电设备诊断方法通常需要中断设备运行,在停电的情况下进行有效故障检测工作,这种故障诊断方式的应用,会在一定程度上对设备造成破坏与不良影响,会影响设备的正常使用与运行周期,出于对维护设备质量与效果的需要,不会对设备部件质量与设备使用寿命产生影响的红外诊断技术的应用就逐渐受到关注。在故障诊断过程中,运用更加先进的红外线设备来诊断机电设备故障问题进行扫描,判断机电设备温度来对设备故障与否进行判断。红外故障诊断设备通常是有红外温度测试设备与红外热像设备共同组成,以红外这种较为特殊(无接触)的诊断方式来对设备运行情况进行检测与判断,能够对设备运行情况实时检测,明确设备运行状况,并对故障情况加以明确,确定设备故障成因,有的放矢地加以调整,减少设备故障情况所带来的不良影响[2]。
机电设备运行运行管理与维修过程中的技术应用,主要包括振动诊断技术、无损检测诊断技术与红外诊断技术等,其中,诊断振动技术的应用在一定程度上无法精准判断设备部件故障发生的部位与实际情况,需要依赖工作人员的工作能力与经验,因此无损检测诊断技术与红外诊断技术的应用会更加符合机电设备运行管理与维修的需要。
[1]王云江.故障诊断技术在机电设备运行管理中的实践应用[J].黑龙江科技信息,2014,(05):43.
[2]刘钰.机电设备故障诊断与处理对策探究[J].机电信息,2014,(15):87+89.
Application of fault diagnosis in management and maintenance of mechanical and electrical equipment
Sun Hongying
(Lanzhou Petrochemical College of Vocational Technology,Lanzhou Gansu,730060)
The large-scale application of electrical and mechanical equipment, technology and productivity development in the modern society, but the mechanical and electrical equipment during the operation may be due to internal or external factors causing equipment failure problems, therefore, the mechanical and electrical equipment in the operation process of the causes of failure were discussed, and the method of fault diagnosis in electrical applications equipment management and maintenance in the process of explanation and discussion.
mechanical and electrical equipment; nondestructive testing; infrared detection