创新方法快速定位伪基站

宋峻

【摘要】 随着LTE网络的全面覆盖，4G终端用户越来越多，为了提取移动终端信息，伪基站也随之升级到了4G，造成局部区域LTE网络KPI指标下降，严重影响用户感知。经过深入分析伪基站的工作原理和特性，利用华为NASTAR工具将预期受影响指标进行可视化地理呈现，大大降低了伪基站的定位排查时间。

【关键字】 伪基站 定位方法

一、概述

伪基站是伪装成运营商基站，采用大功率的无线信号发射，强迫用户终端（手机）在伪基站信号中进行登记，通过后台分析从而获得用户的信息，如IMSI、IMEI及手机号码等，这种系统非法占用频谱资源，发送垃圾短信，给人民群众的生产生活造成危害。

二、传统定位方法

用户投诉：用户投诉是获取伪基站的主要途径之一，也是最有效的途径；DT测试：DT测试中非法位置更新导致未接通是发现伪基站的途径之一，但概率较小，这种方法费时费力且响应时间慢；后台KPI指标分析：统计异常位置区更新，实时跟踪异常位置区更新，分析出大概位置现场进行测试排查，这种方法用的较少，因为范围太广，不能锁定具体位置。

传统定位干扰信源位置的方法主要是通过被动发现，速度慢，发现周期长，由于伪基站主要分布在流量大的主干道区域，对用户感知损害较大，如何主动快速定位发现伪基站，采取措施減小对网络的影响，是当前网络亟待解决的问题。

三、华为NASTAR快速定位伪基站

3.1全网例行核查发现问题

华为LTE NASTAR分析系统的开通，为大数据下筛查网络疑难杂症提供了快捷通道，在全网例行KPI指标健康度检查中，系统工程师选取以小区切换失败次数为条件，用NASTAR可视化呈现该指标的地理分布.

通过对南京主城区的整体分析呈现，发现东洋坊区域和三山街区域切换失败次数异常集中，是全网平均水平的10倍以上，将图放大并打入工参，定位到东洋坊区域的切换失败集中在很小的区域，主要影响到的基站是FL-XW-东洋坊和FL-XW-QX聚宝山南两个。而三山街区域受影响范围较广，且呈带状分布，与伪基站的特征不匹配，需进一步定位。

3.2 KPI统计辅助分析

统计东洋坊区域近几天的切换指标，发现有3个扇区对同一目标小区的切换成功率为零。

令人疑惑的是统计中目标基站标识所指示的基站ID：74565，现网根本不存在，南京联通的基站号均以是3开头的6位数字，经与建设和维护等多部门沟通，确定该区域没有安装新设备，确认该信号非法，且与目前已发现的伪基站所表现出的干扰特征相吻合，由于前期在该区域已知有3G伪基站，初步怀疑公安新增4G伪基站设备。

3.3现场确定干扰天线位置

对东洋坊附近进行测试发现有未知的强干扰信号，以下是占用非法信号后的情况：非法信号源的PCI为156，RSCP在-75dbm左右，在站下起呼RRC连接失败原因值为拥塞，失败后UE回落到3G。现场排查后发现路边监控杆上有3个小天线。使用扫频仪工具快速定位信源位置后，模拟普通用户在玄武大道上正常行进，手机会多次触发向干扰小区的切换，但均不成功，下行SINA迅速恶化，LTE上/下行速率随之降低，影响路段约200米，汽车在10～20秒内即可通过，经过时浏览网页时不会明显感受到异常，但若在线观看视频或直播的话，会出现卡顿。

3.4后台信令跟踪分析

跟踪FL-XW-东洋坊-C-1的S1口切换信令：切换命令消息中，清楚标记了目标小区的信息（目标eNodeBID：74565），与邻区对统计出来的基站标识是一致的，由于现网开通了ANR功能，基站会自动检测周边强信号邻区，并自动加入邻区列表供终端切换，后台查询该小区确实添加了该小区为目标小区。

3.5解决方案

利用伪基站具备PCI等一系列可识别特征，修改网络邻区参数禁止其切换到伪基站小区，，禁止向目标小区切换后，小区切换成功率由75%左右提升至99%以上。

四、经验总结与应用推广

4.1使用NASTAR工具快速定位

LTE NASTAR分析系统的出现，为大数据下筛查网络疑难杂症提供了快捷通道，通过定制任务，可定时自动采集MR数据，并使用不同的模块自动对数据进行分析存档。在全网例行KPI指标健康度检查中，选取以小区切换失败次数为条件，使用NASTAR可视化该指标的地理分布，快速筛选出具备伪基站特征的数据，通过现场测试排查辅助定位，让伪基站无所遁形。

4.2下一步探索方向

本案例通过使用NASTAR工具显示全网切换失败指标，从而发现网络中同频切换明显异常的地理分布，配合现场测试排查等手段定位问题点。利用LTE的ANR功能，开启异频/异系统切换的ANR，理论上可以发现异频/异系统中非网络登记网元信息，从而定位出网络非法信源。

参 考 文 献

[1]《华为NASTAR操作指导书》。