基于大数据时代下的网络在线教育研究

丘洪伟

摘要：目前，我国大规模网络在线教育快速发展，在学历教育方面建立远程教育系统、普通高校网络教育以及非学历培训网校等，而现阶段网络技术不断升级及教育形势不断发生变化，促使网络在线教育发展长期处于瓶颈阶段。该文对大数据时代背景下网络在线教育面临的困境与机遇进行分析，并对基于大数据时代下网络在线教育发展对策提出相关建议，希望为提升网络教育意义提供帮助。

关键词：大数据；网络在线教育；对策

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）04-0125-02

近几年来，大数据应用逐渐被社会各界重视并且得到快速发展，其自身具有多样化和大量化特点，同时也影响着网络在线教育。通过现代信息技术为学习者提供便捷的学习方式，并實现对未来发展趋势准确预判是促进网络在线教育的关键环节。

1 基于大数据时代下网络在线教育面临的困境与机遇

1.1 学习体验边际收益逐渐缩小

基于大数据时代快速发展，网络在线教育也成功跃进大数据应用的最前端，学习者的学习模式得到极大转变，以往黑板及书本形式逐渐发展为网络在线学习，利用多媒体网络体验便捷、贴心的学习服务，促使学习效果得到有效改善，同时网络在线教育发展空间逐渐扩宽。然而，随着科学技术快速发展，网络环境不断进行更新升级，学习者要求随之提升，在积极改进学习支持服务的同时并未获得更多的认可，大量的“休眠学生”使投放的教学任务响应人数较少[1]。目前，很多网络游戏通过收集数据信息发现用户问题，当用户对游戏有放弃意向时，开发者则通过大数据对问题环节进行修改。因此，网络在线教育业也应利用大数据来满足任何学习者在任何时间及任何地点进行学习的诉求。

网络在线教育通过大数据创造了更新的学习交互方式，通过先锋（MOOCS）学生能够在线进行作业互批，在分析过程中得出结论，通过该种方式能够达到教授批改的准确率，为大规模开展网络在线学习活动创造条件。这种情况并不意味学习者成为教授，但基于大数据的影响下，任何学习者都有成为教授、律师以及医生的可能。传统模式影响力逐渐消逝的情况下，大数据能够有效激发休眠学生学习的积极性。

1.2 教师胜任教学的危机感逐渐增加

传统教学对老师的要求相对轻松，只要教学思路清晰和丰富的板书内容就已向教学任务迈出一大步，现阶段教师在教学基本功的前提下还应具备课件开发能力，并且掌握一系列相关技能，否则任务环节的纰漏都会被学习受众明察秋毫。现代教师教学具备较强的竞赛性质，对可能打败自己的对手要时刻警惕。美国教育史上曾出现一个底层次院校开设一门管理学课程，短时间内引起巨大反响并占领排行榜首要位置，领先于各大院校[2]。

大数据在网络在线教育中的应用具有较强的群狼效应，强烈的竞争模式从根本上带动施教者工作积极性，并激发学生学习兴趣。通过高质量课程结合网络学习优势让在线教育得到广泛推广，为其可持续发展创造广阔空间。

1.3 学习支持服务需求空间逐渐增加

在网络在线教育中，学习者并未属于完全的自由体，而是教学活动中的主体，同时自主学习和自学也属于完全不同的概念。自主学习过程中的关键部分在于交互活动，而网络在线学习交互学习更为复杂，与面对面教学相比要求相对较高，这种现象导致传统教育与非传统教育的界限逐渐趋于模糊，在实际教学中对学生具体情况的了解越来越少，教师对学生缺乏全面了解促使教学控制力不断被削弱，在线学习的作用被弱化。

现阶段网络在线教育逐渐加强试题库建设，然而只有极少数人认识到错题库的重要性，这种情况极易发生所应非所求的现象。恩格是美国斯坦福大学的著名教授，他曾发现在2500名学生同科作业中的错误都是相同的，计算过程均是选择错误的方程式，而在线系统针对此类问题则会给出“检查算法”的提示，无需教师人工检查[3]。同时基于大数据的网络在线教育将“外部环境干扰因素少时则注意力相对集中，其中效率最高的教学方式是一对一教学，利用该种模式可将45min课堂教学内容压缩至20min”作为信息化教学前移的重要心理依据。所以，利用大数据建立信息化教学模式的主要特点是人机一对一，基于该种模式，教学行为、方式以及习惯等逐渐成为课程教育的主旨，从而促进教学质量和学习效益迅速提升。

2 基于大数据时代下网络在线教育发展对策分析

2.1 重视教育数据的基础地位

一方面，在教学活动的每个环节与基点充分发挥大数据的作用，使其时刻处于可处理和可储存的状态，从而教学活动的开展可根据数据分析结果对活动内容进行合理调整；另一方面，数据交叉及重复利用，通过大数据对教学活动中潜在问题进行模拟预判，使更新的思维、知识以及方法及时被归纳总结，为提升教学质量及掌握教育主动权创造先提条件，该种方式是保证教学实践主动性的重要途径。大数据应用于网络在线教育还用注重理念的转变，应全局角度出发，不应局限于小区域的部分，在保证教学效率的前提下还应提升教学内容的精准度，对相关性时刻保持百分之百的信任，突破传统因果关系的壁垒。同时应促进大数据结构化，并保证其应用的开放性和可取性，拓宽数据获取范围，针对数据建立统一标准。网络在线教育中大数据利用价值虽高，但不能形成完全依赖，重视数据错误率及成本最为关键[4]。

2.2 提升教育技术的重要作用

大量收集的数据中包括结构化和非结构化，准确找出价值数据是网络在线教育的重要任务，是实现技术超越的基础。技术超越主要体现为两方面：一方面，应用新技术，在保证教学效率与学习效益的基础上充分解放教育生产力，对教育技术进行不断开发并建立共享机制，使其功能覆盖领域越来越广泛。另一方面，挖掘旧技术，从质量与存量角度出发，积极促进教育生产力发展，数据分析技术最为重要，其中的横向联系、纵向升级、数据活性以及数据热度是发展教育生产力的决定因素。目前，我国BAT三巨头数据技术能够为实现该目的提供借鉴，在百度用户需求数据与Web公共数据中，“深度学习”是攻关技术中的重点，通过大数据进行“机器”学习，促进多媒体搜索结果、语音、视觉以及相关智能搜索得到有效改善，对保障网络在线教育处于无监督学习模式奠定基础[5]。

2.3 突出教育思维的关键影响

大数据属于无规则生产元素，自身并不具备自发与随机转变系统性资源的能力，基于相关关系分析法对大数据思维变革进行预测是体现其制胜力量的关键所在，网络在线教育处于该种背景下，形式变革是其发展的必然趋势。通过大数据基础结合相关技术明确发展方向，充分發挥数据应用的独创性，现阶段大数据利用价值已经成为社会各领域自主开发项目，针对大数据处理、管理技术逐渐趋于成熟且成本不高。然而创新思维缺失大数据网络在线教育中所缺少的，因此加强对数据背后价值的理解，并针对价值提取开发新技能，在网络教育中实现数据、技术以及思维有效结合。

2.4 推进精准的个性化教育

大数据是发展网络在线教育的一种工具和利用资源，利用信息通知让人们了解群体规律中的个体需求，在协助人们加深理解的同时也会发生控制性数据独裁、主观数据迷信以及局限数据障碍的现象[6]。加强教育数据识别，实行精准的个性化教育并不意味着忽略因果关系分析，应在两者间进行科学辩证及教育反思。当集成教学模型、固定教学参数成为解决网络在线各项问题的唯一途径时，则问题与答案仅仅是单线贯通，中间的无法验证，从而教育模式机械化。因此，重视网络在线教育过程，避免成为流水线式的文凭工厂是实行个性化教育的关键，也是网络在线教育改革的重点。

3 结语

综上所述，在开展网络在线教育活动中，应充分利用大数据功能，最大限度地为学习者提供便利，同时加强与大数据匹配的教育技术开发，在实践中掌握网络在线教育发展规律，使其发展中遇到的问题得到妥善解决并制定相应对策是促进网络在线教育可持续发展的重要任务。

参考文献：

[1] 陈晓妮.大数据背景下高校网络在线教育的应用与效果[J].教育与职业，2016，6（7）：111-113.

[2] 李怀杰，吴满意，夏虎.大数据时代高校网络意识形态建设探究[J].思想教育研究，2016，4（5）：75-79.

[3] 吴文峻，吕卫锋.大数据时代的大规模开放在线教育[J].计算机教育，2013，10（20）：9-10.

[4] 孙志梅.浅析大数据环境下的学习分析及应用[J].信息通信，2014，10（11）：119-120.

[5] 孙力，程玉霞.大数据时代网络教育学习成绩预测的研究与实现——以本科公共课程统考英语为例[J].开放教育研究，2015，2（3）：74-80.