基于DEA模型的江西省农民工创业政策绩效评价的实证研究

2017-04-07 07:54:53李丹丹侯俊华
关键词:江西省绩效评价农民工

李丹丹, 侯俊华

(东华理工大学 经济管理学院,江西 南昌 330013)



基于DEA模型的江西省农民工创业政策绩效评价的实证研究

李丹丹, 侯俊华

(东华理工大学 经济管理学院,江西 南昌 330013)

目前我国正处于经济转型升级的阵痛期,在去过剩产能、去落后生产方式的同时损失了大量的就业机会,农民工就业环境进一步恶化,鼓励创新创业成了破解就业难题的不二选择。文章立足于江西省农民工创业现状及农民工创业政策目标,从效率、效益、效果三方面入手选取指标,构建农民工创业政策绩效评价的DEA—BCC模型,对江西省2003—2014年政策绩效进行评价。研究表明:当前江西省农民工创业的持续性发展缺乏后劲且创业农民工规模效率不足,应从完善政策,增加政策的持续性、转变创业发展方式入手提升政策绩效。

DEA-BCC模型;农民工;创业;政策绩效评价

李丹丹,侯俊华.基于DEA模型的江西省农民工创业政策绩效评价的实证研究[J].东华理工大学学报:社会科学版,2017,36(1):13-16.

Li Dan-dan, Hou Jun-hua.An empirical study on the performance evaluation of entrepreneurship policy for peasant workers in Jiangxi Province based on DEA Model[J].Journal of East China University of Technology(Social Science),2017,36(1):13-16.

2013年以来,中国的改革已经进入攻坚期和深水区,我国正处于必须依靠经济转型升级才能持续健康发展的阶段,统筹推动稳增长、调结构、促改革十分重要。经济转型升级面临着四大阵痛:一是制造业去产能化;二是去杠杆化;三是房地产去泡沫化;四是环境去污染化。“四去”的过程中,一些行业会加速优胜劣汰,这就会牺牲大量的就业机会。据调查,江西省外出务工的农民工从事制造业的比例高达48.6%,从事建筑业的比例占9.0%,已有大量的民工在改革的过程中失业。此外,自2013年起,由于农产品价格畸低,农业资料价格却未下降,连续几年亏损将逼迫部分安心在家乡从事农业生产的农民另谋生路。为了解决农民工的就业问题,江西省各级政府开始出台新一轮的农民工创业扶持政策,对政策绩效进行分析评价具有重要的理论意义和现实意义。

目前,学术界对于创业政策绩效评价的实证研究主要基于民意调查进行分析评价。如文亮、刘炼春等构建的创业政策三维度模型(创业机会政策、创业意愿政策与创业技能政策)和创业绩效三维度模型(生存绩效、成长绩效与创新绩效),以民意调查方式分析创业政策各维度对创业绩效各维度的影响[1]。胡俊波从政策“知晓度、利用度、难易度、满意度、重要度”等五个方面构建了一个能对政策宣传、推广落实各环节绩效进行评估的框架,并以四川省为例进行了检验[2]。这类研究使用的数据均来自于问卷调查,无政策创造价值的客观数据。另有少数研究使用了少量的客观价值数据指标,如周建锋从农民工返乡创业所产生的经济效益、社会效益和生态效益三个方面出发,建立农民工创业政策绩效评价模型αE1+βE2+λE3,其中,E1、E2、E3分别表示经济效益、社会效益和生态效益,α、β、λ分别表示政府对于各方面效益的偏好程度[3]。该模型计算结果的准确程度依赖于E1、E2、E3的正确测算,但文中并没有给出三者的测算方法。张再生、牛晓东以天津人才政策现状及问题为导向,以现有人才政策评价研究为基础,构建DEA模型对天津市人才政策效率进行评价[4]。其中输入指标为各类型人才政策累计数量,输出指标为人才净增量累积量,以人才政策数量表示政策成本,人才数量表示政策收益且不考虑人才质量的差异,使得研究具有一定的局限性。基于现有研究的创新点与不足,本文通过建立DEA模型,对江西省农民工创业政策2003—2014年度的综合效率、技术效率及规模效率进行测算。在输入输出指标的选取上,立足于江西省农民工创业现状及农民工创业政策目标,从效率、效益、效果三方面入手,更加注重客观的人、财、物的投入以及政策创造的客观价值。

1 基于DEA模型的江西省农民工创业政策绩效评价的实证研究

1.1 变量选取与样本数据来源

本文基于DEA-BCC模型,对江西省农民工创业政策绩效进行实证分析,采用年度面板数据,样本区间为2003—2014年。投入要素即政府在扶持农民工创业过程中投入的人力、财力、物力,结合江西省农民工问卷调查结果,调查结果中显示当前江西省农民工创业所面临的突出困难主要是缺乏创业资金、市场信息闭塞、创业项目扶持力度弱以及创业者缺乏所需的管理能力和经验,对此选取农民工创业贷款余额、农民工综合服务中心数量、培训创业农民工人数三个指标作为江西省农民工创业政策投入的成本[5]。其中,农民工创业贷款余额是指农民工为创业目的而在金融机构贷款的年末余额,不包括民间借贷;培训创业农民工人数是指政府或其授权机构免费提供创业培训人次。在输出指标的选取上,立足于江西省农民工创业政策目标:鼓励和支持农民工创业、以创业带动就业、促进农村地区的繁荣与发展,从效率、效益、效果三方面入手,选取农民工创办企业数量、农民工创办企业增加值、农民工创办企业吸纳劳动力占农村劳动力比重三个指标,这三个指标分别代表农民工创业率、农民工创业效益和农民工创业带动就业情况。其中,农民工创办企业吸纳劳动力占农村劳动力比重以农民工创办企业吸纳劳动力数量占农村劳动力数量比重表示[6]。

相关数据主要来源于《江西省统计年鉴》(2003—2015)、江西省人民政府公开信息及江西省人力资源与社会保障厅相关工作人员或由此计算而得,详见表1。

表1 江西省农民工创业政策绩效输入输出数据

注:- 表示数据缺失。

利用SPSS17.0软件对上述江西省农民工创业政策绩效输入输出数据进行相关性检验,结果如表2所示:各投入变量与各产出变量分别在0.01的水平(双侧)上显著相关,且均为正相关关系。

表2 相关性检验

*表示在0.01水平(双侧)上显著相关

1.2 基于DEA模型的江西省农民工创业政策绩效评价

利用DEAP2.1软件求解DEA模型,得到江西省农民工创业政策的综合效率值、纯技术效率值、规模效率值,计算结果如表3所示。

在本模型中,crste的技术效率是以规模报酬不变为假设的,即假设该年度的创业农民工规模差异对政策效率不构成影响;vrste的技术效率和规模效率是以规模报酬可变为假设前提的,即vrste的技术效率表示剔除了规模报酬可变这一因素后的纯政策投入效率,规模效率则表示创业农民工规模的变化所产生的效率[4]。若效率值等于1,则该决策单元为DEA有效;否则,为DEA无效。从表4中可以看出,2008年至2014年,总体政策投入效率小于1,均为DEA无效,表示政策投人效率存在冗余。但是,纯政策投入效率在这些年度一直维持在1的水平,创业农民工规模效率不仅小于1,还处在规模报酬递减的阶段,表明创业农民工规模效率的不足,是导致总体政策投入效率呈现出政策冗余的关键原因。单从数据分析的结果来看,通过削减当前创业农民工规模可以提高规模效率,进而提高农民工创业政策的综合绩效,但这显然不是政策绩效考核的目的。深入分析江西省农民工创业现状发现,当前农民工创业的领域主要集中于畜牧业、餐饮业、零售业等技术含量低的行业,这些行业的特点是规模小、容量低,既缺乏创新性,又具有排斥性,即创业机会有限,每一地区创业人数的容纳量有限,且就业促进的作用不明显。为了改变这一现状,只有响应国家号召,顺应时代发展的潮流,转变农民工创业发展方式,鼓励创新创业,一方面鼓励创办低耗高值的绿色产业,鼓励互联网创业,另一方面支持和引导产业链发展模式,积极扩大创业的容纳量和带动效应,通过政策扶持的质变带动量的飞跃式发展,从而提升江西省农民工创业政策绩效。另外,江西省农民工创业政策出台时间主要集中在2008、2009两年,2008—2011年政策效率呈现波动上升趋势,之后开始波动下降,即政策缺乏连续性,导致江西省农民工创业的持续性发展出现乏力。

表3 2003-2014年江西省农民工创业政策技术效率与规模效率一览表

注:crste=technical efficiency from CKS DEA;vrste=technical efficiency from VRS DEA;scale=scale efficiency=crste/vrste

2 结论与建议

近年来,江西省农民工创业政策总体效率一直处于较低的水平上,在剔除了创业农民工规模效率的影响后,基本持续处于理想状态,这表明当前江西省农民工创业政策制定和实施水平较高,对江西省农民工创业扶持作用显著,但是政策缺乏连续性,导致江西省农民工创业的持续性发展出现乏力。因此,仍需从完善后续跟进措施、转变创业发展方式两大方面下功夫,具体可以从以下几个方面着手:

第一,对农民工需求精准定位,完善农民工创业扶持政策体系。以农民工创业过程中对政策的需求为导向,进一步完善创业政策体系,并根据现实情况的发展变化,及时制定后续跟进措施,使政策具有连续性。

第二,降低农民工贷款门槛。政策应从农民工的特殊情况出发,修改抵押或担保贷款的条件,设置农民工能迈得过去门槛,让更多想创业的农民工“敢贷款,能贷款”。尽管政府出台了一系列的支持农民工创业的政策措施,但是由于创业者自身在经验、技能和信用等方面存在诸多缺陷,农民工创业的风险较大,金融机构为保障资金安全,要求农民工有公务员做担保或用房产抵押贷款。但大多数农民工缺乏必要的社会关系,又出于传统观念,不愿意拿房子冒险,使得相关金融支持政策难以落实到农民工创业这一活动中。

第三,转变创业发展方式,提供产业链发展模式的项目支持。目前,江西省创业农民工的比重仍不大,已创业农民工所创办企业的规模也不大,大多属于个体工商户,例如在家附近的村镇开办餐馆,服务员都是自己家人,另招员工的数量很少。调查数据显示,每一位创业者吸纳的劳动力平均不足十人,且其中还包含创业者本人及其家人。为改变现状,政府相关部门应积极为已创业农民工提供扩大经营规模的项目支持,一个可行的途径就是延伸与农牧渔业相关产业链条。政府需要扮演的角色一是引导,二是提供技术支持。在已创业者中选择经营管理能力较优者,对其进行产业链发展模式的引导,并提供适当的技术支持,帮助其扩大经营规模,充分实现创业带动就业的潜力。

第四,大力推进“互联网+”行动。顺应时代发展的大趋势,鼓励电子商务领域创业,出台互联网创业扶持政策,继续深化和扩大电子商务进农村综合示范县工作,推动信息入户,引导和鼓励电子商务交易平台渠道下沉,带动返乡人员依托其平台和经营网络创业。

[1] 文亮,刘炼春,何善.创业政策与创业绩效关系的实证研究[J].学术论坛,2011(12): 128-132.

[2] 胡俊波.农民工返乡创业扶持政策绩效评估体系:构建与应用[J].社会科学研究,2014 (5):79-85.

[3] 周建锋.基于绩效评价的农民工返乡创业行为研究[J].商业研究,2014(3): 8-13.

[4] 张再生,牛晓东.基于DEA模型的人才政策绩效评价研究——以天津市人才政策文件为例 [J].管理现代化,2015(3):73-75.

[5] 林寿富.财政就业支出的效率评价与分析——基于DEA的福建省实证[J].东华理工大学学报:社会科学版,2013,32 (1): 28-33.

[6]侯俊华,顾新华.江西农民工回乡创业意愿的影响因素分析[J].东华理工大学学报:社会科学版,2012,31(2):116-19.

An Empirical Study on the Performance Evaluation of Entrepreneurship Policy for Peasant Workers in Jiangxi Province Based on DEA Model

LI Dan-dan, HOU Jun-hua

(SchoolofEconomicsandManagement,EastChinaUniversityofTechnology,Nanchang330013,China)

At present, our country is in the throes of economic transformation and upgrading. While in the process of getting rid of the excess capacity and backward mode of production, a large number of jobs are missing; at the same time, peasant workers’ employment environment deteriorate further. Therefore, to encourage entrepreneurship becomes the only choice to crack the employment problem. This article, based on the peasant workers’ entrepreneurship status and entrepreneurship policy goals of Jiangxi province, selects indicators from efficiency, benefit and effect to build a DEA - BCC model to evaluate the policy performance from 2003 to 2014 in Jiangxi province. The research has shown that the entrepreneurship pioneering of peasant workers in Jiangxi province lacks the power of sustainable development as well as scale efficiency. We should increase policy continuity and transform the development mode of entrepreneurship so as to promote policy performance.

DEA-BCC model; peasant workers; entrepreneurship; policy performance evaluation

2016-10-29

国家自然科学基金《城乡统筹背景下农民工创业政策绩效评价及其优化研究——以江西省为例》(71363002)。

李丹丹(1992—),女,河南开封人,硕士研究生,主要从事企业管理研究。

F241.22

A

1674-3512(2017)01-0013-04

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