基于BIM的工程造价大数据下的施工项目成本控制★

乔 晓 刚

(浙江建设职业技术学院，浙江 杭州 311231)



·建设经济·

基于BIM的工程造价大数据下的施工项目成本控制★

乔 晓 刚

(浙江建设职业技术学院，浙江 杭州 311231)

介绍了基于BIM的工程造价大数据的来源，针对现阶段施工项目成本控制中存在的问题，提出了基于BIM的工程造价大数据下的施工项目成本控制方法，有利于提高施工项目的成本管理水平。

BIM，大数据，成本控制，施工项目

根据国家统计局发布《中国统计年鉴—2015》显示，2014年国内生产总值为636 139亿元，建筑业总产值44 790亿元，占比约7%[1]，建筑业已成为我国重要的支柱产业。目前BIM技术在施工成本控制研究方面，对成本资料的收集以及成本信息的利用研究很少，利用最新的大数据技术在施工成本控制方面的研究更少。为发挥大数据与BIM优势解决施工成本控制现存的一些问题，本文在大数据与BIM技术结合用于施工成本控制方面进行了探讨，为施工企业引入大数据与BIM技术的结合提供一些思路。

1 现阶段施工项目成本控制存在的问题

1)成本数据收集效率低。在传统的成本数据收集过程中，成本构件计算以累加统计方式预估，而成本实际支出是按阶段、分包商分别支出的，有时还会有额外增加的实际成本支出。如果想要统计出工程实体各构件的预计成本、实际成本和两者之差，则通常需要专门进行计算，或靠经验数据估算。2)成本数据收集滞后。在施工过程中，与成本管理密切相关的成本数据持续不断产生，而以目前的成本控制方法很难实时收集与处理，容易导致在施工过程中无法精确控制完成实体工作所需资源量，很难做好施工过程中多种资源的协调与管理优化。 3)成本数据简单共享。对于多数的施工企业，对项目成本的概念还是停留在工程特定的节点，对成本数据的应用只是通过简单拆分和分析数据后的表格供其他人员或其他部门共享。4)数据的及时更新和维护。随着科技发展施工企业可以逐步建立内部的成本数据库。但是，时间的延续，市场的变化，这些成本数据会跟着“老化”，以至于参考性降低甚至无法使用。

2 基于BIM的工程造价大数据的产生

已经有部分学者将BIM和大数据结合进行研究，比如：黄恒振在基于大数据和BIM的工程造价管理研究文中建立了基于大数据和BIM的工程造价管理模型，提出造价大数据库由企业定额、市场价格信息、行业定额、竞争企业信息、因素分析[2]。但基于BIM的工程造价大数据不是一个简单的极大的数据库，大数据与数据库有本质上的差别。从开始采用数据库作为数据管理的主要方式开始，人类社会的数据产生方式大致经历了运营式系统阶段、用户原创内容阶段、感知式系统阶段三个阶段[3]。这些数据共同构成了大数据的数据来源。所以，大数据对数据来源和数据处理方式都带来翻天覆地的变化，数据的产生已经完全不受时间、地点的限制。

基于BIM的工程造价大数据，数据来源有三类：1)被动式基于BIM的工程造价大数据来源。这类数据主要有各省、市标准定额站发布的主要材料信息价，有生产企业、销售企业发布的各类材料、机械广告价格，有劳务市场发布的各类用工信息，各类网站发布的建筑物概况、每平方米人工、材料、机械消耗量，各单位工程每平方米造价，各分部工程每平方米造价等。2)主动式基于BIM的工程造价大数据来源。这类数据主要有BIM技术的相关论坛关于各类建筑的模型及构件参数，各类造价论坛关于各类人工、材料、机械价格等人们出于爱好、工作需要而发布、分享的互联网关于建筑物、构筑物的各类数据信息。3)自动式基于BIM的工程造价大数据来源。这类数据主要自动获取并识别，比如通过遍布各处的智能摄像头，可以分析出车辆进出施工现场的车次数、运送货物及数量、车辆行进路线等，可以识别并分析工地内人员数量，通过货物量和摄像头可以识别并分析出建设进度等。

3 基于BIM的工程造价大数据下的施工项目成本控制方法

3.1 直接费用控制

直接费用控制尽量做到在资源消耗少、资金占用少、预估市场价格走势准的情况下，成本比较低。

1)资源准备控制。根据BIM模型参数，通过工程造价大数据分析计算历史类似工程资源消耗，汇总出本工程任意节点、施工段、构件工程量的各类人工、材料、机械等资源需用量。并通过工程造价大数据分析计算主要资源的价格走势，比如人工、钢材、铜、水泥等的价格走势，结合工程进度，计算出各项资源最佳进场时间、进场量与资金需用量。

2)资源消耗控制。人工主要是确定好各单项工作的用工数量和用工效率，通过工程造价大数据找到容易降低施工效率的重点部位进行重点控制，预防返工；材料主要是要严格标准消耗量，通过工程造价大数据确定材料标准消耗量，强化限额领料制度，减少浪费；机械主要是要提高机械的台班生产效率，通过工程造价大数据分析，做好机械场内施工协调工作，提高机械生产效率。

3)工程变更的控制。工程变更的原因很多，有建设单位提出的，有图纸错误的，有不可抗力引起的，还有些是施工企业原因导致的。多数变更都会产生工程量的变化与工程造价的变化。发生工程变更时，可以通过BIM技术修改模型参数，再通过工程造价大数据计算分析，对变更方案的资源消耗、成本、进度进行对比，选择最优变更方案。

4)结算阶段的控制。a.工程量计算与核对是参与各方对最终完成工程量的计算与确认的过程。工程量的计算与核对实质就是利用BIM技术对模型参数与工程实体参数的核对。b.工程结算就是用货币表示工程，上述工程量经工程参与方核对无误后，依据合同约定单价可以计算出合同总价；也可以利用BIM技术对任意区域部件进行拆分或汇总，通过工程造价大数据中的市场价格计算分析出合同约定付款方式下的每一笔付款金额，进而可以对工程造价进行快速拆分与汇总。c.计算出工程进度款或结算款后，向建设单位申请进度款或结算款，建设单位付款的间隔时间都进入到工程造价大数据，作为该建设单位以后工程项目招投标时的信用参考。在项目招投标时，可通过工程造价大数据分析出建设单位的付款情况，增加投标单位对项目风险的控制。d.工程资金管理。在资金管理中，利用工程造价大数据可以计算对工程各阶段资金需求、应收、应付款项金额；预测短期或中长期资金需求，确保资金周转运作，实时分析出资金收支情况，掌控资金，减少项目对资金的占用，提高资金利用率，降低项目的资金成本。

3.2 间接费用控制

间接费用的控制主要通过优化施工方案、提高产品质量、减少返工、加强施工企业间和施工班组间协调来降低措施费用、管理费用。

1)优化施工方案。a.随着施工的进行，应用BIM技术建模及模型中的施工进度参数也同步更新，模拟出拟建工程实体和已完成工程实体，通过工程造价大数据分析及时发现潜在问题，及时更新优化施工方案；b.可以及时调整临时性构筑物布置、材料进场时间以及脚手架等进出场时间，避免资源闲置以节约成本。2)协调管理。a.利用BIM技术建立模型，通过工程造价大数据分析模型构件及施工细节，提前发现设计缺陷和施工难点、控制重点，避免各专业设计图纸碰撞对项目正常进行引起的影响；b.通过工程造价大数据分析可以明确划分不同施工班组及分包商施工界面，确定施工工作内容，清晰各单位责任；c.借助BIM技术对操作工人进行施工前交底，可以让施工操作人员明确施工内容，构件的具体尺寸及施工标准，通过工程造价大数据分析出质量容易出现瑕疵的关键点，确保施工质量。3)质量监控。利用BIM技术建立的模型中输入图纸要求的工作做法，通过工程造价大数据进行分析，可以查找图纸不符合设计规范、施工质量验收规范的部分，提醒修改图纸。在进行交底时，通过工程造价大数据分析可以将容易出现的质量问题点事前提醒施工人员注意施工要点，保证施工质量。4)进度管理。通过BIM技术建立模型，通过大数据对比分析施工单位现场资源配置与历史施工资料，未来天气情况，已完成施工部分消耗时间和资源与拟施工部分的资源配置等，得出未来进度进展情况并提出建议。

4 结语

BIM技术作为现代项目管理的信息载体，结合近年来提出的大数据，成为建筑业信息化发展的前沿。通过运用BIM技术和工程造价大数据更好的结合，逐步形成有效的应用流程，可以指导施工企业在成本控制过程中更好地应用新技术，提高成本管理水平，展现出科技可以极大地推动生产力的发展。

[1] 国家统计局.中国统计年鉴(2015)[M].北京:中国统计出版社,2015.

[2] 黄恒振.基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J].建筑经济,2016,30(9):56-59.

[3] 孟小峰,慈 祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013,50(1)：1146-1169.

On cost control in construction projects under engineering big data of BIM★

Qiao Xiaogang

(Zhejiang College of Construction, Hangzhou 311231, China)

The paper introduces the sources of the big data for engineering cost based on BIM, and points out the cost control method for the construction projects under the BIM engineering big data according to the problems in the cost control of the construction programs , so as to enhance the cost management standards of the construction programs.

BIM, big data, cost control, construction project

1009-6825(2017)08-0218-02

2017-01-06★：浙江省教育厅2015年度科研项目(Y201534865)

乔晓刚(1973- )，男，副教授

TU723.31

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