物联网信息感知与交互技术分析

常明迪

一、物联网信息感知

1.收集数据

物联网整体框架和平台的构建离不开对于数据信息的收集。通过数据感知节点对信息进行综合处理，然后应用物联网系统的各种功能和节点，增加相关数据信息的交互性，分析所收集的数据的具体信息，从中找出数据的传递条件，对数据进行稳定的操作，提高数据的准确性与稳定性，最终实现数据的传递。在依据数据传递基础进行相关设施建设和整体框架构建的过程中，为了保证数据在传递过程中不受到破坏，需要增强数据感知能力，建立全面的数据传输模式。在物联网建设过程中，一般可以采用SCC转换器处理数据信息，完成转换，丰富对数据信息的操作性，优化物联网平台的控制系统，在成功收集数据的具体信息之后，对COM端口信息进行处理，从而达到对电脑信息传递的控制，识别系统中的感知与控制信息。

2.压缩数据

物联网平台中流动的数据信息非常多，而物联网中的节点有限，在数据的传输过程中，如果数据量过于庞大，节点资源就无法满足全部数据的高速传输。节点在数据的传输过程中，会通过数据相关性来完成数据的交换、传递。所以，我们可以对数据进行压缩，通过一定的技术手段减少数据的传递负荷，从而让数据在传递过程中占用更少的空间，提高数据传输的效率。目前，在物联网平台建设过程中，所应用的数据压缩技术大多为数据排列。然而随着科学技术的飞速发展和人们的要求提高，这种技术已经无法全面满足物联网平台建设的需求了，为了对物联网中的数据传输进行进一步的优化，我们需要开发新的数据压缩技术。数据压缩技术目前最好的发展方向是分布式，在系统工作时，通过多感知点同步工作，提高数据压缩的速度和质量，优化数据压缩。

3.清洗数据

在物联网系统中，信息传递很容易受到网络中的因素干扰，导致数据信息发送改变，影响数据的可靠性，而且物联网系统中应用的是路由端到端技术，会在传输过程中积压越来越多的无用信息。因此，为了提高物联网信息传递的可靠性，保证物联网数据信息的传输效率，必须采用一定的数据清洗技术，完善物联网系统。数据清洗技术是对数据的选择，通过处理传递中的数据，将无用的数据从系统中删除，保证数据传递的效率和准确性。同时，在对传递过程中的数据进行处理时，除了对无用数据的删除，数据清洗还会将同一类型的数据划归在一起，并有序的放置到相应的位置，便于系统的进一步处理。

4.融合数据

信息在传输和分析处理过程中，如果数据过于分散，就会给处理工作带来很多麻烦，降低物联网系统的运行效率。对此，我们需要应用数据融合技术，对系统中的各种数据进行综合整理，首先把各个端点中的信息汇集在一起，从中删除无用的信息，然后再对剩余的有效信息进行筛选分类，从而提高数据信息的条理性，让物联网系统对数据的后续处理更加方便，也减少了数据的传输负荷。数据融合技术主要有三个方面，分别是数据层融合、特征层融合以及决策层融合。数据层融合式对各个端点的信息进行综合处理，删除其中无用的数据，而特征层融合和决策层融合的主要目的是对数据信息进行分类整合处理。

二、物联网信息交互

1.用户与网络的信息交互

物联网系统虽然达到了很高的智能化程度，但系统是为了满足人的需求而创建的，依然需要人来下达相关的命令，这就需要物联网系统网络与用户进行直接的交互。在这一过程中，人与互联网系统网络可以有很多的交互方式和途径，交互语言和形式也非常多样，既可以是语音，也可以是文字输入，还能是其他的一些手动操作。物联网系统网络与用户的交互是物联网运行的基础，物联网系统需要接收来自用户的操作和控制信息，然后根据用户的指令，进行相关的操作，无论是系统对数据的收集、压缩、融合，还是其他的一些数据信息处理，都是为用户指令服务的，在完成一系列的数据传输与处理之后，对物联网中的相关设备进行控制，并将控制结果反馈给用户。

2.网络与内容的信息交互

在物联网系统的运行过程中，用户可以通过一定的设备对网络中的各种信息进行查询，这就需要物联网系统必须具备信息的存储和整理功能。物联网是以互联网为基础创建起来的，数据的传输量非常大，会占用系统大量的空间，这就让数据的存儲空间进一步变小，因此，在物联网系统中存在这内部存储和外部存储，专门用于数据的存储。目前物联网技术发展愈加成熟，其中需要存储的数据量也越来越多，数据存储技术必须进行改进才能满足系统的需求，分布式数据存储方式是一个非常好的发展方向，可以有效提高系统的效率。

3.用户与内容的信息交互

用户使用物联网查询所需的信息时，不能直接对系统内部数据进行筛选查询，必须通过一定的信息交互平台。用户在查询相关信息时，很多情况下都无法确定所要查询信息的具体内容，物联网系统中的信息交互平台必须具备关键字或类似字符关联的功能，提高查询系统的智能性，优化用户的体验。目前物联网系统已经能够支持语音查询，用户只需要说出所要查询的信息，系统就能够进行相关操作，极大的提升了用户的使用体验。

就目前而言，物联网技术还有非常大的发展空间，在其发展过程中，必然会出现一些问题需要解决，系统所需要处理的数据量会越来越大，新的数据压缩技术、数据存储技术亟待开发，有关人员要做好物联网信息感知与交互技术研究，促进物联网的稳步发展。

参考文献：

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[3] 杨倩倩.泓森农业物联网田管家生产追溯智慧农业大数据[J].现代园艺，2015，（24）：33-34.计算机专业.