乔春江,方 超,刘玲玲,刘武军*
(1.新疆农业大学动物科学学院,乌鲁木齐 830052;2.新疆昭苏马场,新疆 昭苏 835602)
伊犁马不同比赛类型体型结构特征研究
乔春江1,2,方 超1,刘玲玲1,刘武军1*
(1.新疆农业大学动物科学学院,乌鲁木齐 830052;2.新疆昭苏马场,新疆 昭苏 835602)
为了区分两种类型马匹的体型结构,建立预测速度的回归方程。试验采用EXCEL对数据进行整理;利用SPSS19.0软件对两个类型伊犁马体尺及体尺比例之间的相关性进行分析,结果表明,颈长、股骨长、尻长、胸深、胸宽、体长率、腰椎长/背长、头长/颈长、胸廓指数、体躯指数是选择长途、短途伊犁马的关键指标;在 1 600 m距离中,预测短途类型伊犁马运动成绩的方程为:Y1=560.172-2.665X1-0.297X2。(X1代表体高,X2代表体长);在3 000 m距离中,预测长途类型伊犁马运动成绩的方程为:Y1=1419.04-7.996X1。(X1代表体高);说明在今后生产实践中,可以通过对马匹关键体尺的测定,对专门比赛用途马匹进行选择,同时利用体尺性状对伊犁马速度进行预测,为及早选出快速度的伊犁马提供参考依据。
伊犁马类型;体尺;体尺比例;相关性
10.16863/j.cnki.1003-6377.2017.01.004
动物的体尺性状直接反映出动物体型结构,在一定程度上体反映动物的生产性能。王思侬等研究伊犁马的体尺与速度之间的关系,结果显示速度赛马的颈/头比例大,背腰长/体长比例小的马与速度呈正相关显著,速度较快,反之则慢[1]。姚新奎等通过对乌鲁木齐的马术俱乐部伊犁马速度性能与体尺性状进行关联性分析。结果表明:部分细分体尺(肩倾角、股骨倾角、髋骨倾角、肱骨长、股骨长、胫骨长、颈长、肩长)对其竞速性能影响较大[2]。Hélio等通过对阿拉伯马、坎波里纳马(Campolina)、夸特马和MangalargaMarchador马不同年龄段体尺进行研究,结果表明不同品种马体尺及发育呈一定的差异性[3]。Holmstrom等对参加过国际比赛的优秀马匹进行体型结构的研究,结果表明,盛装舞步马和场地障碍赛马与普通马相比,部分体尺存在一点的差异性,并且股部、髋骨和肩胛骨的倾斜度,肱骨长和胫骨长、飞节和后膝关节的夹角可作为优秀马匹细分体尺的选择指标[4]。Pinto等通过对不同性别巴西Mangalarga Marchador马肢体角度进行研究,结果表明,肩开角、掌骨-指骨(球节角)、髋关节角和膝关节角角度具有差异,其中母马肩开角和髋关节角角度较大,而公马掌骨-指骨(球节角)和膝关节角角度较大[5-6]。马匹的体型结构对马匹的品质和性能具有重要的作用。分析伊犁马运动性能与其体型结构之间的关系,为培育不同类型伊犁马促进现代马产业发展提供种质资源。但不同类型(短途、长途)伊犁马体型差异较大,本研究通过对比不同类型伊犁马体型差异研究,充分利用新疆本地品种资源,加强后代选育,为马匹的生长发育和竞赛性能评估提供客观的依据,对马匹育种和专门化培育具有重要意义。
1.1 材料
1.1.1 试验对象
选取伊犁昭苏地区两个类型伊犁马,短途伊犁马母马、长途伊犁马母马各30匹,所选马匹均为青年马,年龄在3~4岁,且为相同条件下饲养;从上述60匹马中随机选取参赛的3岁短途类型伊犁马、长途类型伊犁马各15匹。
1.1.2 数据采集
利用测仗及软尺测定所选马匹体高、体长、胸围、管围、颈长、肩胛骨长、肱骨长、管部长、背长、腰椎长、尻长、尻高、胸深、胸宽、股骨长和胫骨长等指标,并计算体长率、胸围率及管围率等体尺指标;利用测仗及软尺测定所选马匹体高、体长、胸围、管围,用计时器记录1 600 m、3 000 m的运动成绩,并记录参赛马匹父号、母号等信息。并计算体长率、胸围率及管围率,计算公式如下[10]:
体长率=体长/体高×100%
胸围率=胸围/体高×100%
管围率=管围/体高×100%
胸廓指数=胸宽/胸深×100%
体躯指数=胸围/体长×100%
1.2 统计方法
采集数据利用Excel进行整理,并运用SPSS19.0软件进行t检验。结果以平均数±标准差表示。同时进行相关性分析,分析体尺及体尺指数与速度之间的相关程度,并利用体尺及体尺指数建立预测运动成绩的回归方程。
多元线性方程模型:
Y=b0+b1X1+b2X2+……+bnXn
其中:Y为依变量成绩;b0为常数;X1为体高、X2为体长、X3为胸围、X4为管围、X5为体长率 (体长÷体高×100%)、X6为胸围率(胸围÷体高×100%)、X7为管围率(管围÷体高×100%);b1,b2……bn为变量对应的偏回归系数。
2.1 不同类型马各部位体尺差异性分析(见表1)
由表1可知,长途类型伊犁马颈长、股骨长极显著低于短途马(P<0.01);尻长、胸深显著低于短途马(P<0.05);长途伊犁马在其余体尺上高于短途伊犁马体尺,且胸宽显著高于短途马(P<0.05);由此得出颈长、股骨长、尻长、胸深、胸宽是选择长途、短途伊犁马的关键指标。
表1 不同类型马匹各部位体尺差异分析(单位:cm)
2.2 不同类型马各体尺比例的差异分析(见表2)
表2 不同类型马各体尺比例分析
续表
由表2可知,在所测两个类型伊犁母马中,长途伊犁马体长率显著高于短途伊犁马的(P<0.05);长途伊犁马胸廓指数极显著高于短途伊犁马的(P<0.01);长途伊犁马腰椎长/背长显著高于短途伊犁马(P<0.05);长途伊犁马头长/颈长显著高于短途伊犁马(P<0.05);短途伊犁马体躯指数显著高于长途伊犁马(P<0.05);其余体尺比例方面差异不显著(P>0.05);初步判定体长率、胸廓指数、腰椎长/背长、头长/颈长、体躯指数作为区分长途伊犁马和短途伊犁马的关键指标。
2.3 不同距离中体尺及体尺指数与速度的相关性
运动成绩与体尺和体尺指数之间的相关性分析结果见表3。
表3 成绩与体尺及体尺指数的相关系数
由表3可知,短途类型伊犁马运动成绩与体高呈极显著负相关(P<0.01),即运动用时越短,马匹体高越高;与体长呈显著负相关(P<0.05),即运动用时越短,马匹体长越长。
长途类型伊犁马运动成绩与体高呈极显著负相关(P<0.01),即运动用时越短,马匹体高越高;与管围呈显著正相关(P<0.05),即管围越小,运动用时越短;与管围率呈极显著正相关(P<0.01),即管围率越小,运动用时越短。
2.4 1 600 m短途伊犁马回归方程的建立
由上述运动成绩与体尺和体尺指数的相关分析可知,运动成绩与不同的体尺和体尺指数具有一定的相关性,运用SPSS19.0统计软件对相关显著及极显著的体尺和体尺指数进行模型建立。
由表4可知,调整判定系数为0.854,值越接近1,表示线性关系越强,因此本模型符合线性关系。P为0,按α=0.05水平,则认为成绩与体高、体长之间有直线关系。
表4 1 600 m短途类型伊犁马方差分析
由表5可知,根据模型建立的多元线性回归方程为:Y1=560.172-2.665X1-0.297X2。方程中偏回归系数b1为-2.665,b2为-0.297。经t检验,以及按α=0.1水平,b1,b2的P值均有显著性意义。
表5 1 600 m短途伊犁马回归分析
2.5 3 000 m长途伊犁马回归方程的建立
由上述运动成绩与体尺和体尺指数的相关分析可知,运动成绩与不同的体尺和体尺指数具有一定的相关性,运用SPSS19.0统计软件对相关显著及极显著的体尺和体尺指数进行模型建立,结果见表6、表 7。
表6 3 000 m长途类型伊犁马方差分析
由表6可知,调整判定系数为0.872,其值越接近1,表示线性关系越强,本模型符合线性关系。P为0,按α=0.05水平,则认为成绩与体高、管围、管围率之间有直线关系。
表7 3 000 m长途伊犁马回归分析
由表7可知,根据模型建立的多元线性回归方程为:Y1=1194.61-6.958X1+1.667X4+373.417X7。方程中偏回归系数b1为-6.958,b2为1.667,b3为373.417。经t检验,b1的P值有显著性意义,而b2,b3不具有显著意义,说明方程不是最优方程。而剔除不显著变量,最终在与成绩相关显著及极显著的体尺和体尺指数中仅体高具有显著意义,建立最优方程:Y1=1419.04-7.996X1。
在建立长途、短途伊犁马体尺与速度之间的回归方程中,虽马匹数量较少,但不影响其线性关系,仅对方程偏回归系数有些许影响,因此,在实践中需对其方程进行验证。
3.1 不同类型马各部位体尺差异性分析
体型结构是影响马匹生产性能的重要因素之一,由于用途的不尽相同,形成了不同类型的马,根据不同应用类型,其适用品种均具有与其对应的体型结构,不同运动类型的马匹更是如此。Hélio等通过对阿拉伯马、坎波里纳马(Campolina)、夸特马和MangalargaMarchador马不同年龄段体尺进行研究,结果表明不同类型马体尺及发育呈一定的差异性[3]。姚新奎等通过采用细分体尺法,测定竞赛用纯×伊马19个细分体尺及1 000 m速度性能,结果表明,部分细分体尺对其竞速性能影响较大[7]。马匹拥有长而倾斜的尻部,可以更好的控制后肢运动、承载其自身体重,并通过腰背部的配合,反馈至骑师。另一方面,马匹具有较水平的尻部,如果再有较高的耆甲,将会很大程度上限制他的运动能力[8]。竞速型马匹主要通过增加关节曲张角度而非通过体高的增长来延长步长,从而达到提高速度的目的[9]。此外,马匹的颈长与背长的比例将会影响马匹的灵活性和平衡性,且头和颈部对其竞赛性能的影响较速步更大[10]。本研究结果表明,短途类型伊犁马体型结构较大,可能因为短途运动,在培育过程中选择马匹外貌高大美观,体格匀称,肌肉发育良好。而长途类型伊犁马体型结构较小,主要因为在长途耐力中,要求马匹有持久的耐力,因此在早期培育中选择中要求其胸宽、胸围大发育良好,心肺功能强大,有利于持久爆发。短途类型伊犁马以速度型为主,而长途类型伊犁马属于耐力马,由于其用途的不同,在运动过程中发力部位不尽一致所致;同时也可能是在选育过程中造成其股骨长度呈一定的差异性。具体原因有待于进一步研究证实。
3.2 不同类型马体尺指数及体尺比例差异性分析
Holmstrom参加过国际比赛的优秀马匹进行体型结构的研究,结果表明,盛装舞步马和场地障碍赛马与普通马相比,部分体尺存在一点的差异性,并且得出股部、髋骨和肩胛骨的倾斜度,肱骨长和胫骨长、飞节和后膝关节的夹角可以作为优秀马匹细分体尺的选择指标[4]。按照骑乘马的行业评判标准,理想的骑乘马体长率小于102%,胸围率小于116%,管围率小于12%[11]。本研究结果表明,各类型马所测体长率、胸围率等平均值均处于此范围内,各类型马管围率略高于此范围,表明所选类型马均为或接近理想型骑乘马体型结构。体长率、胸廓指数和体躯指数在所测两个类型马中差异显著,虽两个类型马匹均为运动型,对肢体力量和胸部发育要求较高,但是在结构上有显著差异;可能是由于育种过程中人工选择的结果,具体原因有待于进一步研究结果证实。体躯指数反应体躯粗度,由于所选马匹用途不同,体躯指数在所选类型马中呈一定的差异性。不同用途马颈长/背长、腰椎长/背长、尻长/背长、肩胛骨长/背长、肱骨长/背长、胸深/背长、股骨长/背长和胫骨长/背长等指标呈一定的差异性,这可能是因为不同用途马在运动过程中发力部位等不完全一致,致使其在运动与选择时导致产生了一定的差异,具体原因有待于进一步研究。
对短途运动马,著名的是纯血马[12],体高达160 cm,体长 158 cm,胸围178 cm,管围19 cm,体长率99.36%,胸围率112.65%,管围率12.05%,短途伊犁马在体高、体长、胸围等体尺和体长率、胸围率等体尺指数方面存在一定差距,选择体型高大优美,结构紧致,运动性能突出为选育短途类型伊犁马提供参考。
对长途运动耐力马,著名的是阿拉伯马[13],体高150 cm,体长154 cm,胸围175 cm,管围18 cm,体长率102.66%,胸围率116.67%,管围率12.02%,阿拉伯马体型优美,且胸部发育良好是其耐力性能良好的原因之一,胸宜深,因为该区域中的肺和心脏,并显示马的能力竞技。长途伊犁马在体高、体长、胸围等体尺和体长率、胸围率等体尺指数方面存在一定差距,为今后选育长途类型伊犁马提供参考。
3.3 不同距离中伊犁马体尺及体尺指数与成绩相关性分析
根据相关性分析发现,在1 600 m、3 000 m距离中,伊犁马3岁体高、体长、管围、管围率与运动成绩呈现显著或者极显著的相关性,和前人研究一致。长途类型伊犁马和短途类型伊犁马均体现为,体高越高,马匹体格越大,运动成绩用时越短,即速度越快,这与裴红罗等[14-15]研究结果一致。长途类型伊犁马3岁的运动成绩与管围和管围率有一定的相关性,表现为运动成绩用时少时,即速度快时,马匹的管围和管围率较小,这与付晓峰等[16,1]在运动马中的研究结果相同。不同类型的伊犁马3岁的体尺差异,在体高、胸围、管围中的差异与孟军[17]在伊犁马杂交改良效果初步研究相一致。
3.4 不同距离不同类型马多元回归分析
回归分析发现,在1 600 m、3 000 m距离中,在3岁长途和短途伊犁马中,利用线性回归建立用于预测速度的回归方程。方程的F检验为极显著水平(P<0.01),说明速度受体尺及体尺指数的影响是线性的,判定系数R2用来表示方程的可靠性,但是方程中影响R2的因素有自变量个数和样本的个数,所以消除影响因素的影响后使用经调整的判定系数R2Adj。1 600 m距离短途类型伊犁马经调整的判定系数R2Adj分别为0.854;3 000 m距离长途类型伊犁马经调整的判定系数R2Adj分别0.872,说明本文建立的方程能够准确预测不同类型马匹速度。表明应用此回归方程能够较准确地评估速度的变化。因为R2Adj大于0,且越接近1,R2Adj越接近1则建立的方程越准确[18-19],所以研究所用的回归方程对1 600 m、3 000 m距离的速度预测更准。
在体尺性状上,长途伊犁马颈长、股骨长极显著低于短途马(P<0.01);尻长、胸深显著低于短途马(P<0.05);胸宽显著高于短途马(P<0.05);由此得出颈长、股骨长、尻长、胸深、胸宽是选择长途、短途伊犁马的关键指标。在体尺比例上,长途伊犁马体长率、腰椎长/背长、头长/颈长显著高于短途伊犁马的(P<0.05);长途伊犁马胸廓指数极显著高于短途伊犁马的(P<0.01);短途伊犁马体躯指数显著高于长途伊犁马(P<0.05);初步判定体长率、胸廓指数、腰椎长/背长、头长/颈长、体躯指数作为区分长途伊犁马和短途伊犁马的关键指标。在1 600 vm距离中,短途类型伊犁马体尺与速度的回归方程为:Y1=560.172-2.665X1-0.297X2(X1代表体高,X2代表体长);在3 000 m距离中,长途类型伊犁马运动成绩与体尺的最优回归方程为:Y1=1419.04-7.996X1(X1代表体高);在不同距离中,影响不同类型伊犁马速度的体尺不同,因此,通过关键体尺的选择,选出不同用途的马匹,在生产实践中具有重要意义。
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Study on the Body Structure Characteristics of Different Competition Types Yili Horse
QIAO Chun-jiang1,2,FANG Chao1,LIU Ling-ling1,LIU Wu-jun1*
(1.College of Animal Science,Xinjiang Agricultural University,Urumqi 830052,China;2.Xinjiang Zhaosu Horse Farm,Zhaosu Xinjiang 835602,China)
In this study,in order to distinguish the body structure of two types horses,the regression equation of prediction speed was established.Test use EXCEL to organize data;The SPSS19.0 software was used to analyze the relationship between body size and body size index.The results of this experiment showed that this reached the neck length,femur length,rump length,chest depth;chest width is the choice of longdistance,short-distance Yili horses’key indicators.The length of the lumbar spine,the length of the lumbar spine,the length of the head,the length of the neck,the thoracic index,and the body mass index were used as the key indicators to distinguish the long-distance and the short-distance Yili horses.In the distance of 1600m,the equation for predicting the performance of short-haul type Ili horse is:Y1=560.172-2.665X1-0.297X2(X1represents body height,X2represents body length);in the distance of 3 000 m; the equation for predicting the long-haul type Ili horse performance is:Y1=1419.04-7.996X1(X1represents body height).This account for that in the future production practice,the horses can be measured by the key body of the specific use of horses to select the game,while the use of body characteristics of the horse to predict the speed of the Yili horse,which can be used as a reference for early selection of Yili horses.
Yili horse type;body scale;scale proportion;correlation
S821.8+3
A
1003-6377(2017)01-0017-08
国家科技支撑计划项目课题(课题编号:2012BAD44B01)
乔春江(1964-),男,本科,硕士研究生,研究方向:动物遗传育种。E-mail:2536996963@qq.com
刘武军(1966-),女,博士,教授,博士生导师,研究方向:分子遗传学、反刍动物生产。E-mail:lwj_ws@163.com
2016-10-22
2016-11-24