科技公共服务平台资源共享研究

张楠　汪秀婷

摘 要：围绕政府、企业和高校及科研院所这三大主要参与主体，分析其对科技公共服务平台资源共享的作用机理，运用演化博弈论来构建两两博弈模型，探索了博弈双方行为的演化过程及演化稳定策略并进行敏感性分析。研究表明：科技公共服务平台资源共享的有效性发挥与政府的监管力度、企业的参与动机、高校及科研院所创新资源投入的动力等因素相关。当博弈系统朝着良好的演化趋势发展，科技公共服务平台的资源共享问题才能得以真正解决。

关键词：企业；科技公共服务平台；资源共享

中图分类号：F2

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.02.005

1 引言

我国科技平台的建设已由国家牵头引导的各具特色的区域性平台建设进入到了以科技资源共享为重心的创新服务体系完善期。1999年美国竞争力委员会的研究报告中指出，创新平台主要是指创新基础设施以及创新过程中不可或缺的要素。科技资源是从事科技活动所需要的物质与信息资源，是国家重要的战略资源。美、日、英等发达国家十分注重政府在创新资源整合及开放共享中的统筹主导作用。根据国内外学者的相关研究，本文认为科技公共服务平台是以各类拥有科技创新资源的机构为创新主体，通过有效整合不同创新要素使其发生交互作用以提高资源的配置效率，其主要目的是实现科技资源的整合优化以及开放共享。

企业作为创新主体，是资源共享体系中最重要的利益主体；高校和科研院所拥有大量的科技创新资源，是服务平台重要的资源供给者；政府的资源具有独特性；中介机构为提高创新效率，在服务平台中发挥着链接的作用。目前学者对平台资源共享的研究主要以两个主体的演化博弈为主，故本文将以演化博弈理论为支撑，围绕三大参与主体构建政府与企业、企业与高校及科研院所的演化博弈模型。

2 科技公共服务平台资源共享的演化博弈模型

2.1 科技公共服务平台资源共享的作用机理

戴国强强调，国家高度重视科技资源开放共享工作，但目前缺乏有力的法律法规保护和规范，且激励科技资源开放共享的政策制度尚不完善。高校及科研院所由于拥有大量的科技创新资源在共享体系中起着至关重要的作用。因此，创新资源的调配能力、科研成果的转化效率以及人才的供给等是影响高校及科研院所开放共享的关键因素。企业是最主要的创新主体，一方面，它们为减少创新成本，对有利于自身发展的核心资源的现实需求；另一方面，企业对共享资源吸收转化能力的强弱也决定了企业创新绩效的好坏。

2.2 模型的基本假设和建立

为了便于构建模型及分析，作出如下假设：政府在平台建设中发挥主导作用，但政府考虑到成本及实施难度等因素，即策略空间为P1{监管，不监管}。高校和科研院所考虑到资源的独特性及共享成本，有可能不投入核心资源，即策略空间为P2{投入，不投入}。企业是最核心的利益主体，但资源共享具有双向性，企业害怕失去竞争优势而不参与资源共享，即策略空间为P3（参与，不参与）。根据不同策略组合来设定相关的参数，R1、R2分别为政府、企业实施监管获得的收益；C1为政府实施监管所投入的成本；C2为企业实施参与所投入的成本；R3为企业实施不参与获得的收益；M1为政府实施监管时，企业采取不参与的潜在损失；R4为政府实施监管时，为参与企业带来的额外收益；M2为政府实施不监管时，为参与企业带来的额外损失；R5为高校、科研院所選择投入获得的收益；C3为高校、科研院所选择投入所投入的成本；r为高校、科研院所投入资源的动力程度；R6为参与企业由于高校、科研院所投入资源获取的额外收益；M3为参与企业由于高校、科研院所不投入资源带来的额外损失；R7为政府实施不监管获得的收益。M4为不参与企业由于高校、科研院所实施投入时的潜在损失；R8为高校、科研院所实施不投入时获得的收益；M5为无企业参与情况下政府监管的效用损失；M6为无企业参与情况下高校、科研院所投入的效用损失。

假设在初始状态下，政府选择“监管”的比例为x；企业选择“参与”的比例为y；高校及科研院所选择“投入”的比例为z；0≤x，y，z≤1。本文利用博弈得益矩阵建立了演化博弈模型如表1所示。下面建立企业和政府、高校、科研机构和企业的复制动态方程：

（1）企业和政府的博弈模型中企业实施“参与”和“不参与”的期望收益分别为W11、W12，平均期望收益为W1，则有：W11=y（R2-C2+R4）+（1-y）（R2-C2-M2）；W12=y（R3-M1）+（1-y）R3；W1=xW11+（1-x）W12；同理，政府实施“监管”和“不监管”的期望收益分别为W21、W22，平均期望为W2，则有：W21=x（R1-C1）+（1-x）（-M5）；W22=xR7；W2=yW21+（1-y）W22；故复制动态方程分别为：

F1（x）=dx/dt=x（W11-W1）=x（1-x）（W11-W12）=x（1-x）[y（R4+M2+M1）+R2-R3-M2-C2]；

F1（y）=dy/dt=y（W21-W2）=y（1-y）（W21-W22）=y（1-y）[x（R1-C1+M5-R7）-M5]

（2）高校、科研院所和企业的博弈模型中企业实施“参与”和“不参与”的期望收益分别为V11、V12，平均期望收益为V1，V2，则有：V11=z（rR6+R2-C2）+（1-z）（R2-C2-M3）；V12=z（R3-M4）+（1-z）R3；V1=xV11+（1-x）V12；同理，高校、科研院所实施“投入”和“不投入”的期望收益分别为V21、V22，平均期望为V2，则有：V21=x（R5-C3）+（1-x）（-M6）；V22=xR8；V2=zV21+（1-z）V22；故复制动态方程分别为：

F2（x）=dx/dt=x（V11-V1）=x（1-x）（V11-V12）=x（1-x）[z（rR6+M4）+（R2-R3-C2-M3）]；

F2（z）=dz/dt=z（V21-V2）=z（1-z）（V21-V22）=y（1-y）[x（R5-C3+M6-R8）-M6]

根据F1（x）和F1（y）可得到企业和政府的演化博弈中存在5个局部平衡点，即D1（0，0），D2（0，1），D3（1，0），D4（1，1），D5（M5R1+M5-C1-R7，R3+M2+C2-R2R4+M2+M1）。同理，可得到高校及科研院所和企业在演化博弈中存在5个局部平衡点，即D6（0，0），D7（0，1），D8（1，0），D9（1，1），D10（M6R5+M6-C3-R8，R3+C2+M3-R2rR3+M4）。通过对雅克比矩阵的局部稳定性分析得到如表2所示，得知企业和政府的博弈系统中D1、D4、D6、D9为演化稳定策略。

3 敏感性分析

通过敏感性分析，我们通过改变D5和D10的位置使博弈系统趋向于我们所希望的状态，即ESS均衡点D4和D9。

（1）参数R1、R2、R3、R5、R6、R7、R8。当R1增加时，D5水平左移；当R2增加时，D5和D10会垂直下移；当R3减少时，D5和D10均会垂直下移；当R5增加时，D10会水平左移，D5不变，系统会收敛于企业参与、高校及科研院所投入的状态；当R6增加时，D10会垂直下移；当R7减小时，D5会水平右移；当R8减少时，D10将水平左移。（2）参数M1、M2、M3、M4、M5、M6。当M1、M2都增加时，D5会垂直下移；当M3减小时，D10会垂直下移；当M4增加时，D10会垂直下移；当M5减小时，D5会水平左移，当M6减小时，D10会水平左移。（3）参数C1、C2、C3。当C1减小时，D5会水平左移；当C2减小时，D5、D10均会垂直下移；当C3减小时，D10会水平左移。（4）参数r。当r增加时，D10会垂直下移。

4 结论

本文从服务平台资源共享的实际问题出发，借助演化博弈论构建了政府与企业、企业与高校及科研院所的博弈模型，根据复制动态方程的运算和雅克比矩阵的局部稳定性分析，并利用敏感性分析考查了相关参数变动对资源共享的影响。结果表明，科技服务平台的资源共享与政府的监管力度、企业的参与动机和高校及科研院所投入动力等因素有关。因此，高校及科研院所投入资源的动力会由于政府实施监管策略而得到增强，进而促使企业参与到服务平台的资源共享机制中，形成三者的良好互动。

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