数据分析供应链管理对大型社区服务电商创业的重要性

杨怡文

摘 要 伴随着现代电商产业的快速发展，众多大型的电商平台都进入到了现代社区日用服务生鲜电商领域当中，依据电商平台的网络平台优势和物流配送优势对社区用户进行集中的蔬菜、肉类、海鲜等日常食用物品的配送，在保障商品品质和新鲜的前提下实现社区服务的全方位覆盖，满足产品的及时配送和社区物流服务。而基于大数据智能化终端的使用，对社区住户基于供应链需求进行分析，不仅可以实现精准化的产品配送服务还可以依据供应链数据模型来提升送货效率，保障社区住户可以快速获得生鲜食品原材。下面本文就基于广州近年来新落户的楼盘社区作为研究案例，着重探讨数据分析供应链管理在社区日用生鲜电商创业的重要意义，从实际角度出发探讨供应链的数据化支撑如何精准化实现生鲜原材的用户配送和分布式物流数据的常态化管理。

【关键词】数据分析 供应链管理 社区服务 电商创业 生鲜电商 配送物流 数据化服务

1 新楼盘社区日用生鲜电商的销售服务现状

1.1 社区服务性生鲜电商发展状态

以近年來广州白云区某新建小区的日用生鲜电商的日常销售服务为例来说，此电商平台成立于2011年七月，在新楼盘落户之前主要服务周围的老旧小区，由于老旧小区的地形复杂、人员分布情况复杂等原因，此电商品牌一直都以社区日化用品销售为主，而伴随着电商OtoO模式和物流产业的快速发展成熟，自2013年来此电商平台逐渐转型到自建物流网络和日常社区生鲜原材服务供应为主，依旧自建物流优势和平台资源优势为新楼盘用户提供一站式生鲜原材供应。近年来，虽然此生鲜电商平台以日常化的蔬菜、水果、海鲜等食品原材的销售为主，也一直保持着较好的趋势的日常盈利和平台建设，但在此电商平台在日常化的配送效率和用户时间定位方面却存在着严重的问题。因我国目前的生鲜电商产业依然处在初步发展阶段，不仅大型的电商平台都在不遗余力的进行生鲜电商销售服务体系建设，中小型电商平台也都在加紧建设自身的生鲜电商平台，所以造成了行业竞争压力大、准入门槛不断提高等问题。另外由于产品的保鲜技术、供应链冷装物流技术还没有彻底攻克，所以生鲜电商的发展势头缓慢，其高效率的保鲜配送也成为了困扰电商平台的难题。而普通的生鲜电商平台都在集中化的进行农副产品销售，但是产品本身的价值还没有自建物流和产品配送物流高，所以很难实现有效的盈利模式，只能在社区区域进行区域性的发展建设无法形成较大范围的覆盖。

1.2 基于数据化供应链管理的电商平台的社区服务体系搭建

伴随着近年来此生鲜电商平台的快速发展，如何在基于发展缺陷的基础上构建体系化的电商服务架构成为困扰此电商平台的首要问题。由于物流配送体系的不健全，构建有效的配送服务模式首先需要建立稳定可靠的产品供应体系。需要以城市周边农村为产品基地作为产品物流配送的依托平台来建立完整的产品供应链，需要以生产农副产品的农村为基地生产高质量的农副产品、辅助其他高质量的农副产品进行销售。而其中最重要的就是依旧现代大数据平台化管理模式建立产品供应体系数据链和数据模型，保障有效的数据交互。从现代电商发展的趋势来看维持电商平台运转的首要因素就是建立行之有效的数据化管理体系实现高效率精准化的物流配送服务，其数据化电商管理模式的主要思路是基于公司电商平台优势与产品农村合作社进行数据化对接，在保障数据化信息共享的前提下将农村合作社中的农户生产模式进行数据化模型分析，及时的了解农户的生产种植状态，以此来保障农副产品的质量。另外要以大数据运算平台为有效载体，根据数据化的平台预测结果来确定农副产品的产出规模，从而实现对商品的有效管理，进行数据化的统筹安排。与此同时，基于电商平台的云计算优势来建立社区生鲜服务网点，不仅是在相应的社区建立货源仓储，而且要进行线上线下的有效结合来配备基本的服务销售网点，配备专业的管理人员进行销售配送服务。另外针对日常大宗生鲜商品的销售，在进行数据分析的基础上进行统一的供应链采购，针对特定的商品属性、商品的销售状态来进行统一的采购销售配送，为每个商品设定特制的二维码标识进行数据录入、物流跟踪、服务终端匹配、保障商品销售配送的有效及时。

2 日本神户品牌生鲜电商的数据分析供应链管理服务模式

日本神户市某品牌生鲜电商成立于2014年，基于基础硬件设施和品牌平台架构的有效搭建，其成立伊始就从事于社区共享化生鲜电商的销售配送服务，依旧商品的平台化数据管理，从生产到销售的数据化分析平台搭建，不仅在不足两年的发展周期内迅速的垄断了本市的生鲜电商市场，其盈利能力也呈现出几何级数的增长。在市场空间扩大和盈利能力增强的背后可以看到的是其运营效率的提升，这主要得益于其标准化供应链的数据分析和基于大数据云计算基础之上的集中式仓储建设和标准化自建配送体系的建设。

如图所示可以看出与我国的生鲜电商相比日本神户的生鲜电商品牌进行集中式仓储和分布式仓储建设，一方面是可以基于数据化的仓储建设可以通过对供应链的相应数据模拟和数据分析，提升商品的周转效率节约流转成本。另一方面，生鲜电商的仓储建设模式可以增强商品的区域覆盖率，通过数据化的客户商品需求分析来进行统一的仓储货物调运，及时的为用户送达。

另外，由于生鲜电商在采购渠道和商品进货渠道的差异，导致商品同质化较严重，商品质量差异较大难以满足消费者的需要，神户生鲜电商品牌为此引进OTB标准化体系进行统一的商品采购管理。基于平台数据计算优势，采用云计算数据处理器根据采购标准和企业内部成本控制标准来进行集中化的分析，得出优化的数据需求结果来进行多角度的衡量，确保运营服务体系标准化的运营。

基于数据平台处理，神户生鲜电商实现全方位的全系统自动调拨，根据分布式的仓储的范围得出最优结果进行正向调拨或者是逆向调拨，既可以快速安全的将商品送到顾客手中也实现了配送网络的标准化，根据系统数据支持来全面的提升商品配送效率满足消费者的需要。

3 数据分析供应链管理对生鲜电商平台建设的积极意义

3.1 数据分析供应链管理体系下生鲜电商的效率提升

基于现代大数据技术的广泛应用，现代的生鲜电商平台在大数据分析的背景下可以有效的提升货物的配送效率和平台的运转效率。在精准的数据准备下，生鲜电商的线上平台基于用户的平台支付信息，可获得用户的精准定位，依据用户或顾客的预留信息可基于附近仓储的产品支撑在网络数据管理平台快速的获得产品信息，通过附近仓储快速的将产品调出为顾客及时的进行配送。而下单顾客可通过电商平台或者电商的品牌移动化客户端进行快速的信息下去，包括货物的产地信息、生产包装信息、物流信息，在物流数据管理系统的有效支持下及时的掌握配送货物的状态，及时的收到货物。

3.2 数据化供应链管理下物流配送优势

基于生鲜电商物流配送标准的不断地提升，生鲜的物流配送成本也在不断地提升，去除自建物流成本之外，包括生鲜冷链和包装成本在物流配送环节中的成本也是高居不下，如何全面的降低物流配送成本，缩短物流的配送周期成为了很多生鲜电商品牌最关心的问题，而数据化供应链管理体系的综合建设，基于平台数据化模拟环境的综合分析，可以快速的对商品进行定性化的数据管理，对物流仓储的货物进行准确的定位，及时的将商品从仓储中快速的调出。基于物流数据的统一化平台测定和分析可以快速的将商品发往终端，让顾客快速的收到货物。基于终端的数据构成和多平台的数据支撑和交互，物流整体的配送线路和数据可以达到最优化满足最便捷物流配送需求。在多元化的数据交互情态下，数据化的供应链管理可以依据生鲜电商具体销售数据和用户平台使用数据来纵向或者横向的数据分析形成完整的销售采购数据链供平台使用，及时的做出数据分析形成数据参考做出有效的数据对比，从根本上提升物流配送效率。

3.3 数据化管理体系下供应链终端体系建设

在互联网时代下生鲜电商的供应链终端建设一直都是困扰众多生鲜电商平台的首要问题，在终端的建设过程中如何有效的保障产品质量和货物品质是非常重要的，不仅在冷链供应过程当中要高度重视，同时在货物分拣和存储过程当中也要高度重视。而基于数据化平台的有效搭建，在数据的统一监控下不仅可以有效的保障在货物配送过程当中货物的品质和货物安全之外还可以在终端的货物采购的过程当中进行有效的数据化监管，对采购及运输的每一个过程进行详细的管理，从源头到销售和配送顾客过程中的每一个步骤保障不出现偏差。另外，由于现代生鲜电商的自建物流成本的大幅度提升，如何在自建物流和自建仓储的过程中行之有效的进行货物分配和原材存储是生鲜电商终端体系建设过程中不可忽视的重要一环，不仅需要对源头货物进良好的配送网络搭建，也要依据数据管理平台数据分析进行终端仓储和配送网络的搭配，要将每一个每一种货物详细的分配到时间效率最高的物流网络当中，将生鲜原材及时准确的送到顾客手中。

3.4 数据化管理供应链数据平台的融合建设模式

随着现代生鲜电商产业市场的快速饱和，数据化管理供应链数据平台也逐渐形成融合性发展的趋势。不仅在电商信息交互方面有了重大的改变，在数据的集中管理和分享方面也有了结构化的调整。不仅体现在电商物流信息的集中融合性，也在时间和空间接口上形成了融合性的跨越发展模式。交互性的平台数据共享和不同数据资源对接也形成了高度的集成性，信息数据的交互不仅是资源的有效整合，在信息的来源分类上也更加体现出了平台顾客的主体性地位。对不同信息资源通过数据化的详加整理来实现资源信息的行业平台共享，在面对多种信息的集中时，现代媒体的融合性更趋向便捷，通过对信息集中进行分类和详细标示让受众群体更加便捷化的接收和分享信息，及时获得信息的有效价值。另外，基于电商平台的数据收集和供应链数据类型的不同，对于不同商品的信息数据收集也更加可靠和准确。实现生鲜原材的数据平台资源共享和数据链对接，不断地增强数据化管理供應链的数据交互性和融合性，全方位的提升物流配送效率和物流配送的准确性，为广大顾客提供最便捷的生鲜购物服务体验。

参考文献

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作者单位

广东省轻工职业技术学校 广东省广州市 510000