120例糖尿病患者神经电生理特征及因素探析

王阳阳　王圆　李福祥　陈菲

【中图分类号】R71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-6851（2017）02--01

糖尿病是一组由遗传和环境等多种病因引发的慢性高血糖为特征的代谢性疾病，严重威胁着人们的身体健康，糖尿病发展到后期经常会出现周围神经病变的现象，是糖尿病并发症中比较严重的一种，由于关系到神经诊断，各地对DPN患病率的报道存在很大差异[1]。目前比较普遍的检查方法是神经电生理检查，本次研究通过对我院收治的120例糖尿病患者神经电生理检测结果分析，对威胁糖尿病患者因素进行总结，希望能够对促进糖尿病神经电生理特征研究有借鉴起到一定作用。

1.资料与方法

1.1 一般资料：以我院2015年-2016年收治的120例糖尿病患者为研究对象，对其相关资料进行回顾性分析，其中男性62例，女性58例，年龄在40-84岁之间。

1.2 方法：通过收集和分析120例患者在我院治疗期间所做的检查资料，包括患者肌体神经传导速度检测，主要检测患者肌体双侧正中神经、尺神经、腓总神经、胫后神经运动、感觉纤维及F波，还有腓肠神经检测。同时还要分析患者的病程、空腹血糖指数、糖化血红蛋白指数、低密度脂蛋白胆固醇及血同型半胱胺酸以及血压等相关指标。

1.3 统计学意义：本次研究采用SPSS19.0统计学软件对相关数据进行处理，计量资料采用均數±标准差表示，每组数据之间的比较采用t检验表示，计数资料采用χ2检验表示，P<0.05为差异有统计学意义。

2.结果

2.1 神经异常：表1为120例患者出现神经异常的情况，对表格中的数据进行分析，我们可以看出糖尿病患者出现神经异常的有95例，占据79.2%。从表2中可以看出正中神经右侧异常率为31.6%，左侧为20.0%；从表3中可以看出胫后运动纤维神经右侧异常率为10.5%，左侧为10.5%；从表4中可以看出腓总神经运动纤维神经右侧异常率为31.6%，左侧为33.7%；从表5中可以看出正中神经感觉纤维右侧异常率为65.3%，左侧为47.4%；从表6中可以看出尺神经感觉纤维右侧异常率为26.3，左侧为25.3%；从表7中可以看出腓肠神经右侧异常率为51.6%，左侧为47.4%。

2.2 患者基本信息及相关检测指标

95例糖尿病神经异常（DPN）患者平均年龄为（65.3±8.4）岁，25例糖尿病神经正常（NDPN）患者平均年龄为（65.9±12.3）岁。DPN平均病程为（10.9±7.3）年，NDPN平均病程为（6.8±4.6）年。DPN空腹血糖升高有60例（63.2%）、血红蛋白增多有54例（56.8%）、低密度脂蛋白升高有32例（33.9%）、血同型半胱氨酸增高有36例（37.9%）、高血压有62例（65.3%）；NDPN空腹血糖升高有9例（36.0%）、血红蛋白增多有11例（44.0%）、低密度脂蛋白升高有7例（28.0%）、血同型半胱氨酸增高有6例（24.0%）、高血压有12例（48.0%）。

3.讨论与结论

糖尿病神经异常是糖尿病并发症中比较严重的一种，常见多发性周围神经病变，通常情况下都呈现对称出现，临床表现为下肢比上肢重、麻木、感觉异常、肢体隐痛等现象，是由于糖尿病末梢神经纤维受损[2]。

在本次研究中有95例患者都出现神经异常，可能与住院患者年龄较高、病程较长有一定关系[3]此次研究对象年龄普遍偏大，糖尿病周围神经异常患者中，感觉纤维受损情况比较严重，其中正中神经感觉纤维异常率高达65.3%、尺神经感觉纤维异常率高达26.3%，运动神经纤维受损最严重的是腓总神经运动纤维，异常率高达33.7%。糖尿病周围神经病变与受损神经长度有关，远端神经受损比较早[4]，分析患者F波资料，我们发现本组胫后运动纤维神经异常率比较低，可能与为胫后运动纤维受损比较高导致。

目前临床医学对糖尿病周围神经发病机制研究后发现生理机制比较复杂，高糖毒性导致代谢紊乱、氧化-抗氧化系统失衡、细胞凋亡及免疫学异常等都可能导致发病，目前很多学者都比较支持缺血缺氧因素是糖尿病周围神经病变的始动因素，神经电生理检查能够更加准确的判断病变的程度和严重性，对于及时排除可能引发危险因素有着非常重要的意义。

参考文献：

[1]杜婷婷，吴光，朴虎男. 糖尿病周围神经病神经电生理检查研究进展[J]. 延边大学医学学报，2013，01：72-76.

[2]蒋秀娟，蒋红，王灵. 神经电生理检查诊断糖尿病周围神经病变的临床价值[J]. 全科医学临床与教育，2013，05：560-562.

[3]叶励超，蔡若蔚，黄银辉，林若庭，陈雅芳. 老年人糖耐量受损相关痛性周围神经病的临床特征及危险因素[J]. 中国老年学杂志，2015，17：4843-4846.

[4]逄紫千，叶玉琴，李秋明. 肌电图在糖尿病性周围神经病和酒精中毒性周围神经病诊断及鉴别诊断中的应用价值[J]. 吉林大学学报（医学版），2014，06：1247-1251.

[5]黄开梅，刘兵，赵中. 114例糖尿病患者神经电生理特征与相关因素分析[J]. 中国实用神经疾病杂志，2016，03：17-18.