利用DEMATEL—ANP法对航空维修中人为因素的分析

2017-03-22 21:45夏爽
电子技术与软件工程 2017年3期
关键词:航空维修人为因素

进入新世纪以来,国内各行各业都有很大发展,各种先进科技和理念不断得到应用,在航空领域内,维修是非常重要的一个环节,整个过程也十分复杂,受到很多因素的制约,这些都对航空维修的质量有重大影响。在各种影响因素中,人为因素对维修质量有很大影响,但是因为各个人为因素之间是互相依赖与反馈的,只是程度不同,而且大部分分析人为因素的方法都假设各个因素是互相独立的,所以无法有效的分析关键人为因素的影响。本文主要使用DEMATEL-ANP法对航空维修过程中人为因素进行分析,进而为航空维修提供借鉴,促进维修质量的提高。

【关键词】DEMATEL-ANP法 航空维修 人为因素 网络分析法

1 引言

在航空维修中,人为差错主要指在进行维修的过程中,因为受到各种外在和内在原因的影响,使维修人员发生和维修要求、目的相偏离的行动,并且会导致航空装备出现异常状态,设备受到损坏,甚至人员出现伤亡等情况。如果在维修时出现了差错,就可能造成或者诱发严重损失,比如,航班取消或者延误,航空器的损坏或者人员的伤亡等。所以,对航空维修过程中人为因素进行评估,有利于找出管理和运行过程中的薄弱点,进而在有限的资源条件下,提升维修和管理的水平。当前,对航空维修过程中人为因素的定量研究一般有以下方法:

(1)借助专家经验进行判断,比如,层次分析法,这种方法直观简单,能够在缺少数据情况解决问题。

(2)以大量的人为差错案例的统计为基础进行研究,比如,对应分析法,这种方法可以对差错的成因和模式间关系进行确定,但是因为人们可能担心会受到处罚进而对事实进行隐瞒,所以建立起准确的数据库就是关键。所以,这两种方式都有不足之处。

2 DEMATEL-ANP法

本文先是使用DEMATEL法来找出航空维修时各个人为因素影响的方向和程度,并对各个因素间网络的结构进行确定,然后在使用ANP法对各个因素相对的重要性程度进行确定,最后按照其因果图、权重和关联度等,把各个因素根据不同的重要性和性质进行分类和排列,進而找到最关键的因素。

2.1 DEMATEL法

这种方法起源于美国,主要使用矩阵工具和图论分析整个系统的内在因素,把各个因素间关系转变成一种更容易理解的关系,清楚的展示哪些因素是原因,哪些因素是结果,并对各个因素间互相影响的程度进行表示。DEMATEL法计算的具体步骤有以下方面:

(1)首先需要建构起直接影响平均矩阵,可以假设,以0,1,2,3,4,四个数字,分别表示没有影响,低程度影响,中度影响,高度影响和极高影响。每个评判元都会有一个直接影响矩阵,可以计算出全部评判员矩阵内一直因素平均值,进而形成一个平均矩阵合集。

(2)要计算出初始直接影响矩阵,把直接影响平均矩阵标准化。

(3)建立起总影响关系矩阵。第四,设置阀值,并绘制出网络的关系图,为了剔除那些影响比较小的因素,减少关系图复杂性,可以得出新总影响矩阵。借助关系图的绘制,能够对各个因素间的重要性、影响的程度与关系的结构有更清晰的理解。

2.2 ANP法

这种方法是以层次分析法为基础而发展的,是一种具体、复杂的网络分析方式,这种方法对各个因素间互相制约作用有充分的考虑,然后借助建构超矩阵,对各个互相影响的人为因素开展综合性分析,计算出各个因素的权重。本文使DEMATEL法总影响矩阵标准化,然后和ANP法未加权超矩阵结合,基本的步骤有以下几方面:

(1)对未加权超矩阵进行计算,ANP法首要的步骤就是对各个因素开展成对比较,假设相关重要性在1-9的范围中,分别表示同等重要和极度重要,在未加权超矩阵一般的公式内加入j因素组内的元素对i因素组内的元素没有产生影响,那么Wij=0。

(2)建立起加权矩阵,首先要使Tα标准化,得到矩阵。然后能够对加权超矩阵进行计算。

(3)求出极限超矩阵,对因素权重进行确定,这个过程是趋于稳定,反复迭代的过程,将加权矩阵自乘,直到矩阵的乘积收敛,然后对稳定的因素优先权进行确定。

3 实例和应用

本文对国内航空维修中人为差错进行统计,主要人为因素如下:

(1)维修人员核心的能力(C1):主要有安全态度,经验和知识,注意力和警觉性,规章意识。

(2)维修人员和软件的互相作用(C2),主要是工作规范,培训,运行标准程序。

(3)维修人员和硬件的互相作用(C3),主要是工具和设备,飞机构件和设计,安全性设备。

(4)维修人员和环境的互相作用(C4),主要是恶劣天气状况,照明和噪音。

(5)维修人员和其它人员的互相作用(C5),主要会沟通和交流,领导与监督,交叉检查。

(6)(C6),维修人员和组织的互相作用,主要是质量和安全政策,不安全事件报告体系,排班规划。

确定因果关系和相对重要性权重。本文使用DEMATEL法建构了人为因素结构,分析上述因素的互相作用和关系,结合专家评判的分数,得到全部界面总影响矩阵。因为数据都不是0,所以各个界面存在显著影响的关系。

从试验中可以看出各个界面影响的关系与重要性程度,得出C1具有最大值,所以维修人员核心能力最重要,对整个航空维修的人为差错有着决定的作业,而维修人员和其它人员间互相作用是最小的,所以它很容易受其它因素影响。

从全部人为因素总影响的关系可以看出,安全态度在间接和之间影响中是最重要的,恶劣天气重要性最小,但是对其它因素的直接影响也最大,交叉检查则最容易受其它因素影响。

经过计算和分析,得出以下结论:ANP法显示,在全部因素中,质量和安全政策的重要性权重位列第一,对其它大多数因素都有影响,当其得到改善时,其它因素也会有所改善。安全态度的重要性权重则排在第二位,培训则排在第三位。

4 结语

综上所述,借助DEMATEL-ANP法能够对航空维修中的人为因素进行计算和分析,并得到各个因素之间影响的关系结构和权重,确定主要因素,因此能够为航空维修质量提供依据,促进航空维修的发展。

参考文献

[1]张晓全,王欢,燕春光.基于DEMATEL-ANP法的航空维修人为因素分析[J].安全与环境工程,2014,21(01):128-133.

[2]石荣,杨家忠, SHIRong,等.基于DEMATEL方法的管制员绩效影响因素分析[J].中国民航大学学报,2016,34(04):31-35.

作者简介

夏爽(1982-),女,辽宁省凤城人,博士后,现为三亚航空旅游职业学院讲师,研究方向为机电机械维修,航空维修,航空安全运行。

作者单位

三亚航空旅游职业学院 海南省三亚市 572000

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