港口物流与区域产业结构优化的实证研究—以珠海市为例

于桂芳，王建林

（广东科学技术职业学院 经济管理学院，广东 珠海 519090）

港口物流与区域产业结构优化的实证研究—以珠海市为例

于桂芳，王建林

（广东科学技术职业学院 经济管理学院，广东 珠海 519090）

在对珠海港口物流发展现状进行分析的基础上，运用灰色关联分析法分析珠海市产业结构与港口物流发展的关联关系，对珠海市产业结构优化提出具体的建议。

港口物流；区域产业结构优化；珠海；关联度模型

1 引言

港口物流是指中心港口城市利用其自身的口岸优势，以先进的软硬环境为依托，强化其对港口周边物流活动的辐射能力，突出港口集货、存货、配货特长，以临港工业为基础，以信息技术为支撑，以优化港口资源整合为目标，发展具有涵盖物流产业链所有环节的港口综合服务体系。随着经济的快速发展，港口物流也随之成为区域经济发展与产业结构升级的重要支撑。

珠海位于广东省珠江口的西南部。东与香港隔海相望，南与澳门相连，是广东省的重要港口城市，区位优势非常显著。随着国家“一带一路”战略、珠海市港口产业城市一体化发展及区域性国际物流中心的港口建设规划的实施，珠海市港口物流发展将迎来重要的历史发展机遇。但是相对于发展成熟的广州市和深圳市港口物流，珠海市港口物流发展还存着非常大的差距。有鉴于此，研究珠海港口物流与产业结构之间的关系，有助于进一步明确港口物流在珠海市经济发展中的重要性，对于新时期通过大力发展港口物流来推动珠海产业结构升级具有极其重要的意义。

2 珠海市港口物流发展现状

珠海港位于珠江口西岸，临海扼江，海路横渡珠江口可达深圳和香港，已形成包括西部的高栏港区为主体，东部的万山以及九洲、香洲、唐家、洪湾、斗门等港区共同发展的港口格局，规划港口岸线长度110 560m。截至2015年底，全市共有生产性泊位147个，非生产性泊位5个，万吨级以上生产性泊位27个，设计年通过能力1.52亿t，集装箱吞吐能力188万sku。广珠铁路、高栏港高速、机场高速的通车以及珠三角西部城际天然气管网建成，有效激活了珠海港海铁联运、江海联运、海空联运、海公联运及管道运输等多式联运机制，使得珠海港成为华南地区中少数具备江-海-公-铁-空全方位集疏运体系的港口。

近年来，港口物流发展非常迅速，2015年港口吞吐量达11 208.8万t，再创新高。伴随着港口物流的发展，珠海市经济也得以快速发展，2015年全市GDP达2024.98亿元，同比增长10.0%。同时，产业结构也不断优化，全市三次产业占GDP的比重由2005年的3.2：51.9：44.9，调整为2015年2.3：49.7：48.0，如图1所示。可以看出2005-2015年间，珠海市港口货物吞吐量与国民经济发展基本呈正向相关关系。

图1 珠海市港口物流与产业结构关系图

3 港口物流与区域产业结构关系模型构建

从上述定性分析中可以看出，港口物流与区域产业结构之间存在着相互促进、相互提升的关系。为了验证港口物流与区域产业结构之间的关系，下面将对珠海市2005-2015年间的数据进行定量分析。

3.1 研究指标的选取和数据收集

根据相关文献对现代物流衡量指标的研究，考虑到目前行业的通行规范以及数据资料的可获性和可靠性，选用如下指标进行相关的研究：

（1）港口物流规模指标：港口货物吞吐量（C*）可以近似代表港口物流的规模，即港口物流总量的大小。该指标基本上能全面反映区域经济社会对港口物流的需求，也间接反映了对港口物流需求的近似规模。

（2）区域产业结构指标：本文考虑数据的可得性和有效性以及研究的可行性，选取地区生产总值GDP（C1）、第一产业产值（C2）第二产业产值（C3）、第三产业产值（C4）作为产业结构指标。本文的原始数据取自《珠海统计年鉴2015》和《2015年珠海市国民经济和社会发展统计公报》。地区生产总值、三次产业产值和港口货物吞吐量时间序列的样本区间选择为2005-2015年，共计11个样本值，见表1。

表1 珠海市港口物流与产业结构指标数据

3.2 模型构建

灰色关联分析是基于指标序列间的微观或宏观的几何接近，以分析和确定各指标间的相互影响程度或指标对主序列贡献测度而进行的一种分析方法，重点是对各序列指标发展动态及趋势进行量化分析［7］。灰色关联度模型可以根据各指标序列曲线几何形状的相似程度来判断其彼此间的联系紧密程度，很好地反映数据之间的相互关系，近几十年来得到了广泛应用。

其中，分辨系数ρ∈(0,1)，一般取ρ=0.5。

关联度系数为：

其中，n为序列的长度即数据个数。

若关联度ri越大，说明两个指标数列之间存在越高的相似性。

4 珠海市港口物流与区域产业结构关系实证分析

根据以上模型，结合表1数据，研究港口物流与产业结构之间的复杂关系。为了消除数据个体之间的差异，在计算之前首先对原始数据进行无量纲化处理，在此采用均值化法，即将各个序列每年的统计值与整条序列的均值作比值，结果见表2。

表2 数据无量纲化处理结果

最终计算出珠海市港口物流与产业结构的关联度矩阵为：

对于灰色关联度模型而言，只要其关联度系数超过0.5，可以认为两大系统之间存在较强的相关性。从以上关联度数据中可以看出，港口物流与区域生产总值、区域三次产业之间的关联系数均大于0.5，说明港口物流与区域产业结构之间存在着较强的相关关系。

（1）港口物流与地区生产总值GDP的关联度为0.69，大于0.5，说明珠海市港口物流与国民经济之间存在正相关关系，港口物流的发展对珠海市国民经济的发展具有较强的推动作用。

（2）港口物流与第一产业的关联度为0.57，比其与GDP的关联度低0.12，说明珠海市农业发展对港口物流的依赖性在三次产业中较低，这与珠海市改革开放以来的工业化发展相适应，农产品的种值面积与出口贸易量增幅不大，随着工业化程度的推进，第一产业的产值比重一直保持下降趋势。因此，与港口物流的关联度较小，但大于0.5的判断系数，说明珠海市第一产业与港口物流的发展具有相关性。

（3）港口物流与第二产业的关联度为0.62，显示出较强的关联性，因为珠海市目前已经基本进入工业化社会，在继续推进轻工业为主的经济发展的同时，提出发展高新技术产业等区域重点产业。珠海市港口物流的发展为第二产业的发展提供了很好的条件，从数据中也可以看出，其关联度高于第一产业，说明当前珠海市三次产业内部结构正在趋于合理化，但作为珠海第二产业的重要角色高新技术产业结构有待优化，环境有待改善。

（4）港口物流与第三产业的关联度高达为0.76，比前三个指标都高，充分说明，近年来珠海市产业结构不断优化，第三产业快速发展，现代金融业、IT产业、电子商务、现代物流业等现代服务型企业比重增大，对港口物流的依存度较大，直接影响港口物流对区域产业结构调整和优化。

5 珠海市产业结构优化建议

（1）珠海市三次产业与港口物都存在较强的关联度，要优化珠海市的产业结构，必须优先发展港口物流产业，以此推动二次产业、三次产业的更快发展，使珠海市产业结构得到进一步的优化。

（2）2015年三次产业比重为2.3：49.7：48.0，第二产业仍然超过第三产业近2个百分点，因此，珠海市在产业结构中存在着第二产业比重较大，第三产业有待继续提高的结构偏差。珠海市需要积极推动产业经济结构的战略性调整，进一步优化产业布局空间，做大做强现有企业，以高端制造业、高新技术产业和高端服务业为重点，培育新的经济增长点。

（3）随着珠海市产业结构的优化和现代港口的发展，传统港口物流功能已不能满足其需求，这需要港口物流的增值功能来发挥作用。要积极推进建设珠海市高栏港保税港区、临空物流园区和珠海保税区、斗门跨境综合物流基地等，重点发展铁路物流、港口物流、航空物流、国际物流和保税物流，建立集装箱、油气化学品、煤炭、铁矿石、建筑材料、粮食及冻品六大物流体系，以促进珠海市产业结构不断优化升级。

[1]珠海市统计局.珠海市统计年鉴2014[M].2014.

[2]珠海市统计局.珠海市统计年鉴2015[M].2015.

[3]珠海统计信息网.2015年珠海市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].http://www.Stass-zh.gov.cn/tjzl/tjgb/201603/t20160330_ 325988.htm.

[4]王青芳.环渤海地区港口综合竞争力评价研究[D].大连:大连理工大学,2008.

[5]侯波.港口物流竞争力评价方法研究[J].科技创新,2010,2 (17):1 050-1 051.

[6]杜荣海.大连港港口物流发展综合评价[D].大连:大连海事大学,2011.

[7]刘思锋,谢乃明.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2008．

[8]方照琪.宁波舟山港港口物流现状与发展对策[J].物流科技, 2009,32(5):39-40.

[9]夏恒良.港口物流与城市经济发展关系研究[D].北京:北京交通大学,2012.

[10]吴天佑.珠海港现代物流业发展战略研究[D].长春:吉林大学,2012.

[11]吴艳云.辽宁沿海经济带港口物流与区域经济协同度研究[D].大连:大连海事大学,2012.

Empirical Study on Port Logistics and Regional Industrial Structure Optimization:In the Case of Zhuhai

Yu Guifang,Wang Jianlin
(School of Economics&Management,Guangdong Polytechnic of Science&Technology,Zhuhai 519090,China)

In this paper,on the basis of an analysis of the development of the port logistics industry in Zhuhai,we applied the grey correlation analytic process to the industrial structure of Zhuhai and its correlation with the development of the port logistics industry and then proposed some specific suggestions for optimizing the industrial structure of Zhuhai.

portlogistics;regional industrial structure optimization;Zhuhai;correlation model

F224.0;U695.2

A

1005-152X(2017)02-0114-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.02.027

2016-12-06

于桂芳（1979-），女，内蒙古人，讲师，主要研究方向：高职教育、物流管理；王建林（1967-），男，甘肃人，教授，主要研究方向：物流与供应链管理、运营管理。