基础设施挑战与应战

趋势一：集成混合IT环境成为实现各单位预期的发展速度和用户体验的关键所在

混合IT已经到来。这给CIO带来了挑战——确保其混合环境的各种要素能够汇集到一起，实现统一集成的一系列服务。

时间快速发展到今天。在混合IT世界里，可通过各种不同的方式获得功能性。有些可能由本单位的IT部门提供，有些可能是软件即服务（SaaS）应用程序。DevOps也有所发展。现在，开发人员通常把各种不同的工具集组合起来创建应用程序。接下来将应用程序移入到产品中。这也会有不同的选择，生产和开发可能都在云中进行，或者在内部VMware、Microsoft 或 Zen生产环境中完成。

现在的问题是：如何将这些服务安全地结合在一起，并且让客户和员工有一致的体验？

合理化和优化

优化混合IT环境的一个方法是使参与其中的各要素的数量合理化，特别是正在使用的云的数量。如果总是需要双源方式，那就不能选择只利用一个云。但除了SaaS之外，在基础架构级别上不太可能需要三到四个以上。优化网络资源同样也非常关键，否则会影响提供高质量用户体验的能力。

趋势二：超融合和闪存存储为数据中心带来了运行优势和挑战

2016年，一些颠覆性的数据中心技术进入了市场。这些技术在速度和易用性方面有很大的优势，极大地提高了性价比。然而，采用这些技术的难点在于它们会影响你如何管理你的环境。

超融合

超融合会改变所有内部进程，因为它们大多数最初是围绕各自独立的网络、存储和计算层而开发构建的。超融合允许在一个机架内运行所有这三层。但是，虽然超融合供应商已经在其产品中实现了不同级别的集成，但是大多数供应商在网络方面的集成非常少，对彼此的产品也考虑不够。因此，适用于某一产品的进程未必适合另一产品，这导致了只能进行与具体设备相关的技术开发。这就限制了这些产品能够实际实现的数量。

闪存存储

闪存存储是另一种颠覆性的技术。几年前推出时，它给人的印象是居高不下的价格，所以各单位只将其应用于绝对需要其速度的特殊领域。然而现在，它的成本和传统存储差不多，所以得到了更多的关注。

闪存更吸引人是因为它性能更高，并且大大简化了物理存储设备的管理。然而，闪存可能带来新的运行挑战。这是因为它会破坏现有环境中用于管理存储的进程，也会影响你决定在哪里存放你的信息。因此，现在不是专注于管理存储单元，而是必须解决信息存放在哪里的问题，进而从中充分发挥单位价值。

此外，网络性能可能是成功实现闪存部署的障碍，需要仔细考虑连接要求。

趋势三：数据中心越来越接近云

最近，许多单位都希望通过协同安排让应用更靠近云端和网络中的低延迟点。他们甚至怀疑是否需要自己的数据中心。那些想拥有自己数据中心的单位通常有大规模和业务差异化处理过程这类需求。其实，无论采用哪种技术，都要迁移到与主要云提供商在一起的数据中心，或者至少是与主要云提供商有低延迟交叉连接的数据中心。

趋势四：应用正在定义基础设施

在混合IT世界中，从应用角度看，基础设施采购决策很重要。

主要的应用程序是在混合环境中交付的。开发人员编写应用程序，有时使用内部资源和环境，有时不使用。因此基础设施应能够支持具有高水平的自动化和可编程能力的应用程序，无论源自哪里，都能够确保集成成果。

随着诸如容器之类的技术带动了混合型选项的日益增加，单位需要一种灵活的适应应用模型发展的方法。

加速从DevOps迁移到生产环境

几年前，企业通常每年发布1到2次更新。今天，即使是仍在运行大型机的企业，每天也会发布7个更新。Facebook每天的更新甚至达到成千上万次。要实现这种速度和敏捷性需要改变思维方式——怎样构建应用程序，怎样将应用程序开发变为产品。大多数单位没有支持这种新模式的过程或者基础设施软件集成能力，因此他们选择聘请管理服务提供商来提供帮助。

趋势五：物联网实现了大数据的承诺

越来越多的大数据项目在一年内经历了多次更新——物联网（IoT）是这方面很大的原因。过去，大数据是一个有点抽象的概念。物联网使整个过程更具体。

网络本身也是单位智能的一部分。它包含的关于人们如何移动和交互的信息可以用于改善服务或者健康和安全。例如，在零售环境中，网络在不知道的情况下可以跟踪你去了什么地方，以及在某一区域停留了多长时间。这些信息可以链接回建筑物地图，向零售营销人员提供有关人流在其商店内行迹的深入分析。

随着基础设施的建立完善，单位有望很快得到回报，数据开始出现新的用途并且大数据的承诺用也将实现。

对基础设施意味着什么?

大数据和物联网的结合对基础设施有很大的影响。你需要什么样的存储基础设施?你如何构建网络以同时支持远程室外WiFi链路和电池供电的传感器以及对移动大数据集进行分析？这对你的数据管控策略有什么影响？当然，你应该根据最快能够得到的单位产出来做出基础设施决策。

为尽快得到大数据投资回报，许多单位为物联网和大数据选择了基于云或者管理服务的基础设施。这种方法使他们能够专注于数据价值，而不用花费数月或数年的时间去建立基础设施本身。