数据对于会计人员来讲是一个再熟悉不过的概念,它是会计人员最主要的工作对象。数据同时又是一个太过宽泛的概念,且随着时代的进步还在不断的自我演进,传统会计和现代会计所面临的数据已是天壤之别。
传统数据处理的粗放与财务分析的尴尬
会计可谓是穷尽一生和数据打交道的职业。在传统会计领域,与浩瀚的凭证量比起来,会计人员所接触的数据极其有限,处理方法也显得有些粗放。
第一,眼睛要看,从凭证中挑出会计人员所需的数据;第二,脑子要转,这取决于会计人员的专业水准和职业判断;最后,手工要录,用手工账本或者电子录入的形式记录下会计处理的结果。
而所谓高端财务分析,也多表现为比较固定的指标计算过程,往往是“知其然、不知其所以然”,更谈不上知道“如何为”。在面对实际问题时,总有点隔靴搔痒的感觉。这种尴尬,也正是管理会计力图改变的。
技术进步、思维突破与数据范围的急剧扩大
好在随着技术的进步,会计人员的工作方法得到了极大优化。比如ERP(企业资源计划)在集团化企业的实施、BPR(企业业务流程的重组)、OCR(光学字符识别)技术替代人工肉眼识别原始凭证要素的过程,再比如FSSC(财务共享服务中心)的建立。这些技术的应用使得会计人员有条件跳出固有局限,实现思维上的突破。
要突破思维的局限,关键还是要敢于打破数据的藩篱。如何打破?可以从以下几个方面着手。
第一步,从单据着手。会计人员将目光从财务数据,扩展到原始凭证上的非财务但是有用的其他信息。
第二步,企业信息化的实施。纸质单证不再是数据的唯一载体,数据范围可以扩展到企业生产经营管理的所有数据,如供应链数据、研发数据。
第三步,当了解并掌握内部数据后,会计人员自然而然就会把目光投向企业外部数据,如汇率、利率、征信等。
海量异构数据带来的困扰与解决之道
上述做法可以实現数据范围从有限到几乎无限的几何级数跃升。会计人员豁然开朗的同时,问题也随之出现:面对这么庞大的数据量,原来粗放式的处理方式显然不再适用,该如何应对?答案是:从数据规范着手。
在现代企业信息化管理过程中,没有任何一个系统可以解决企业的全部问题,这意味着企业必须以多个系统并存的方式来管理和构建其信息系统。不同的数据存在于不同的系统,而且这些系统往往是异构的,它们的数据结构和数据格式各异,形成系统之间天然的数据壁垒,造成的后果是:语义不统一、交换效率低、信息不准确。
对此,企业可以建立统一的数据接口平台。传统信息系统之间的数据交换是采用两两交互的方式,从而使系统之间形成纷繁复杂的网状关系。比如采用XBRL(可扩展商业报告语言)技术,XBRL技术可以构建统一的数据平台,所有信息系统都经由这个平台发生数据交互,将原来纷繁复杂的网状交互关系归置清晰,数据交互效率大幅提升,语义不统一和信息不准确的问题也得以从最底层解决。
数据的规范化治理是一个艰苦卓绝且很难直接看到成效的长期过程,建立统一的数据接口平台,就像装修房子时一定要把水、电、气的线路铺好一样,虽然表面看不到,但这个隐蔽工程将长久地影响你的生活品质。因此,企业应当将建立并完善统一数据平台作为自身发展的一个长期战略和目标。