人工智能在计算机网络技术中的应用

李胜军

(吉林省经济管理干部学院，长春 130012)

人工智能在计算机网络技术中的应用

李胜军

(吉林省经济管理干部学院，长春 130012)

人工智能(AL)是研究和开发用于延伸及扩展智能的理论、技术及应用系统的技术科学。AL可以代替人力进行工作，进行一些语言识别、图像识别等工作。在计算机网络技术中，人工智能技术的应用在实际生产过程中，可以根据生产目标管理任务来制定相应的技术方案和编辑程序。人工智能是一门极富挑战性的科学，应用到计算机网络技术中可以使资源共享，提高工作效率，为人们减轻工作压力。

网络安全；人工智能；计算机网络技术

人工智能技术涉及内容较为复杂，应用也较为广泛，心理学、计算机学科、控制论、神经生理学和语言学都包括在内，这些内容都可以利用虚拟网络进行人工处理，这一处理技术是现代化电子工程中的重心，也是现代科学技术发展的主要途径。在现代科学的不断发展中，越来越多的企业已经对新技术、新工艺的研发产生兴趣并进行大规模的生产，为经济转型迈出重要的一步。近年来，研究人员通过引用先进的人工智能技术在计算机网络中，其应用范围越来越广泛，大大地提高了我国人民的生活质量，也为我国未来科技产业的发展提供了新的生机。

1 计算机网络安全现状与人工智能技术特点

1.1 计算机网络安全现状分析

随着科学技术水平的不断提高，计算机网络安全也成为人们的重点保护对象，人们在享受网络带来的便利条件的同时，自身的财产安全和信息安全也受到了网络的威胁。第一，一些网络黑客或病毒不断侵袭着计算机系统，当用户在使用计算机时，网页会自动跳出一些与正常办公信息无关的广告，用户不小心点击进去就会造成死机或是一些信息被泄露，这些浏览网站经常向用户传达信息以干扰用户的正常使用。第二，用户在下载相关信息数据时，一些病毒数据也会被用户一并下载，这种病毒一旦存在电脑中，会给电脑硬件带来极大的影响，使电脑不能正常应用并长期处于危险状态。第三，很多不法分子肆意传播木马病毒，将这些病毒侵入到用户的计算机系统中，达到扰乱正确信息源代码的目的。不法分子或商家为了获取利益导致这些不良信息出现，使用户无法登录网络，给计算机网络的安全使用带来一定的威胁。

1.2 人工智能技术的特点

人们将人工智能技术运用到计算机网络技术中，可以实现对网络系统运行状态的实时监控，也为网络管理工作人员减轻了很大的压力，而且对提供网络的管理效率来说非常有帮助。人工智能技术的使用与传统的计算机网络安全技术相比，不论是在速度还是实际操作上都有了明显的提升。

1.2.1 对模糊信息的处理更加的精准、清晰

人工智能技术的特点体现在处理模糊信息能力十分强大，它可以根据计算机网络中存在的一些不确定模糊信息进行整理过滤，进而得到完整清晰的信息，这对于提升计算机信息的处理能力非常有帮助。

1.2.2 具备处理非线性的能力

人工智能技术具备处理非线性能力的特点，这是传统网络安全处理模式所不能匹敌的，由于计算机网络技术中存在繁多且复杂的信息数据，使用者要从这些信息数据中获得有效的数据信息，就要具备一定的学习能力，只有这样，才能通过学习来推理出相对简单的信息。

1.2.3 计算成本投入较低。

通过控制算法进行计算是人工智能技术在计算机网络技术中应用的主要方法，这样做可以一次性完成计算任务，也可以减少资源的消耗量，在落实绿色节能机制的基础上，还可以提高网络计算的整体速度。

2 基于人工智能理论的计算机网络安全管理关键技术

2.1 聚类分析

聚类和分类的区别在于聚类要求的划分类是未知的。将数据分配到不同的类或者簇是一个漫长的过程，聚类分析是一种探索性的分析，在分类过程中，人们可以自行预测，但不用事先给出一个分类标准，可以直接从样本数据中自动进行分类。不同的聚类分析可以使用不同的方法，对于同一组数据进行聚类分析，不同的研究者得到的聚类数据也不相同。

2.2 克隆选择法

克隆选择法是以生物学免疫系统进行的克隆选择法。克隆选择法具有收敛速度高的特点，可以半全局搜索和随机搜索克隆，使其克隆出更多的信息。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 网络多渠道信息处理和合成

网络技术和计算机技术的发展为计算机网络的发展带来了一定的便利，人工智能技术逐渐转变成宏观发展模式。人工智能技术在管理操作时可以运用“防火墙”技术实现对外部不良信息的拦截和屏蔽，这种防火墙技术在系统检测出病毒时可以将拦截信息直接发送到检测中心，如检测中发现不合格的信息，将其直接纳入到不安全邮件中，为用户创立一个安全的网络环境。

3.2 修缮设计网络管理工作

快速处理和分析数据信息的有效性，便于提升技术检测的准确性，是目前人工智能技术应用的一大优势。对于修缮设计网络管理工作，要将信息分解和系统分析技术相结合，运用人工智能的专家知识库，解决计算机网络技术系统中存在的问题，并对该领域进行评价，以此来提高计算机网络技术总体管理的效率。

3.3 模式识别

运用数字技术对模式的自动处理和判读进行研究和分析是计算机的模式识别技术。如开发智能机器的一个关键所在是可以利用计算机对文字、声音和物体进行自动识别，使人们通过听觉器官和视觉器官来获得外界的声学、光学信息。

3.4 提升计算机网络的功能

计算机网络的功能是根据人工智能技术的多样化及其独特的生产结构来落实的。如计算机操作系统中运用知识资源库和数据库来提供完整的对比数据，并对计算机网络系统用通信软件监控，使资源全部传输到系统操作界面中，以此来增加计算机网络技术应用的功能。

4 结语

计算机网络技术已经进入到全球化发展中，并在全国各领域运用，对各行各业的发展起到了相当大的作用。人工智能在计算机网络技术中的应用可使机器胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，提高计算机效率的关键是要对当前计算机网络技术的安全现状与人工智能特点进行分析，总结人工智能技术的特点、修缮计算机网络管理工作并运用好人工智能技术在计算机网络中的应用，才能使未来科技更加发达，才能为未来社会经济的蓬勃发展贡献力量。

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Theapplicationofartificialintelligenceincomputernetworktechnology

LI Sheng-jun

(Jilin Economic Management Cadre College, Changchun 130012, China)

Artificial intelligence (AL) is a technical science for the research and development of extending intelligence. AL can work on behalf of manpower in the work of language and image recognition. In computer network technology, it can develop the appropriate technical programs and editing procedures according to the production target management tasks. Artificial intelligence is a very challenging science, and the application of which to computer network technology can make the sharing of resources, improve work efficiency and reduce the working pressure of people.

Network security; Artificial intelligence; Computer network technology

TP393

B

1674-8646(2017)19-0054-02

2017-08-15

李胜军(1982-)，男，讲师，学生。