基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务

宋嘉悦

(哈尔滨师范大学管理学院，哈尔滨 150080)

基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务

宋嘉悦

(哈尔滨师范大学管理学院，哈尔滨 150080)

就数据挖掘技术进行分析，阐述了图书馆个性化服务，提出基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务，以期通过探讨更好地借助现代化技术优势对高校图书馆服务进行有效转型。

数据挖掘技术；图书馆；个性化服务

图书馆作为我国的传统服务行业，不仅肩负着为社会大众提供信息的重要使命，还肩负着保护人类文化遗产的重要责任。图书馆要想更好地为社会各界服务，就必须充分利用现代化科技信息技术，对服务管理工作实施创新，加快图书馆资源的数字化建设。

1 数据挖掘技术

发明源自于需求，数据挖掘技术的出现源自于社会各界对大量数据急需转换为有效信息的根本需求。因此，数据挖掘技术得到了社会各界的广泛关注与重视。数据挖掘正是基于计算机学科，综合统计分析学、情报分析检索、专家系统运用、在线信息处理、模式识别等方法的高科技信息技术。通过对数据的挖掘，能够对海量的未知数据中隐含的关联性实施有效的挖掘。

根据研究对象结构的不同形式，可以将数据挖掘分为：数据挖掘、web数据挖掘、文本挖掘。数值数据就是数据挖掘的主要对象，可分为预测任务与描述任务两种。其中预测任务的根本目标是通过其他属性值，对特定的属性值进行预测。预测任务的两种类型是分类和回归。分类的最大任务是判断对象具体属于哪种预定义的目标类，而描述任务的根本目标是概括数据中存在的潜在联系模式。关联分析是发现隐藏在大型数据中的有价值的联系方法，其中有待发现的联系则可以运用关联规则予以表示，而关联规则的强度则可以利用支持度及置信度进行度量。web数据挖掘主要针对web超链接结构、web网页的内容及使用日志，按照不同的任务，可以将web数据挖掘分为结构挖掘、内容挖掘与使用挖掘。结构挖掘主要是从web结构的超链接中寻求知识内容；内容挖掘则是从web网页内容中提取有用的信息与知识；使用挖掘是结合每位用户的实际点击情况而使用日志中挖掘用户的一种访问模式。文本挖掘主要针对的是文本信息，从结构化及非结构化的文本数据中，提炼出潜在的具有价值的信息，通过对文本中关联的内容实施分析，帮助人们更加清楚地区分、认识事物，将复杂的事物进一步抽象化、系统化，从而为事物本质和相互关系的研究打下基础。

2 图书馆的个性化服务

图书馆提供的个性化服务，主要是指在结合图书馆用户个人愿意的基础上，对图书馆用户的相关行为实施分析，从而为其提供更加贴切的，更加符合图书馆用户实际需求的相应服务。从全局角度进行剖析，它是将传统的被动式图书馆服务转变成主动式服务模式，这种服务模式更有利于满足图书馆用户们的全方位需求，最大限度地提高图书馆用户的实际满意程度。

对于图书馆而言，其个性化服务的最大特征，主要表现在时间个性化、服务方式个性化、内容针对性、沟通便捷化方面。其中，时间个性化是指可以让图书馆用户在第一时间内获取足够的信息。服务方式个性化则是结合图书馆用户本身的兴趣与爱好，推荐精准的图书馆服务。内容针对化是指能够为图书馆用户提供更加贴近其个人需求的资源信息。沟通便捷化是指在图书馆用户自身需求的基础上，为图书馆用户提供更加便捷、快速的沟通渠道，更好地满足图书馆用户的根本需求。

要加强对图书馆个性化服务的研究工作，关注图书馆与图书馆之间的资源深度整合，实现图书馆与图书馆之间的共同建设。尤其是在大数据网络资源背景下，图书馆用户的自主意识在不断提升，自动化势必会成为图书馆服务的重要参考方向，图书馆也终将成为全方位的信息服务中心。因此，必须要提供图书馆的个性化服务，满足图书馆的发展需求。

3 数据挖掘技术下的图书馆个性化服务

第一，对馆藏实施优化。从图书馆用户的实际角度对图书馆个性化服务进行剖析，数据挖掘技术下开展图书馆个性化服务工作，其根本目的是为了最大限度提升图书馆信息检索的便捷性。对于图书馆而言，每天都发生图书的借阅及文献的传递行为，通过对图书馆用户的实际检索请求、流通记录进行详细分析与研究，对实际所需文献加以统计，对图书馆用户的实际留言等数据信息进行深入挖掘，就能得出各个学科文献资源的实际利用情况，就可以对各个学科的文献资源需求实施预测，进而有针对性的对热点文献资源加以补充，对过时的、无需求的文献资源则要予以剔除。同时，结合用户对各类文化的借阅情况，还可以对其实施关联分析研究，挖掘其中的关联规则，从而对图书馆的馆藏布局实施有效的优化与建设。

第二，提升互动式信息服务。通过数据挖掘技术的应用，能够更好地收集并分析图书馆用户的历史借阅信息，更好地了解图书馆用户的实际借阅信息需求，进而为图书馆用户提供更加快捷、方便的续借、预约、荐购等互动式信息服务，更好地满足图书馆用户的个性化需求。

第三，构建具有特色的专题数据库。为图书馆用户构建一个具有特色的专题数据库，不仅能够为其提供更为具体的需求方向，使其查询变得更加方便快捷，还能对整个文献科学的发展趋势进行明确的把握。特别是在文本挖掘技术的实际运用中，可以通过某个技术在该领域中的大规模运用，强化对该领域的辨识，进而找到该研究领域中的热点问题，遵循其内在的趋势发展规律加以研究。

第四，提供有效的在线咨询服务。图书馆用户的直接需求是在线咨询服务的最大依托，通过在线咨询服务，图书馆的工作人员能够更加清楚地了解掌握图书馆用户的实际需求，从而有针对性地解决图书馆用户的需求问题，为图书馆用户提供更加定向的个性化服务。尤其是基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务，是以图书馆网站为基本载体，为读者提供邮件等数字化参考服务，这也将是图书馆未来服务的重要发展趋势。

第五，为图书馆用户创建用户档案库。要想发挥图书馆个性化服务的作用，必须要明确掌握图书馆用户的基本信息以及图书馆用户的实际访问行为，进而准确掌握图书馆用户的实际爱好与兴趣，及时获取图书馆用户的需求信息，通过数据挖掘技术为图书馆用户提供更加准确的信息化个性服务。

4 结语

数据挖掘技术在组织信息、分析信息方面有着巨大的优势，图书馆必须要抓住这一机遇，加快图书馆的数字化建设工作，提升对用户个人信息的保密性，从而让图书馆用户充分体会个性化服务的便捷，使图书馆能够更好地服务于社会各界。

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Librarypersonalizationservicebasedondataminingtechnology

SONG Jia-yue

(School of Management, Harbin Normal University, Harbin 150080, China)

This paper analyzes the data mining technology, elaborates the personalized service of the library, and proposes the personalized service of the library based on the data mining technology so as to effectively transform the high library service by exploring the advantage of modern technology.

Data mining technology; Library; Personalized service

G252

A

1674-8646(2017)24-0168-02

2017-10-20

宋嘉悦(1992-)，女，硕士研究生在读。