大数据时代高校图书馆个性化服务研究

黄馥妃

摘要：随着互联网技术的发展，全球网民数量激增，移动互联网、物联网、数字办公等迅猛发展，使得数据呈指数增长。大数据时代，用户对信息的需求增加，但信息选择却成为目前的难题。以高校图书馆为例，如何为用户提供有效的信息筛选，促使个性化服务的产生是目前面临的重点。高校图书馆馆藏资源丰富，除有传统的纸质文献资源外，还拥有大量的数字资源。一直以来，图书馆都只注重文献的搜集、利用，却忽视了对数据的整理和挖掘。数字资源除了电子文献和数据库，在使用中也跟踪记录了大量的用户信息和服务信息等。如果对这些信息进行分析、归类，根据用户的需求做出分类向导，为用户提供高精准度的信息。因此，当前高校图书馆应该抓住机遇，探索大数据在高校图书馆中的开发、应用，重视用户的行为数据，发掘潜在价值，为用户提供个性化的服务。

关键词：大数据；高校图书馆；个性化服务

中图分类号：G250.78 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）030-000-01

随着互联网技术的发展，全球网民数量激增，移动互联网、物联网、数字办公等迅猛发展，使得数据呈指数增长。大数据时代，用户对信息的需求增加，但信息选择却成为目前的难题。以高校图书馆為例，如何为用户提供有效的信息筛选，促使个性化服务的产生是目前面临的重点。

高校图书馆馆藏资源丰富，除有传统的纸质文献资源外，还拥有大量的数字资源。一直以来，图书馆都只注重文献的搜集、利用，却忽视了对数据的整理和挖掘。数字资源除了电子文献和数据库，在使用中也跟踪记录了大量的用户信息和服务信息等。如果对这些信息进行分析、归类，根据用户的需求做出分类向导，为用户提供高精准度的信息。因此，当前高校图书馆应该抓住机遇，探索大数据在高校图书馆中的开发、应用，重视用户的行为数据，发掘潜在价值，为用户提供个性化的服务。

目前，高校图书馆为用户提供的数据服务不乏为：资源导航、书目检索、图书荐购、读者信息查询、在线咨询等。而高校图书馆的用户群体非常集中，服务范围都是本校的师生。因此，每个图书馆在提供基本的信息服务外，还能发展个性化的服务项目。例如，同济大学的双伙伴计划，立体阅读；浙江大学的真人图书馆，华东师范大学的创意空间预约等服务。这些都充分体现了服务的个性化。

个性化信息服务的基础是丰富的馆藏资源，目前高校图书馆馆藏资源除纸质资源外，还有大量的电子资源。资源类型除结构化的数据外，还有大量的电子资源。资源类型除结构化数据外，产生了越来越多的半结构化和非结构化数据，使高校图书馆信息资源建设存在以下问题。

一、信息资源结构不合理

目前，高校图书馆还是注重纸质资源的建设，对数字资源和网络资源的建设相对比较匮乏，与用户的需求冲突。因此，为提高个性化服务，图书馆也应该与时俱进，合理资源配置，以更好的为用户提供服务。

二、信息资源共享性差

高校图书馆的发展与本校专业相关，各专业间具有相似性或交叉性。因此，各高校可将资源共享，实现同步发展。目前，高校图书馆的资源建设都局限于本校，即使是馆际交流基本都是局限于纸质资源传递，很少能做到真正意义上的馆际互通，因此资源的重复率和相似度很高，并不能真正为用户提供个性化服务。

三、信息资源组织不够优化

目前，高校图书馆信息资源虽然比较丰富，但用户在检索信息时，由于信息的良莠不齐，关联较少，用户未必能获得满意的结果。因此，为用户提供有效的信息筛选和内容甄别服务是未来图书馆的发展方向。

高校图书馆资源除纸质和电子资源外，还有用户自身产生的资源。大数据时代，已不能单单用馆藏资源来评价图书馆，多项数字资源间的互相挖掘、应用才是关键。

图书馆提供个性化服务的前提是了解用户。而高校图书馆面对的是单纯且使用率高的用户群体。经过对这些群体日常使用数据资源的日志分析，综合他们的个人信息，可以做出指向性高的信息推送。具体可从以下几方面入手。

1.图书馆可以建立自己的专业导航库和专业数据库，方便用户快速、全面、准确的获得信息。

2.图书馆之间共建共享，优势共享。兄弟院校可搭建共享平台，把本校电子资源都向这个平台开放，并进行数据间的挖掘分析，为用户提供高效的检索模式。

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