陆爱群
摘 要:随着数字时代的来临,网络学术资源建设速度越来越快,开始向取代数字图书馆的方向发展,给数字图书馆带来了巨大挑战。在此种发展形式下,为了促进数字图书馆的发展,必须尽快构建大数据思维,统筹数字图书馆资源,不断扩展资源深度和广度,利用多种方式加工数据图书馆资源,同时还要应用数据分析技术,不断提高检索能力。在进行服务时,可以结合图书馆实际建设特点,促进服务模式下主动化和个性化发展,形成全新的服务理念,不断优化服务质量,转变服务方式和传播形式,促进数字图书馆的发展。
关键词:大数据时代 数字图书馆 机遇与挑战
中图分类号:G25 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2016)10(b)-0150-02
在科学技术的影响下,学术资源建设速度越来越快。例如:中国最大的学术资源建设商——中国知网,已经从期刊论文向国内外期刊论文发展,在图书资源收藏方面收集了大量资源,可以给行业机构、学术等提供大量文献。在此种发展形式下,数字图书馆承受了较大压力,如何在未来发展中更好生存,已经成为人员研究的主要问题,必须及时对其进行分析。
1 国内外研究与启示
1.1 国内外相关论述对我国的影响
随着大数据时代的到来,人们对数据的需求量不断增大。目前国外相关研究已经从理念、技术和数据等方面进行了很多研究。美国加州大学伯克利分校图书馆的Huwe在《构建数字圖书馆》一书中明确指出,大数据与数字化图书馆的发展方向吻合,可以借助数字图书馆进行信息采集和收集,进而挖掘用户行为,帮助人们了解阅读行为与信息的联系。Borgman等人将嵌入式技术成功安装于数字图书馆系统中,增加了数字图书馆功能,可以实现图书分类、收集处理和关联等各项操作,促进了数字图书馆与网络技术的融合,发挥了大数据的作用。
国内研究人员曾建勋曾在《数字图书馆论坛》中明确指出,大数据时代将数据数字图书馆数据管理、收集等服务的深层次发展,对数字图书馆人员提出了较高要求。另外武汉大学生陈传夫等也从理念、发展知识和财政投入机制等,分析了图书馆素质等问题,并提出了相关应对措施。
从上述研究均可看出大数据对数字图书馆带来的发展机遇和挑战,促进了数字图书馆和大数据的融合。为了促进高校图书馆和我国公共图书馆在大数据时代的发展,发挥数字图书馆在人们的生活或科学研究中的作用,必须深入思考,及时转变观念,提高数字图书馆的竞争力。
1.2 启示与思考
从当前的发展状况来看,学术资源建设商已经在大数据时代取得了很大进展,不仅包含网络资源与期刊,还涉及各种文献资源,可以查找作者、文献关系与学者等关系,给数字图书馆的发展带来了很大压力。所以图书馆相关人员必须提高思想认识,将资源建设商带来的威胁作为新的机遇。在实际工作中,必须积极吸取图书馆建设资源,扩展图书馆资源范畴,进行各种资源的有机结合,同时还要充分发挥资源价值,促使各种资源的整合,深入挖掘数据规律,认真分析数据规律,发现数据潜在价值。从服务角度上分析,图书馆还要向众多资源建设商学习,从用户角度探索问题,给用户提供人性化服务,满足用户对资源的需求。
经过分析发现,大数据时代,必须要改变传统的思维模式,形成适合数字图书馆发展的模式,适应大数据时代的发展,充分利用大数据促进数字图书馆的发展,让数字图书馆在人们的生活、学习和工作中发挥更大作用。
2 浅析数字图书馆的大数据思维
数字图书馆的大数据思维主要表示从大数据角度思考并分析数字图书馆发展中存在的问题,实现数字图书馆和大数据时代的有机融合,增加数字图书馆产品种类,提高数字图书馆服务水平。
2.1 建设数字图书馆资源
第一,扩大数字图书馆资源范围。资源是数字图书馆发展的基础,也是提高数字图书馆服务质量的主要方法。在长期发展中,图书馆非常重视资源建设,主要是图书、期刊及学位论文等资源。为了在大数据时代下发展,必须创新思维,引入一些数据库资源或一些社会热点信息等内容,以用户的搜索习惯作为数字图书采集参考,深入挖掘各种数据之间的联系,实现可再生资源的生产、收集和储存,扩大数字图书资源范围。第二,提高数字图书馆资源整合度。大数据时代的主要特点是数据类型较复杂,单纯的文本信息已经不能被大数据时代发展用户吸取,可以实现资源整合向综合信息服务转变。为了满足不同用户的需求,还可以实现文献和政府等信息的整合,扩大社会资源和数字图书馆的联系,将公众最关注的问题引入到社会资源整合中。第三,加强数字图书馆资源加工深度。在大数据时代,虽然数字图书馆结构信息具有较强的表现形式,但主要体现在资源库内部。在大数据时代下,必须及时扩展数字资源和外界的联系,构建全社会数字图书馆资源架构。同时进行图书馆资源深度加工时,必须从知识结构向知识建构加工方向发展。例如:从图书馆文献资源中分析知识结构,利用知识单位和文献建立知识建构,形成新知识。
2.2 灵活应用数字图书馆技术
大数据时代,数字图书馆技术已经开始从处理局部数据向更广的区域发展。从图书馆技术体系分析主要进行信息处理、组织架构、分析预测、服务技术等操作。
第一,应用语义技术。大数据环境中可以采用语义实现复杂数据的联系。当前数字图书面临的主要问题是将语义加入数字文献信息中。所以必须将本体技术、人工智能等先进技术应用到实际工作中,让数据间形成语义关系,促进收录资源和知识挖掘等各项操作。目前语义技术已经广泛应用到图书领域中,如:汉语主题词表、图书分类法等均是依靠语义发展起来的。知识相互间的语义关系,不仅可以帮助用户及时获取知识,还可以获得有用知识途径。第二, 数据聚类技术。数据聚类是实现信息相互聚集的过程。在繁杂的数据中,只有灵活应用聚类技术,才能发挥信息服务、处理等各种功能。在大数据背景下,利用数据聚类可将不同数据划分成相互联系、主体相近的小数据,给用户信息检索、选择和分析提供很大方便,给用户个性化服务提供了数据支持。第三,信息分析技术。大数据时代可以充分利用信息分析技术。可以将大数据技术融入到书籍图书馆中,拓展了数据分析工作,给用户提供了高端服务。例如:联机分析技术可给在线用户提供数据支持;定量定性分析技术可以在数字图书馆中得到充分应用。
2.3 数字图书馆的定位
第一,打破传统资源框架束缚。大数据给图书馆提供了较广阔的发展空间,满足了用户对不同信息的需求,在信息采集、收集和服务等方面均发生了变化。数字图书馆进行定位时,必须打破传统资源框架,将数据理念融于到数字图书馆建设中,所以不仅要采用传统的方法进行信息采集,还要进行网络信息自动获取,构建语义关系、数据联系等信息组织框架。
第二,建立全方位服务信息。传统图书馆主要进行文献服务。数字化图书馆服务资源发生了变化,服务形式开始从被动化向主动化发展。一方面向全社会提供服务;另一方面,提供全新资源服务;最后不断扩展服务与传播方式,全面扩展数字图书馆服务。
第三,定位数字图书馆员。大数据时代对图书馆员提出了更高要求,每馆员都要有敏锐的数据分析能力;及时了解学术变化;掌握大数据分析技术;熟练使用各种数据分析工具和软件,准确定位网络资源,促进数字图书馆的发展。
3 结语
大数据时代给数字图书馆带来了挑战,是数字图书馆的一种巨大转型,可以扩展数字图书馆数据资源,提高数字图书馆服务功能;同时,还要不断思考资源框架、技术应用模式和服务功能,与广大学术资源建设商共同发展。
参考文献
[1] 高颖.大数据时代下图书馆面临的机会与挑战[J].中国管理信息化,2015(9):189.
[2] 来红梅.大数据时代图书馆信息服务面临的挑战与对策[J].图书馆学刊,2014,36(3):91-93.