区域产业结构、就业结构与高等教育结构的关联性研究

刘灵会　郑燕　姜树涛

摘 要：为了促进河北省产业结构、就业结构和高等教育结构协调发展，有必要对三结构间的时滞进行研究。文章采用1999—2014年河北省经济年鉴数据，利用Moore结构值衡量产业结构、就业结构及高等教育结构的调整状况，并基于灰色关联法对三结构间的调整时滞进行测算。结论表明河北省教育结构相对于就业结构调整的时滞较短为2年，但教育结构与产业结构调整的直接时滞和间接时滞均较长，分别为5年和8年。

关键词：产业结构 就业结构 高等教育结构 Moore值 时滞

中图分类号：F207 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2017）01-196-02

产业结构优化、充分就业、高等教育发展问题是河北省乃至全国目前面临的主要经济和社会问题。产业结构的调整会引起就业结构的变化，从而促使高等教育结构做出调整，而高等教育结构的调整，可提高人才质量及技术水平，进而促进产业结构的优化调整。本研究基于灰色绝对关联度测算河北省产业结构、就业结构和高等教育结构间的滞后时间。

一、确定相关指标

产业结构是指资料生产部门之间的组合与构成以及它们在社会生产总体中的比重。我国对三次产业的划分标准为：第一产业以农业为主；第二产业以工业、建筑业为主；第三产业以服务业为主，包括第一、二产业外的其他行业。因此本文采用河北省的三次产业产值占GDP的比重作为衡量产业结构的指标。

就业结构是指社会劳动人员在国民经济的各行业、各部门、各区域的数量分布和相互联系。本研究将社会劳动人员在三次产业中对应的比例结构作为就业结构，即选取河北省三次产业的就业人数占总就业人数的比重作为衡量产业结构的指标。

高等教育结构中与产业结构和就业结构关系最为密切的是高等教育的科类结构。借鉴马力（2016）对高等教育的科类与三次产业对应的划分方法，将河北省普通高等学校研究生、本科生、专科生（2009—2010）的科类进行划分。采取“高等职业院校人才培养工作状态数据收集与管理平台”中“专业”栏目下“专业大类规模”中对专业类别与产业之间对应关系的划分方式，将2011-2014年专科类别进行划分。根据上述划分方法将当年的普通高等学校的毕业生分为与三次产业密切相关的三组人员，采用每组的毕业生数占总毕业生数的比重作为衡量高等教育结构的指标。

本文所选指标的具体情况见表1，指标数据均来源于《河北省经济年鉴》。

二、Moore结构变化值

Moore结构变化值是由MOORE提出，采用不同时期所代表的空间向量夹角的改变来衡量结构的变动程度，此夹角值称为Moore结构变化值。下面分别采用三次产业产值占比、三次产业就业人数占比、三次产业相关科类的毕业生数占比作为相应结构的三维向量，代入下面的计算公式：

其中，Wi，t表示第i分类在整体中所占的比例，Wi，t+1表示第t+1期第i分类在整体中所占的比例。e值越大，相应地该结构变化程度越大。选取河北省1999—2014年相关指标数据进行计算，得到产业结构Moore值e1、就业结构Moore值e2与高等教育结构Moore值e3，如表2所示。

由表2可知，三列Moore结构变化值的均值分别为0.023616、0.023610、0.023836，三个结构的平均變动程度比较接近，其中Moore值最大为2003的0.05583，这可能是受到1999年全国扩招政策的影响，使得三次产业相关科类毕业生人数均有明显增长，但第二产业及第三产业毕业生数增长比例均大于第一产业，尤其是与第三产业相关的毕业生数与2002年相比，增长了82.1%。

三、测算关联度

灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分，可以通过计算两序列的关联度来体现因素间关系密切程度。在样本容量较小的情况下，仍然可以采用此方法。基本思想是根据两个序列曲线的几何形状的相似程度来判断它们之间的联系是否紧密，计算的时间关联性是对系统变化态势的一种度量。结合马力（2016）对产业结构、就业结构与教育结构的逻辑关系的分析，采用灰色绝对关联度来测算三结构间的时滞。

首先整理数据，分别选取2000-2007年的产业结构Moore值、就业结构Moore值、高等教育结构Moore值序列作为特征序列，相应地选取就业结构Moore值、高等教育结构Moore值、产业结构Moore值序列作为行为序列。令特征序列保持不动，而行为序列进行平移。每次平移一年，平移的次数记为步长T，分别将三组数据整理成步长为0-7的数据列。

灰色绝对关联度的最大值所对应的T就是系统行为序列相对于特征序列的滞后时间。对比表3计算结果可知，相对于产业结构的调整，就业结构在T=6时具有最大的灰色绝对关联度0.9983，说明了在1999—2014年间，河北省的就业结构相对于产业结构调整的时滞为6年；相对于就业结构的调整，高等教育结构调整的滞后期为2年，从而高等教育结构间接地相对于产业结构的调整滞后期为8年；高等教育结构调整后引起产业结构调整的滞后期为5年。

四、结论

由于国家或地区间的经济发展的速度和阶段不同，从而三结构间存在差异。董奋义（2016）测算出河南省就业结构相对于产业结构调整的滞后时间为10年；马力（2016）通过对中国2001—2013年的高等教育结构、就业结构与产业结构的关联性分析，指出就业结构相对于产业结构调整的时滞为5年；高等教育结构相对于就业结构调整的时滞为3年，从而间接时滞为8年，并且指出高等教育结构调整后引起产业结构变动的滞后期为6年（或更长）。与已有研究结论相比，河北省就业结构调整后，高等教育结构能较快地调整学科布局，滞后时间较短。但是，河北省作为钢铁大省，产业结构调整阻力较大，全国于2012年第三产业增加值占比开始赶超第二产业，而河北省于2015年才实现了“三二一”格局，这种调整阻力可能使得产业结构与教育结构调整的直接时滞和间接时滞较长，而这种滞后性不利于经济转型和发展，应缩短这种时滞，促进河北省产业结构、就业结构和高等教育结构协调发展，三结构间的协调程度越高，越利于经济的增长。

当然，随着经济发展的速度和阶段变化，产业结构、就业结构与高等教育结构间的时间关联性也会发生相应变化。高等教育结构和就业结构的调整应以产业结构调整为导向，为产业结构的调整和优化服务。河北省应对产业结构、就业结构的调整趋势以及市场需求做出科学合理的预测，完善高等教育体系，调整专业布局并实行大类招生，给学生一定的自由选择权，以缩短专业培养时滞，使得高等教育培育的毕业生专业分布及层次分布等能够符合河北省各产业的发展需要。增强服务地方和社会的观念，深入开展校企合作，有利于教职工真正了解地方和社会需求，促进高等教育的专业布局随产业结构的调整更加合理和优化，培养适应社会经济文化发展需求的高素质的应用型人才。

[基金项目：河北省教育科学研究“十二五”规划课题“河北省产业结构调整与教育发展方式转变实证研究”，课题编号：1407005。]

参考文献：

[1] 马力.高等教育结构与就业结构、产业结构关联性研究[D].首都经济贸易大学，2016（6）

[2] 边明英，孙虹，刘伟.高等教育结构与地区产业结构的相关性研究——以天津市为例[J].石家庄经济学院学报，2016（6）

[3] 董奋义等.基于Moore值的河南省就业结构滞后时间测算及趋势预测[J].河南农业大学学报，2016（2）

[4] 刘祯文.内蒙古高等教育结构、产业结构、就业结构关系研究[D].上海师范大学，2014

[5] 陈万明.沈婷高等教育结构与产业结构互动关系中的时滞性探究[J].黑龙江高教研，2012（1）

[6] 梁丹.辽宁省职业教育专业结构与产业结构的协调性研究[D].沈阳师范大学，2016

（作者单位：邯郸学院 河北邯郸 056005）

（责编：贾伟）