基于大数据技术的电费回收研究

作为承担客户连续稳定用电，以及用电安全管理的无限责任的电网企业，主要的经营利润来自于电费回收。保障企业的电费收入，可以有效地控制企业的经营风险。

因此，需要通过分析客户的缴费行为以及客户基本属性特征，进行客户的电费回收风险预测，对不同客户提前采取差异化的电费回收策略和预防措施来保障企业的电费收入，控制企业的经营风险。

然而当前电费回收的研究主要集中在客户自身角度、客户服务角度、电费核算角度以及账务核算角度，忽略了电费回收过程中的经济周期等国民经济信息、行业自身和区域经济问题，导致电费回收预测结果不精确，电费回收过程困难重重，对确保电费收入产生了不利影响。

由于电力交易的特殊性，加之电费回收的相关法律建设滞后，从而使得电费回收问题成为电力企业关心的核心议题。

若电费回收风险不能提前预测，容易对企业造成重大损失。

因此对电费回收风险客户进行统计分析，利用模型进行电费回收风险客户的预测，并根据预测来制作科学的收费措施尤关重要。

基于大数据技术的电费回收研究

随着大数据采集、存储和分析以及展现技术的不断发展，使用大数据挖掘技术对电力行业用电户行为分析成了必然选择。

在具体实施过程中，首先进行收资调研，总结现有电费回收方法存在问题；

其次，建立客户多维历史数据库；

第三，研究动态电费回收模型，电费回收应用。

基于多维数据建立电费回收模型

要进行多维历史数据分析，必须先对多维数据进行抽取（Extraction）、转换（Transition）和加载（Load）处理，建立分布式大数据平台。

平台不仅采集客户身份、用电性质、合同容量、负荷类型、出账周期、总用电量、缴费次数、违章用电次数以及罚金金额等电费催缴本身业务信息，也需要采集包括客户的银行贷款数据、纳税证明数据，企业实际负责人的个人征信数据等外部信息。

其次，模型采集到的信息数据可以通过智能方法进行知识挖掘，为催收系统提供智能影响性分析，做好电费回收预防；另外，电费回收模型中提炼的客户行为特征数据，其目前的对象主要是用电客户，实际上，对于电费回收提前预测的情形，通过分析不同客户的缴交电费的行为以及客户基本属性特征，建立数据分析模型，提前辨识电费回收风险高的客户，并对不同客户提前采取差异化的电费回收策略和预防措施，保障企业的电费收入，有效控制企业经营风险。

最后，通过归纳电费回收风险客户的特征指标，建立电费回收风险预测模型。随后使用大数据分布式计算技术，通过先对电费回收风险客户进行分析统计，归纳电费回收风险客户的特征习惯，建立电费回收风险预测模型，并研发电费回收风险提示预警系统进行对电费回收风险客户提前预警提示。

基于多维数据设计电费催收系统

通过系统研发，并借用電费回收风险预测模型对客户进行电费回收风险的预测，并指导相应的业务人员对电费回收风险等级不一样的客户采取差异性的电费回收措施。具体而言，在系统设计中，我们将采用下述方法该系统功能：

第一，使用分布式数据存储技术，采集并接入海量异构数据，进而支持流式数据采集处理，支持对海量异构数据进行高效访问存储计算功能，不仅能够快速读取结构化数据，也能够读取半结构数据、非结构化数据存储。具体而言对于结构化数据，支持关系型数据模型和星型模型等存储方式。具体使用中，可以尝试使用列存储和行存储技术，支持压缩，支持二级索引；

第三，使用分布式计算，多台服务器并行处理，计算性能随着机器数目增加而线性增加。具体而言，使用SQL语句分析结构化数据，对非结构化数据支持使用Mapreduce计算框架，。

基于多维数据的电费催收系统应用

通过系统调用电费回收风险预测模型对电费回收风险客户进行预测，提供消息到业务人员以便使业务人员对电费回收风险客户进行差异性电费回收措施采取。将细分结果嵌入营销系统，按照试点落地场景功能需求修改营销系统。确定细分结果和试点落地场景后，须以制度、流程落地予以保障，修订相关管理制度。逐步实现回收高风险客户的缴费提醒和差异化账单提醒，将催费环节前移到缴费期截止前，从而促进电费回收。主要体现在以下方面：

第一，一级催收：在抄表完成形成应收后，在“电费综合查询”模块的可以查询高回收风险客户清单并生成客户清单。

同时，通过短信发送平台支持对这部分高风险客户发送温馨提示短信，导出清单后结合实际服务资源的承受能力对部分用户通过电话的方式进行提醒。

第二，二级催收：在截缴期结束后，系统中将所有欠费用电客户电费回收风险等级在清单界面，并可以对此列进行自动排序。有利于由抄表员根据客户电费回收风险等级高低进行上门催收电费流程，优先对低风险客户进行催缴。

第三，在进行停电审批流程时，系统中增加筛选条件“电费回收风险”、“停电敏感度”、“重要客户标识”和“VIP客户标识”，同时在清单里综合显示客户的“停电敏感度”、“重要客户标识”和“VIP客户标识”，便于在进行欠费停电流程审批时，可以优先排除重要客户、VIP客户、高停电敏感度客户。