沈阳市长白社区慢性病共病患病情况及老年患者积极度与健康结局的相关性研究

周玉刚，王 爽*，张 陆，肖 焕，赫曙光，刘雪君，于 凯，赵 心，于晓松

·论著·

沈阳市长白社区慢性病共病患病情况及老年患者积极度与健康结局的相关性研究

周玉刚1，王 爽1*，张 陆2，肖 焕1，赫曙光2，刘雪君1，于 凯1，赵 心1，于晓松1

目的 了解沈阳市长白社区全科医生签约成年居民慢性病及其共病(MCCs)患病情况，探讨老年MCCs患者积极度与健康结局的相关性。方法 截止到2015年3月，沈阳市长白社区卫生服务中心辖区常住居民35 268例，已与全科医生团队建立签约服务关系的签约成年居民4 569例，其中60岁及以上的老年居民1 979例。依据自愿参加原则，选取于2014-10-09至2015-04-09到长白社区卫生服务中心就诊的60～80岁签约MCCs患者180例。于2015年3月，采用统一制定的调查表从签约成年居民个人健康档案中提取性别、年龄、受教育程度、慢性病患病情况等相关信息。采用患者积极度量表(PAM)、健康状况自评问卷、简明记忆症状评估量表(CMSAS)、健康调查量表(SF-36)等对180例60～80岁签约MCCs患者进行问卷调查。结果 4 569例签约成年居民中，慢性病患者2 268例，MCCs患者1 010例，慢性病、MCCs患病率分别为49.64%、22.11%。1 979例签约老年居民中，慢性病患者1 448例，MCCs患者792例，慢性病、MCCs患病率分别为73.17%、40.02%。1 855例60～80岁签约居民中，慢性病患者1 358例，MCCs患者748例，慢性病、MCCs患病率分别为73.21%、40.32%。不同性别的签约成年居民慢性病患病率比较，差异无统计学意义(P>0.05)；不同年龄、受教育程度的签约成年居民慢性病患病率比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。不同性别、年龄、受教育程度的签约成年居民MCCs患病率比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。180例60～80岁MCCs患者积极度平均得分为(58.3±10.8)分；患者积极度第1、2、3、4水平患者数分别为24例(13.33%)、47例(26.11%)、79例(43.89%)、30例(16.67%)；抑郁/焦虑阳性患者积极度总分与阴性患者比较，差异有统计学意义(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示，患者积极度得分与自评健康状况呈正相关(rs=0.268，P<0.05)。Pearson相关分析结果显示，患者积极度得分与生活质量总分、生理健康总分、心理健康总分均呈直线正相关(P<0.05)，与生理职能、总体健康、活力、精神健康维度得分均呈直线正相关(P<0.05)。结论 沈阳市长白社区全科医生签约成年居民的慢性病、MCCs患病率较高，患者积极度水平与健康结局呈正相关。提示应重视基层MCCs患者管理和多重心血管疾病危险因素的综合控制，尤其关注躯体疾病和心理健康问题并存的情况，并建议将提高患者积极度作为一项新的基层管理策略，以应对日益增长的慢性病负担。

慢性病；慢性病共病；患病率；患者积极度；结果评价(卫生保健)

周玉刚，王爽，张陆，等.沈阳市长白社区慢性病共病患病情况及老年患者积极度与健康结局的相关性研究[J].中国全科医学，2017，20(4)：465-471.[www.chinagp.net]

ZHOU Y G,WANG S,ZHANG L,et al. Prevalence of multiple chronic conditions and the correlation between patient activation and health outcomes among the elders in Changbai Community, Shenyang[J].Chinese General Practice，2017，20(4)：465-471.

慢性非传染性疾病(慢性病)是影响我国居民健康的最大威胁，有效预防和控制慢性病需要探索建立政府主导、部门协作、专业支持、社会参与的综合防控模式[1]。慢性病管理模型是从该视角出发，并在多个国家经过良好验证的典型范例[2-3]。其中，支持患者自我管理，使患者成为知情、积极参与、配合的“专家患者”是一项具有成本效益的慢性病管理策略和措施[3-4]。从社区层面分析，我国目前仍存在基层服务能力不足、专业支持不到位、居民行为改变需正确的引导和鼓励等问题[5]。尽管已经采用了多种方式的健康教育为患者提供信息，但在帮助患者采取行动以建立健康行为与生活方式方面还面临诸多挑战。而且，慢性病共病(multiple chronic conditions，MCCs)患病人数正日益增加，这些患者的医疗卫生服务需求复杂，需要更多的医疗照护和卫生资源，但我国MCCs患者的基层管理并没有得到足够的重视。转变基层医疗卫生服务模式，实行全科/家庭医生签约服务，是提升基层服务能力、更好维护居民健康的重要途径[6]。而关于签约居民MCCs患病现况的文献报道较少。为此，本研究于2015年3月对沈阳市长白社区全科医生签约居民慢性病和MCCs患病现状进行了调查，并分析了老年MCCs患者积极度与健康结局的关系，以期为进一步提升基层全科医生团队慢性病管理能力、提高患者自我管理能力、改善医患互动有效性以及患者健康结局提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 截止到2015年3月，沈阳市长白社区卫生服务中心辖区常住居民35 268例，已与全科医生团队建立签约服务关系的签约成年居民4 569例，其中60岁及以上的老年居民1 979例。依据自愿参加原则，选取于2014-10-09至2015-04-09到长白社区卫生服务中心就诊的60～80岁签约MCCs患者180例。MCCs患者是指同时患有2种或2种以上并需要医学照顾的慢性病患者[7]。排除标准：(1)因各种原因不能合作；(2)具有酗酒、药物滥用、精神疾病史；(3)具有对抗性格、不良动机、多疑等情感障碍；(4)具有认知功能障碍或智力问题等可能影响本研究知情有效性；(5)处于终末期照顾或患有严重疾病并影响本研究正常进行；(6)正在参加其他相关研究项目。

1.2 研究方法

1.2.1 患者基本情况及慢性病患病情况 于2015年3月，采用统一制定的调查表从签约成年居民个人健康档案中提取性别、年龄、受教育程度、慢性病患病情况等相关信息。

1.2.2 患者积极度情况 采用HIBBARD等[8-9]编制、徐郁雯[10]翻译的患者积极度量表(Patient Activation Measure，PAM)进行评价。该量表由22个条目组成，按1～4分赋分，22个条目所得总分为原始分，再根据原作者提供的积分对照表换算成患者积极度总分，范围为0～100分，分值越大，患者积极度水平越高。4个患者积极度水平为：(1)第1水平：得分≤47.0分，说明不了解个人在健康维护和疾病诊疗中的重要作用，被动接受医疗服务；(2)第2水平：得分47.1～55.1分，说明缺乏自我健康管理的知识和信心；(3)第3水平：得分55.2～67.0分，说明个人似乎正在采取行动，但可能仍然缺乏采取行动的信心和技能；(4)第4水平：得分≥67.1分，说明个人采取了许多必要的行为以管理自身健康，但面对生活压力可能无法维持。

1.2.3 患者的抑郁、焦虑情况 采用患者健康问卷抑郁量表(Patient Health Questionnaire-9，PHQ-9)、广泛焦虑量表(Generalized Anxiety Disorder-7，GAD-7)进行筛查。PHQ-9共有9个条目，总分范围0～27分，≥5分说明有抑郁症状，定为筛查阳性[11]。GAD-7由7个项目组成，总分范围0～21分，≥5分说明有焦虑症状，定为筛查阳性[12]。

1.2.4 健康结局情况 根据美国国家老年研究所组织老年MCCs患者健康结局评价专家组的推荐意见，应用健康状况自评问卷(Self-rated General Health)、简明记忆症状评估量表(Condensed Memorial Symptom Assessment Scale，CMSAS)、健康调查量表(Short Form 36 Questionnaire，SF-36)，从一般健康状况、躯体健康状况、躯体功能、心理健康、社会功能5个方面评价患者的健康结局[13]。(1)健康状况自评问卷：患者自我报告健康状况，分为“非常好”“很好”“好”“一般”“差”，按5、4、3、2、1分赋分。(2)CMSAS：包括14个症状，其中11个躯体症状和3个心理症状，分别计算总体症状负荷、躯体症状负荷及心理症状负荷的分值[14]。(3)SF-36：包括生理功能、生理职能、躯体疼痛、总体健康、活力、社会功能、情感职能、精神健康8个维度36个条目，前4个维度反映生理健康状况，后4个维度反映心理健康状况，分别计算生理健康总分和心理健康总分。将问卷得分换算为标准分，得分范围为0～100分，分值越高，说明生活质量越好[15]。

2 结果

2.1 签约成年居民的基本情况 截止到2015年3月底，沈阳市长白社区成年居民全科医生签约率为12.96%(4 569/35 268)。4 569例签约成年居民中，男1 984例(43.42%)，女2 585例(56.58%)，男女比例为1∶1.30；年龄18～94岁，平均年龄(53.2±17.0)岁，其中60岁及以上老年居民1 979例(43.31%)；受教育程度为文盲/半文盲581例(12.71%)，小学1 561例(34.17%)，初中965例(21.12%)，高中/中专/技校1 072例(23.46%)，大专及以上390例(8.54%)。

2.2 签约成年居民的慢性病患病情况 4 569例签约成年居民中，慢性病患者2 268例，慢性病患病率为49.64%。1 979例签约老年居民中，慢性病患者1 448例，慢性病患病率为73.17%。1 855例60～80岁签约居民中，慢性病患者1 358例，慢性病患病率为73.21%。不同性别的签约成年居民慢性病患病率比较，差异无统计学意义(P>0.05)；不同年龄、受教育程度的签约成年居民慢性病患病率比较，差异均有统计学意义(P<0.05，见表1)。

2.3 签约成年居民的MCCs患病情况 4 569例签约成年居民中，MCCs患者1 010例，MCCs患病率为22.11%。1 979例签约老年居民中，MCCs患者792例，MCCs患病率为40.02%。老年与非老年MCCs患者的平均患病数量分别为(2.51±0.72)、(2.34±0.61)个，差异有统计学意义(t=2.958，P<0.05)。1 855例60～80岁签约居民中，MCCs患者748例，MCCs患病率为40.32%。748例60～80岁MCCs患者中，男277例(37.03%)，女471例(62.97%)；平均年龄(69.2±6.5)岁；受教育程度为初中及以下者554例(74.06%)，高中及以上者194例(25.94%)。不同性别、年龄、受教育程度的签约成年居民MCCs患病率比较，差异均有统计学意义(P<0.05，见表1)。

2.4 签约成年居民慢性病及MCCs疾病谱 居民个人健康档案的资料显示，2 268例慢性病患者所患慢性病病种主要包括：高血压、糖尿病、肥胖症、血脂异常、高尿酸血症、痛风、骨质疏松症、骨关节炎、慢性支气管炎、慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘、冠心病、慢性心力衰竭、慢性肾脏疾病、脑卒中、短暂性脑缺血发作、周围血管病等。慢性病病种顺位依次为：肥胖症26.00%(1 188/4 569)、原发性高血压病23.90%(1 092/4 569)、血脂异常10.99%(502/4 569)、糖尿病10.05%(459/4 569)，冠心病7.77%(355/4 569)，脑卒中2.91%(133/4 569)；其余慢性病患病率均<2.00%。并存2、3、4、5种及以上慢性病检出率分别为14.01%(640/4 569)、6.11%(279/4 569)、1.62%(74/4 569)、0.37%(17/4 569)。MCCs患者并存慢性病病种依次为：原发性高血压病76.63%(774/1 010)、肥胖症58.12%(587/1 010)、糖尿病36.34%(367/1 010)、血脂异常33.37%(337/1 010)、冠心病28.42%(287/1 010)、脑血管疾病11.58%(117/1 010)。老年MCCs患者并存慢性病病种依次为：原发性高血压病78.03%(618/792)、肥胖症56.69%(449/792)、糖尿病35.35%(280/792)、血脂异常35.35%(280/792)、冠心病29.55%(234/792)、脑血管疾病13.01%(103/792)，与所有成年MCCs患者相同。

2.5 180例60～80岁MCCs患者的基本情况、慢性病患病情况及患者积极度情况

2.5.1 基本情况 180例60～80岁MCCs患者中，男72例(40.00%)，女108例(60.00%)；平均年龄(66.9±4.7)岁；受教育程度为初中及以下者137例(76.11%)，高中及以上者43例(23.89%)。与该社区同年龄段所有MCCs患者相比，两组性别(χ2=0.545，P>0.05)、年龄(t=0.965，P>0.05)、受教育程度(χ2=0.406，P>0.05)间差异均无统计学意义。

2.5.2 慢性病患病情况 180例60～80岁MCCs患者中，慢性病患病数量为2～6个，平均(3.2±1.1)个；所患慢性病顺位依次为：原发性高血压病73.33%(132/180)、血脂异常73.33%(132/180)、糖尿病68.33%(123/180)、肥胖症59.44%(107/180)、冠心病19.44%(35/180)、高尿酸血症8.33%(15/180)、脑卒中5.56%(10/180)。

2.5.3 患者积极度情况 患者积极度平均得分为(58.3±10.8)分；患者积极度第1、2、3、4水平患者数分别为24例(13.33%)、47例(26.11%)、79例(43.89%)、30例(16.67%)；83.33%(150/180)的患者积极度水平处于第3水平及以下。不同性别、年龄、受教育程度、患病数量的患者积极度总分和水平比较，差异均无统计学意义(P>0.05，见表2)。筛查出有抑郁或焦虑症状者共33例(18.33%)，抑郁/焦虑阳性患者积极度总分与阴性患者比较，差异有统计学意义(P<0.05，见表2)。

2.5.4 患者积极度与健康结局的相关性Spearman秩相关分析结果显示，患者积极度得分与自评健康状况呈正相关(rs=0.268，P<0.05)；与总体症状负荷、躯体症状负荷、心理症状负荷得分无相关关系(P>0.05)。Pearson相关分析结果显示，患者积极度得分与生活质量总分、生理健康总分、心理健康总分均呈直线正相关(P<0.05)，与生理职能、总体健康、活力、精神健康维度得分均呈直线正相关(P<0.05，见表3)。

表1 不同基本情况全科医生签约成年居民的慢性病患病率及MCCs患病率比较〔n(%)〕

Table 1 Comparsion of prevalence rates for chronic diseases and MCCs in adults with different baseline characteristics signing the service contracts with GPs

基本情况例数慢性病MCCs性别 男1984967(48.74)379(19.10) 女25851301(50.33)631(24.41) χ2值1.13418.362 P值0.287<0.001年龄(岁) <3046582(17.63)0 30～39782148(18.93)10(1.28) 40～49437122(27.92)18(4.12) 50～59906468(51.66)190(20.97) 60～691249876(70.14)455(36.43) 70～79566446(78.80)268(47.35) 80～164126(76.83)69(42.07) χ2值1020.484808.004 P值<0.001<0.001受教育程度 文盲/半文盲581411(70.74)226(38.90) 小学1561832(53.30)352(22.55) 初中965418(43.32)185(19.17) 高中/中专/技校1072333(31.06)101(9.42) 大专及以上390274(70.26)146(37.44) χ2值343.766254.752 P值<0.001<0.001

注：MCCs=慢性病共病

表2 不同基本情况60～80岁MCCs患者积极度情况比较(n=180)

注：a为u值

表3 患者积极度与健康结局的相关性分析

注：a为rs值

3 讨论

3.1 MCCs患者基层管理不容忽视 本研究结果显示，全科医生签约成年居民中以老年人居多，占43.31%。所有签约成年居民与老年人的慢性病患病率分别为49.64%、73.17%，MCCs患病率分别为22.11%、40.02%，不同年龄段的慢性病患病率、MCCs患病率有差异。说明老年人、慢性病及MCCs患者是全科医生签约服务的重点人群。国内外的相关研究结果也均证实MCCs在基层是很常见的。研究表明，在美国、加拿大、澳大利亚、英国、荷兰及德国，18岁及以上社区人群MCCs患病率可达25.0%，65岁及以上人群可达95.1%[16]。多国家横断面研究显示，在中国、加纳、印度、南非、墨西哥、芬兰、西班牙、波兰及俄罗斯等低中收入国家，50岁及以上非住院成人MCCs患病率为45.1%～71.9%[17]。MCCs患者与患单一疾病者相比，医疗保健需求更复杂，健康状况较差，医疗花费增多。研究证实，75%以上的65岁及以上老年人患有MCCs，20%的MCCs患者花费了大约2/3的医疗费用[18]。在目前本已十分严峻的慢性病防控形势下，基层慢性病管理工作正面临着MCCs带来的新挑战，MCCs患者的基层管理不容忽视。

3.2 多重心血管危险因素控制是慢性病基层管理需优先干预的内容 本研究结果显示，全科医生签约的慢性病及MCCs患者的疾病谱中，包括原发性高血压病、血脂异常、肥胖症、糖尿病、冠心病、脑卒中、周围血管病、高尿酸血症、痛风、慢性肾脏疾病、骨质疏松症、慢性呼吸系统疾病等，与国内相关研究结果相似[19-22]。来自2015年中国居民营养与慢性病状况报告资料显示，目前需重点防控的慢性病包括高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、血脂异常、脑卒中、缺血性心脏病、肺癌、肝癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、乳腺癌(女性)等[19]。WANG等[20]在吉林省的调查结果显示，MCCs疾病谱中排在前10位的疾病有高血压、慢性胃炎/消化性溃疡、慢性腰痛、缺血性心脏病、关节炎、胆道疾病、脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病及贫血。WANG等[21]在广东省的调查结果显示，MCCs主要并存慢性病依次为高血压、慢性疼痛、炎性结缔组织病、糖尿病、血脂异常、消化不良和胃炎、冠心病、慢性阻塞性肺疾病、卒中和脑血管疾病以及慢性肾病。有研究显示，以心血管疾病一级和二级预防为核心的基层管理是目前最有效、低成本的心血管疾病预防策略，而且在资源并不充足的基层医疗卫生机构具有可行性[3,23]。因此，建议应优先支持以多重心血管疾病危险因素的综合防控为核心的基层慢性病管理工作。鉴于基层管理始终是我国慢性病防控的薄弱环节，国内外相关指南或专家共识主要是针对单一慢性病而制定的，关于MCCs患者基层管理的原则、指南及循证证据等还很少。为此，本研究支持相关学术组织提出的建议[24]，将加强相应指南或专家共识的开发和应用，规范基层管理行为，提升服务能力，提高服务质量和效率。

3.3 提高患者积极度可作为慢性病基层管理的一项新策略 慢性病基层管理的重点内容之一是促进患者建立健康行为与生活方式[25]，这一直是临床医学与公共卫生领域面临的难题。改变行为的一个必要条件就是提高患者自我管理能力，患者积极度测量可作为评估和支持患者参与及其自我管理的指标和手段。患者积极度是指个人在管理自身健康及相关医疗卫生服务过程中应具有的知识、技能和信心，是一个在国外已被认可和应用的概念[2，26]。研究显示，在为慢性病患者提供连续性服务过程中，积极度水平较低的人，不太可能也缺乏能力采取健康行为、合理就医以及遵循有关促进健康和疾病诊疗的建议，因而导致不良的健康结果。反之，健康结局会更好[26-27]。为较低积极度水平患者实施个体化的干预措施提高患者积极度水平，能增强患者自我管理能力，改善患者参与度和就医体验感，最重要的是可长期持续促进建立健康行为与生活方式，从而改善健康结局。本研究结果支持上述观点，患者积极度与健康结局的相关性分析结果显示，患者积极度水平越高，自评健康状况越好，患者积极度得分与生活质量总分、生理健康总分、心理健康总分、生理职能、总体健康、活力、精神健康维度得分均呈直线正相关。因此，建议进一步研究提高患者积极度的慢性病基层管理措施，提升基层全科医生及团队慢性病管理能力，在每次医疗服务过程中均强调提供以人为中心的服务，提高医患互动的有效性，帮助患者建立健康行为和生活方式。

3.4 加强基层心理健康问题的筛查与管理 本研究利用个人健康档案资料收集社区居民慢性病及MCCs患病情况，未见关于精神疾病或心理健康问题的记录。而针对180例60～80岁MCCs患者的调查结果显示，抑郁/焦虑筛查阳性者占18.33%，与筛查阴性者比较，其患者积极度水平较低。这一结果与国内外其他研究相似，MCCs患者较患单种慢性病者更可能共患抑郁、焦虑等心理健康问题，而且这种情况还可能被低估[28]。因此，本研究建议应在基层加强心理健康问题的筛查，重视躯体疾病及心理健康问题并存患者的管理。

另外，本研究结果显示，患者积极度得分与总体症状负荷、躯体症状负荷及心理症状负荷得分均无相关性。尽管有专家组推荐该量表可作为老年MCCs结局评价的指标[13]，在与患者积极度有关的文章中，目前应用该量表作为健康结局评估指标的报道很少，本研究建议需要进一步研究该量表是否可用于患者积极度水平干预的结局评价指标。此外，本研究的局限性主要包括以下两个方面：(1)由于患病率资料来源于健康档案记录，因而可能低估了慢性病及MCCs的患病率。(2)只有180例60～80岁老年人参与了患者积极度与健康结局的相关研究，尽管性别、受教育程度与本研究总体是均衡的，但也可能产生选择性偏倚。

作者贡献：周玉刚、王爽负责课题设计与实施、资料收集与整理，撰写论文并对文章负责；张陆、肖焕、赫曙光、于凯、赵心负责课题实施、效果评估与资料收集；刘雪君负责资料收集、数据整理与统计分析；王爽、于晓松负责质量控制与审校。

本文无利益冲突。

[1]张勇，白雅敏，邵月琴，等.新千年发展目标框架下的全球慢性病防控政策的回顾与建议[J].中国慢性病预防与控制，2016，24(8)：629-632. ZHANG Y,BAI Y M,SHAO Y Q,et al. Review and suggestion of global policy for chronic diseases prevention and control under the framework of the new millennium development goals[J]. Chin J Prev Contr Chron Dis,2016，24(8)：629-632.

[2]BLAKEMORE A,HANN M,HOWELLS K,et al. Patient activation in older people with long-term conditions and multimorbidity:correlates and change in a cohort study in the United Kingdom[J]. BMC Health Serv Res,2016,16(1):582-592.

[3]Department of Human Development of the World Bank. Toward a healthy and harmonious life in China:stemming the rising tide of non-communicable diseases[EB/OL].(2011-07-26)[2016-05-10].http://www.worldbank.org/en/news/feature/2011/07/26/toward-health-harmonious-life-china-stemming-rising-tide-of-non-communicable-diseases.

[4]TELJEUR C,MORAN P S,WALSHE S,et al.Economic evaluation of chronic disease self-management for people with diabetes:a systematic review[J].Diabet Med,2016.DOI:10.1111/dme.13281. [5]齐力,姜莹莹,毛凡,等.社区慢性病防治工作现状及居民对慢性病防治的认识和需求[J].中国慢性病预防与控制,2016,24(4):279-282. QI L,JIANG Y Y,MAO F,et al. Current situation of chronic disease prevention and control in community and residents′ perceptions and needs[J]. Chin J Prev Contr Chron Dis,2016，24(4)：279-282.

[6]国务院医改办.关于印发推进家庭医生签约服务指导意见的通知[Z].2016. The Healthcare Reform Office of the State Council. Notice on issuing the guiding opinions on promoting contracted family doctor services[Z].2016.

[7]GREMBOWSKI D,SCHAEFER J,JOHNSON K E,et al. A conceptual model of the role of complexity in the care of patients with multiple chronic conditions[J].Med Care,2014,52(Suppl 3):S7-14.

[8]HIBBARD J H,STOCKARD J,MAHONEY E R,et al. Development of the patient activation measure(PAM):conceptualizing and measuring activation in patients and consumers[J].Health Serv Res，2004，39(4 Pt 1):1005-1026.

[9]HIBBARD J H,MAHONEY E R,STOCKARD J,et al. Development and testing of a short form of the patient activation measure[J].Health Serv Res，2005，40(6):1918-1930.

[10]徐郁雯.病人积极度测量之发展及其与病人行为间关系之研究——以糖尿病病人为例[D].台北:台湾大学公共卫生学院医疗机构管理研究所,2005. XU Y W. A study on developing of patient activation measurement and it′s relationship with patient behavior focus on diabetes patients[D].Taipei:the Graduate Institute of Health Care Administration,Health Policy and Management College of Public Health,National Taiwan University,2005.

[11]KROENKE K,ROBERT L S.The PHQ-9:a new depression diagnostic and severity measure[J].Psychiatric Annals,2002,32(9):1-7.

[12]SPITZER R L,KROENKEK,WILLIAMS J B W,et al. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder :the GAD-7[J].Arch Interm Med,2006,166(10):1092-1097.

[13]Working Group on Health Outcomes for Older Persons with Multiple Chronic Conditions.Universal health outcome measures for older persons with multiple chronic conditions[J]. J Am Geriatr Soc,2012,60(12):2333-2341.

[14]CHANG V T,HWANG S S,KASIMIS B S,et al. Shorter symptom assessment instruments:the Condensed Memorial Symptom Assessment Scale(CMSAS)[J].Cancer Investigation,2004,12(4):526-536.

[15]王红妹，李鲁，沈毅.中文版SF-36量表用于杭州市区居民生命质量研究[J].中华预防医学杂志，2001，35(6)：428-430. WANG H M,LI L,SHEN Y. The quality of life of residents in Hangzhou used by the Chinese version of SF-36[J].Chinese Journal of Preventive Medicine，2001，35(6)：428-430.

[16]VIOLAN C,FOGUET-BOREU Q,FLORES-MATEO G,et al. Prevalence,determinants and patterns of multimorbidity in primary care:a systematic review of observational studies[J].PLoS One,2014，9(7):e102149. DOI:10.1371/journal.pone.0102149.

[17]GARIN N,KOYANAGI A,CHATTERJI S,et al. Global multimorbidity patterns:a cross-sectional,population-based,multi-country study[J].Journals of Gerontology,2016,71(2):205-214.

[18]LEROY L,BAYLISS E,DOMINO M,et al. The agency for healthcare research and quality multiple chronic conditions research network:overview of research contributions and future priorities[J]. Medical Care,2014,52(Suppl 3):S15-22.

[19]国家卫生计生委疾病预防控制局. 中国居民营养与慢性病状况报告(2015年)[M].北京:人民卫生出版社,2016. Bureau of Disease Prevention and Control,National Health and Family Planning Commission of the PRC.The report on Chinese resident′s chronic disease and nutrition(2015)[M]. Beijing:People′s Medical Publishing House,2016.

[20]WANG S B,D′ARCY C,YU Y Q,et al. Prevalence and patterns of multimorbidity in northeastern China:a cross-sectional study[J].Public Health,2015,129(11):1539-1546.

[21]WANG H H,WANG J J,WONG S Y,et al. Epidemiology of multimorbidity in China and implications for the healthcare system:cross-sectional survey among 162 464 community household residents in southern China[J]. BMC Med,2014,12(1):188.

[22]贾勇，梅祎祎，盛楚乔，等. 55岁及以上城市居民慢性病共病现状调查及相关性分析[J].中国全科医学，2016,19(6)：683-687. JIA Y,MEI Y Y,SHENG C Q,et al. Investigation and correlation analysis of multimorbidity of chronic diseases among residents aged 55years and over[J]. Chinese General Practice,2016,19(6):683-687.

[23]马长生，韩雅玲.心血管病学实践2016[M].北京：人民卫生出版社，2016. MA C S,HAN Y L.Clinical practice in cardiology 2016[M].Beijing:People′s Medical Publishing House,2016.

[24]AHA/ACC/HHS strategies to enhance application of clinical practice guidelines in patients with cardiovascular disease and comorbid conditions:from the American Heart Association,American College of Cardiology,and US Department of Health and Human Services[J].Circulation,2014,130(18):1662-1667.

[25]王爽，于晓松. 新型健康管理服务模式的创新研究[J].中华健康管理学杂志，2011,5(3)：180-182. WANG S,YU X S. A study on construction and innovation of new health management service model[J]. Chinese Journal of Health Management,2011,5(3)：180-182.

[26]HIBBARD J,GILBUT H. Supporting people to manage their health:an introduction to patient activation[EB/OL].[2016-05-10].https://www.kingsfund.org.uk/publications/supporting-people-manage-their-health.

[27]LIMB M. Activating patients to manage their health can improve outcomes,study says[J].BMJ,2014,348(348):g3395.

[28]BARNETT K,MERCER SW,NORBURY M,et al. Epidemiology of multimorbidity and implications for health care,research,and medical education:a cross-sectional study[J].Lancet,2012,380(9836):37-43.

(本文编辑：闫行敏)

Prevalence of Multiple Chronic Conditions and the Correlation between Patient Activation and Health Outcomes among the Elders in Changbai Community,Shenyang

ZHOUYu-gang1,WANGShuang1*,ZHANGLu2,XIAOHuan1,HEShu-guang2,LIUXue-jun1,YUKai1,ZHAOXin1,YUXiao-song1

1.DepartmentofGeneralPractice,theFirstHospitalofChinaMedicalUniversity,Shenyang110001,China2.ChangbaiCommunityHealthServiceCenter,HepingDistrict,Shenyang110166,China

Objective To investigate the prevalence rates for chronic diseases and multiple chronic conditions(MCCs) among adults signing service contracts with general practitioners(GPs) and to study the correlation between patient activation and health outcomes among the elders in Changbai community,Shenyang. Methods Of the 35 268 residents in the community,we selected 4 569 adult residents including 1 979 aged 60 or over(the above numbers were counted as of March 2015) who had signed the service contracts with GPs. The baseline characteristics of them,including types and number of chronic diseases and basic health information(gender,age,educational attainment) were investigated with the uniform questionnaire from contracted residents′ health records in March 2015. Meanwhile,we also selected 180 MCCs patients aged 60～80 from the adult residents,who visited Changbai Community Health Service Center from October 9,2014 to April 9,2015 and voluntarily participated in the questionnaire survey with Patient Activation Measure(PAM),Self-rated General Health,Condensed Memorial Symptom Assessment Scale(CMSAS) and Short Form 36 Questionnaire(SF-36). Results The prevalence rate of chronic diseases was respectively 49.64% in all adults(2 268/4 569)and 73.17% in the elders(1 448/1 979) in this community. The prevalence rate of MCCs was respectively 22.11%(1 010/4 569)and 40.02%(792/1 979). The prevalence rate for chronic diseases,MCCs among the 1 855 residents aged 60～80 was 73.21%(1 358/1 855),and 40.32%(748/1 855),respectively. No significant gender difference in the prevalence rate for chronic diseases existed between all the 4 569 adult residents(P>0.05). Remarkable age and educational attainment differences were observed in the prevalence rate for chronic diseases between the 4 569 adult residents(P<0.05). There were distinct gender,age and educational attainment differences in the prevalence rate for MCCs between the 4 569 adult residents(P<0.05). In the 180 MCCs patients aged 60～80,the mean patient activation scores were(58.3±10.8),the proportion of patients with grade 1,2,3,4 patient activation was 13.33%(24/180),26.11%(47/180),43.89%(79/180) and 16.67%(30/180),respectively;MCCs patients with symptoms of depression or anxiety had lower patient activation scores than those without depression or anxiety did(P<0.05). Spearman rank correlation analysis found that patient activation scores were positively associated with self-rated general health(rs=0.268，P<0.05). Results of Pearson correlation analysis demonstrated that patient activation scores were linear correlated positively with total scores of self-rated quality of life,physical health,and mental health(P<0.05);and they were well linear correlated with the dimension scores of role-physical,general health，vitality，and emotional health(P<0.05). Conclusion In Changbai community,Shenyang,a large proportion of adults signing service contracts with GPs have chronic disease and MCCs,and patient activation is correlated positively with health outcomes. All these indicate that the management of MCCs and integrated control of multiple cardiovascular risk factors are urgent and important,and the coexistence of chronic diseases and mental health problems should be particularly concerned about. And improving the patient activation is suggested to be a new management strategy in primary care in order to cope with the growing burden of chronic diseases.

Chronic disease；Multiple chronic conditions；Prevalence； Patient activation； Outcome assessment(health care)

国家自然科学基金资助项目(71273279)——基于全科医生连续性服务的整合式健康管理服务模式的研究；辽宁省科技计划项目(2013225089)——基于全科医生签约服务的代谢综合征临床管理整合模式研究；沈阳市科学技术计划项目(F13-220-9-62)——社区代谢综合征患者临床管理适宜技术规范化研究

R 197

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.04.017

2016-11-10；

2017-01-10)

1.110001辽宁省沈阳市，中国医科大学附属第一医院全科医学科

2.110166辽宁省沈阳市和平区长白社区卫生服务中心

*通信作者：王爽，教授，主任医师；E-mail：917701196@qq.com

*Correspondingauthor:WANGShuang,Professor，Chiefphysician;E-mail：917701196@qq.com