浅析城市旅游大数据中心的建设策略

摘要：随着信息技术的不断发展，旅游者、涉及到旅游的服务业企业、旅游相关管理部门都需要更详尽的数据信息，既包括预测与实时监测，也包括数据分析。在城市旅游数据建设中，建设目的需要广泛调研论证，吸取有益经验，建设思路和方案都需要详细剖析，而数据中心的功能和数据分类分析则是建设的重点。

关键词：旅游；大数据；平台建设

一、城市旅游大数据中心建设的必要性

（一）国家旅游业发展战略的要求

为适应新形势下国家战略与旅游产业发展需要，国家旅游局成立了旅游数据中心，并要求各地陆续建立地方旅游数据中心。

国家旅游局数据中心的成立，改变了旅游统计滞后于国家旅游发展战略的格局，我国旅游统计数据从此与国际接轨。其核心职能定位为负责旅游行业统计和经济核算工作，目标是成为国家级旅游统计工作平台、旅游数据分析平台、涉旅决策支持平台、相关产业引导平台和国际交流合作平台。

（二）城市发展及旅游业发展的需求

当前，旅游业的许多数据相对模糊、不够详细，数据来源主要是中小范围的抽样调查，数据的准确性存在问题，建立城市旅游大数据中心首先可以满足游客对旅游相关数据信息获取的需求，提高当地旅游的美誉度。游客在出行前及出游中迫切需要从移动互联网上获取确切和实时的数据信息，若无官方发布，非官方的不准确信息将误导游客，从而对城市旅游声誉造成影响，建设城市旅游大数据中心同时也是智慧城市发展的需求，是完成城市“互联网+”发展规划及“互联网+旅游”发展规划的重要部分。

（三）国内外发达地区已经先行

2016年4月，厦门旅游产业全要素大数据平台上线，首创了旅店宿客分析、自驾游车辆、智慧网评、银联刷卡、从业人员分析五个系统，2016年5月13日，青海旅游大数据平台上线运行，2016年5月19日，南京旅游大数据系统正式发布。到目前为止，已发布的旅游数据的城市社会反响良好，预期效果明显。预计三至五年后，一二线城市均将发布本市的大数据系统，形成能够相互横向比较的指标体系。

许多发达国家和地区也已经起步大数据平台的运营分析，美国政府是大数据的积极使用者，2012年发布“数字政府战略”，提出要通过协调的方式，促使政府部门提高收集、储存、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力，通过大数据技术改善政府工作方式，为美国民众提供更优公共服务。韩国首尔市2011年的“智慧首尔2015”计划则提出“利用大数据解决市民小烦恼”。新加坡的多个国际领先企业在当地设立大数据技术研发中心，加速数据分析技术的商业应用，支持新加坡企业采用大数据技术，利用大数据提升政府服务水平。

二、城市旅游大数据中心建设的目的与意义

（一）预警与实时信息发布

旅游大数据中心首先要做到景区人流量预警，可以根据各个景点的团队订票及各电商网站预售门票数量结合预警门限情况以指针的方式进行预警。

其次是住宿预警，向潜在旅游者提示局部区域预订及入住饱和度情况，避免大量游客无房可住。

第三是交通预警，对自驾车游客开展城市主要景区及旅游区域的行车、停车状况的预警提示。

除了预测预警，在实时数据发布方面，城市旅游大数据平台应当显示各景区当前的游客数量和饱和率，并实时发布。及时通报旅游核心地段交通，并开展科学引导，并开展实时舆情监控及反馈。

（二）科学分析与辅助决策

对每年淡旺季及每个大小长假数据分析，可以依据消费者的诸多属性得出不同的结论，并发现趋势和问题，例如人均消费档次的提升状况、停车、排队、价格透明状况等热点问题的满意度分析，找出管理和服务的薄弱环节，从而有针对性的加以改善。

三、城市旅游大数据中心数据规划及预期成果

（一）获取数据分类

第一类是游客进出城市及逗留时间数据。包括乘坐不同交通工具的情况、顾客来源地等。第二类是预订及消费类数据，包括消费频次、消费金额，消费类型、方式等。第三类是位移类数据，游客的行动轨迹。第四类是网络搜索类数据，游客热搜的景点或酒店，第五类是游客点评类。

（二）大数据中心预期成果及功能分析

旅游大数据中心利用云计算、物联网等新技术，通过移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

在总量分布统计方面，对城市查询时段内游客的总量和在各市县行政区域内的分布状况进行呈现和展示。客源地统计方面，对游客的来源地信息进行统计分析，直观分析出各市游客的比例情况，可以细分至地市。同时可按各省及重点地市分析，可包括港澳台游客或外国游客。

游客出行分析方面，游客进入城市的交通工具分析，统计游客所乘坐的交通工具，如飞机、火车、轮船自驾车，以图表方式统计乘坐不同交通工具的游客到达数量和比例。城市进离统计方面，统计全市游客的流入人数、流出人数、新增人数，动态统计来城市的人数变化情况。系统根据游客行为信息可统计相应时间段内游客的进离流量情况。

在驻留时间统计方面，分析统计游客在不同区域的驻留时间，例如，按照驻留天数一天、两天、三天及以上的时长进行分类统计。路线分布分析方面，识别和采集多方线路的市县游客移动轨迹信息，挖掘频繁和热门的游览线路。分析出游览的热点线路信息。利用手机软件定位分析多数游客行为轨迹，基于游客的出行链，统计分析游客在全市的行为轨迹，不仅包含游览过景区景点信息，还包含到达酒店、商业区等自定义热点的全部行为轨迹分析。

（三）创新指数规划

随着旅游大数据的积累和分析，城市大数据中心可以因地制宜的陆续建立城市标准住宿价格指数、城市住宿业声誉指数、城市餐饮业声誉指数、景区体验声誉指数、城市旅游核心区泊车容量指数、旅游客源构成指数，邮轮吞吐客指数、旅游产业带动和增加就业创业指数等。

后期随着数据分析深入，可以设立详细计划，与城市指数研究院合作，渐进明晰，产出更多辅助决策的指数。

四、结语

在服务游客方面，旅游大数据中心将城市主要景区当前排队状况、入园人数、饱和度等信息实时发布向潜在游客，为游客出行提供参考，做好分流建议，并依据交通调流预案妥善引导，公布方式为：微信公众号、微博、智游城市APP等。

在服务旅游类企业方面，精准掌握了客源地及旅游市场的未来变化趋势，使旅游企业在客源地市场的宣传营销有的放矢，了解市场饱和度，了解游客需求的变化，以便做出更好的投资和运营决策。

在辅助政府部门科学决策方面，依据平台信息采集、加工分析，得出某些景区、住宿、餐饮、交通节点即将发生的供需失衡，与舆情监测系统结合，将关键词搜索等功能加入新平台，更高效的反馈和提升城市旅游的社会声誉。

参考文献：

[1]刘艳《推动旅游大数据发展应用 夯实旅游行业“互联网+”基础》中国旅游报 2015-07-29

[2]郭鑫《旅游大数据与挖掘分析研究》 电脑知识与技术 2013-05

[3]基于大数据的旅游服务供应链管理研究 陈涛 电子政务 2013-12

[4]张鹏顺《“大数据”时代旅游产业的变革与对策》 改革与战略 2014-09

作者简介：李东旭，青岛酒店管理职业技术学院讲师，研究方向为旅游与酒店管理。