丁 一 李 铭
无锡城市职业技术学院,江苏 无锡 214000
高校学生教育体系的构建
丁 一**李 铭
无锡城市职业技术学院,江苏 无锡 214000
当今社会信用评价已经成为非常重要的诚信评价方式。大学生在校期间的“教育信用”评价,不仅对于大学生在校期间教育信用的提高有所帮助,同时对于社会上的信用也有不同的看法。针对当前高校学生“教育信用”体系评价中的一些不成熟的地方,借用芝麻信用作为第三方的信用评价机构的数据分析方法和对个人信用的评价模式,对高校学生“教育信用”体系会有很多的帮助和启示。
教育信用;学生评价;芝麻信用
构建大学生在读期间的“教育信用”体系,是提升大学生信用教育的重要途径和前提步骤。“教育信用”是个人社会信用的子项目,有助于促进大学生的信用意识的提升、规范其诚信行为、形成良好的教育信用理念,为日后步入社会,促进良好社会风尚的形成起到积极作用,为国家诚信战略做出更多的基础性认知实践研究。此外,构建可视化的大数据技术的“教育信用”体系还具有促进学风建设;从根源上遏制学术不端行为的频发;强化助学贷款的有效合理利用等方面的功能。
本文通过调查大量关于可视化大数据技术的文献来获得基础资料,研究以往对大学生诚信情况评价的分类、大学生日常行为与学生诚信之间的关系,从而全面地、正确地了解掌握大数据技术对于高校学生“教育信用”问题的历史和现状,对国内外相关学科资料进行查阅与本课题所研究的内容进行比较。
国内外学者对大数据技术在学生学业征信领域的应用尚为空白,大数据技术评价体系的具有可视化、直观性等特点,使高校易于对学生进行客观评价。做好此项研究,促进学校对学生的管评分离,同时根据不同参数标准遴选优秀学生,有助于用人单位选拔所需人才。也能够能使高校与社会间在征信方面更好地衔接,推动教育自律与制度他律,以创新意识推动高校校园内个人信用体系的建立。同时,在此项研究的基础上,还能够对不同学段学生的“教育信用”状况进行有机衔接,从而拓展出新的学生信用约束机制。
芝麻信用管理有限公司,是蚂蚁金服集团旗下的子品牌。芝麻信用是独立的第三方信用评估及信用管理机构,依据方方面面的信息,运用大数据及云计算技术客观呈现个人的信用状况,通过连接各种服务,让每个人都能体验信用所带来的价值。在本身“教育信用”体系不完善的前提下,我们借鉴诸如芝麻信用这样成熟的评价体系无疑对于当前高校学生“教育信用”体系的发展社会很有帮助的。
芝麻信用十分重视大学生信用现状的分析和研究。2015年7月9日,在杭州举办的首届全球XIN公益大会上,蚂蚁金服旗下独立第三方征信机构芝麻信用介绍了大学生信用的现状,并分享了“芝麻信用专项公益基金”的运行情况。另外,在芝麻信用分评估发现大学生信用里面,游戏中过分沉溺和比较喜欢超前消费的大学生信用程度比较低,信贷的违约率比较突出。北京宜信致诚信用评估有限公司与中国人民大学信用管理研究中心联合发布的《全国大学生信用认知调研报告》此前发布的数据也反映了部分大学生消费观出现偏差。大学生资金短缺现象超八成,表现出自身生活并没有明确预算规划等现象。攀比虚荣等现象也是其中一个比较集中的问题。
为什么说高校学生“教育信用”体系十分重要呢?比方说,一个人从幼儿园开始,就重视诚信教育,缺乏诚信被认为是最大的耻辱,家庭也配合教育,一直到大学毕业。社会上,缺乏诚信和信用评价也会影响一个人生活的各方面。在日常生活和工作中,如果被认为说了缺乏诚信或者说信用评级低,就会失去人们的信任,整个社会就会形成一个恶性的循环。这里面高校学生的“教育信用”是他们走向社会前最重要的一环,起着承上启下的作用。
我们对于大学生“教育信用”评价之前首先参考下芝麻信用的评价方法。芝麻信用通过多种渠道汇集的数据,在芝麻信用分的评分当中,被分为五个维度:身份特质、履约能力、信用历史、人脉关系、行为偏好。
美国的个人信用评分模型,主要是Fair Isaac Company 推出的,FICO信用分也由此得名。芝麻信用采取了相似的信用分计算的基本原理,把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较,检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。
我们看到芝麻信用的评价模式中,分别对于五个维度身份特质、履约能力、信用历史、人脉关系、行为偏好进行评分。在“教育信用”评价中,我们也采取几个维度的方式,通过采取信用分计算,对数据库中的全体人员的数据相比较,检查是否有迟到早退、抄袭、拖欠学费、沉迷游戏、过度消费等方面,并且发展趋势进行分析,对于某些数据模型看是否相似。
依据我国大学生目前的现状,我们目前采用德智体三方面作为三个维度,并且加入个人生活这一个维度一共四个方面,由于对于学生的数据获取以及评价方式目前比较困难,我们暂时把这个四个维度列入参考,在应用中总结经验,对这项指标的数据获取和数据模型作出相应调整。
首先,德育方面分为,政治表现、集体活动、公益劳动、社会实践、宿舍卫生、心理等几个点。其中,政治表现体现在思想政治方面的思想动态,是否向党组织靠拢,是否积极要求进步等。集体活动体现在对于校内外组织的各项活动的参与积极程度与起的作用等。公益劳动表现在对于公益方面的劳动的积极参与,考验学生吃苦耐劳的精神。社会实践主要考查学生对于本专业知识掌握并应用于社会的情况,也考察学生勤工俭学以及其他社会实践的参与情况。宿舍卫生主要体现对于本宿舍的卫生的打扫与保持,以及养成良好的生活和自我管理的习惯。心理评测有专业的心理医生和专业的数据分析得出结论,主要还是考查学生积极面对心理评测和面对心理问题的态度,也作为对于学生个人信用的一些参考。
智育方面分为,学习成绩、获取证书和奖励情况、出缺勤情况等。分别对于每学期学生成绩做加权平均计算,根据专业课难易和重要程度以及课时情况综合分析学生在学习上的表现。获取奖励情况主要关注学生在竞赛方面取得的证书,对于一些能力突出的学生做出一定的奖励,同时也考虑到学生对于一些重要的证书(如英语四级和计算机等级证书)的获取情况。当然,学生的出缺勤、迟到早退、请病假情况等也作为考核依据之一。
体育方面分为,体育课成绩、运动会表现、早锻炼表现情况等。体育主要考虑学生体育的成绩,主要是各项体育达标、同时也注重学生自己特长的发挥情况,特别是开设了一些特色课程,使得学生能够根据自己的身体特点和爱好发挥自己最大的能力。对于一些表现突出的学生,比如在运动会获取名次的学生本项目在评分当中也会有所参考。一日之计在于晨,养成良好的早起习惯对于学生整个一天的学习生活尤为重要,其中养成早锻炼的习惯就是一个很重要的环节。
生活方面我们参考,拖欠学费、沉迷游戏、手机及饭卡过度消费、人脉关系等方面进行参考。由于在具体调查中发现,凡是有沉迷游戏过度消费的学生将来普遍会有个人信用缺失的现象,所以我们把这几项指标也作为参考项目之一。按时缴纳学费也是学生信用的一个重要指标,我们尊重贫困家庭的学生,国家给予一定的补助和奖助学金名额,也为贫困家庭提供助学贷款,但我们不鼓励拖欠学费,比如把学费拿去挥霍等行为,这一项,我们会参考学生存款,包括银行、余额宝、以及其他理财产品进行综合考虑。人脉关系,特别是社会交往能力以及具体交往的对象,两个人之间联系的紧密程度如何,以及历史的一贯的行为表现是怎样的,往往也反应出一个高校学生的个人信用程度。根据手机和饭卡的消费数据进行跟踪,对大数据作出分析,利用分析得出的结果和指标做出的评价作为参考,也是高校学生“教育信用”体系中的一个重要指标。
我们针对德育、智育、体育、生活习惯这四个方面进行评分。采取了相似的信用分计算的基本原理,采用信用分计算,对数据库中的全体人员的数据相比较检查学生信用指标的发展趋势跟德育、智育、体育、生活习惯等各种陷入信用危机学生的发展趋势是否相似,从而在学生信用恶化之前作出示警,以期待阻止信用评分进一步恶化的目的。
本文参考芝麻数据的方法和数据模型,根据学生在校期间的“教育信用”评价,针对高校获取学生教育信用信息存在延迟性、信用信息采集程序繁琐、以及数据信息体量巨大的等问题,研究探索出大数据技术在“教育信用”体系的构建中的作用,以期待对高校学生“教育信用”体系会有很多的帮助和启示。“教育信用”体系的构建、使得学生能够在学校养成良好的行为习惯,从而将来得到社会上的肯定。
[1]陈友义.打造信用教育,推进社会信用体系建设[J].教书育人,2002(20).
[2]徐峰.对大学生信用教育问题的思考[J].东北大学学报,社会科学版,2003(3).
丁一(1980-),男,汉族,吉林长春人,博士,无锡城市职业技术学院,讲师,研究方向:计算机视觉;李铭(1982-),男,汉族,吉林省吉林市人,硕士,无锡城市职业技术学院,讲师,研究方向:学生管理。
G
A
1006-0049-(2017)18-0030-02
江苏省教育厅2016年度高校哲学社会科学基金指导项目《基于可视化大数据技术的高校学生“教育信用”评价体系研究》的阶段性成果(项目号2016SJD710096)。