多晓光
(内蒙古呼伦贝尔市中蒙医院,内蒙古 呼伦贝尔 021000)
探讨64排螺旋CT血管成像对脑血管畸形的诊断价值
多晓光
(内蒙古呼伦贝尔市中蒙医院,内蒙古 呼伦贝尔 021000)
目的探讨64排螺旋CT血管成像对脑血管畸形的诊断价值。方法选择2016年3月-2017年3月来我院进行脑血管畸形诊断的52例患者作为此次研究对象,所有患者采用64排螺旋CT血管成像检测。分析患者畸形血管团、供血动脉以及引流静脉的状况。结果通过采用CT检测出单支供血动脉患者21例、多支供血动脉31例。大脑前动脉供血患者6例、大脑中动脉供血患者16例、大脑后动脉供血患者18例、椎动脉供血患者12例。在进行影像重建的过程中能看到患者供血动脉具有不同程度的增粗迂曲,18例患者单纯深静脉引流,15例患者单纯浅静脉引流。结论脑血管畸形患者采用64排螺旋CT血管成像,其能显示出脑血管畸形患者的供血状况,为临床治疗提供有效的参考意见。
64排螺旋;CT血管成像;脑血管畸形;诊断价值
当患者颅内血管出现先天性发育异常时,患者可能会产生脑血管畸形。脑动脉畸形、脑静脉畸形、海绵状血管瘤、毛细血管扩张症均属于脑血管畸形的范围[1]。这种疾病的病死率以及致残率比较高,病死率高达10%,致残率为30%-50%。其临床表现为:患者自发性出血。因此对患者进行及时诊断对于患者预后具有重要的意义。随着医学技术的发展,多排螺旋CT具有安全性高、诊断准确性高的特点,其逐渐被颅内血管性疾病临床诊断中应用。因此,本文主要探讨64排螺旋CT血管成像对脑血管畸形的诊断价值,为提升脑血管畸形诊断的正确性提供合理的参考意见。
选择来我院进行脑血管畸形诊断的52例患者作为此次研究对象,所有患者采用64排螺旋CT血管成像检测。在52例研究对象中,男性30例;女性22例;年龄15-62岁;平均(34.56±0.25)岁。患者临床症状主要表现在以下几点:癫痫病发作患者9例、出现反复性头晕以及呕吐的患者有15例、头痛患者28例。采用CT平扫检测以后,发现30例患者蛛网膜下腔以及脑实质出血,而22例患者脑实质内团状密度影稍高,且具有一定的钙化状况。52例患者经过数字减影血管造影检查(DSA),其中20例患者在血管造影确诊以后进行栓塞治疗,而22例患者开展了手术切除治疗,其余的10例患者采用伽玛刀方式治疗。
采用我院近3年才引进的64排多层螺旋CT机进行扫描。首先,医生需要对患者的头颅进行平扫描。将层厚设置为5mm。通过患者肘正中静脉注射非离子型对比剂优维显,注射70mL,其注射的速率为4mL/s。之后,采用智能触发技术启动扫描设备,从患者颅底至颅顶部扫描。
观察64排螺旋CT血管成像的清晰性与准确度,以DSA和手术的诊断结果为依据。
采用64排螺旋CT检查以后发现,52例患者均为单发病灶,其中幕上40个、幕下12个;额叶9个、颞叶8个、枕叶6个、顶叶5个、基底节区7个、丘脑区4个、侧脑室内5个、小脑半球8个。病灶最大径线为2.0-10.8cm,平均6.5cm。
经过DSA以及相关手术检查以后,确定患者具有45个病灶。有2例患者为2个病灶,3例患者的直径为1.0cm病灶漏诊,其他的40个病灶的范围、位置和DSA诊断以及手术诊断所呈现的结果是相似的。
通过采用CT检测出单支供血动脉患者21例、多支供血动脉31例。大脑前动脉供血患者6例、大脑中动脉供血患者16例、大脑后动脉供血患者18例、椎动脉供血患者12例。在进行影像重建的过程中能看到患者供血动脉具有不同程度的增粗迂曲,18例患者单纯深静脉引流,15例患者单纯浅静脉引流。
颅内血管畸形属于一种颅内血管先天性异常疾病,其中主要AVM患者就占到90%以上。颅内多数脑血管畸形都会导致患者脑出血,脑出血极容易导致患者死亡或者促使患者残疾[2]。因此,临床医学上在诊断脑血管畸形患者的过程中,其需要对脑血管畸形血管构筑的特点以及血流动力学变化情况有相应的了解[3]。其主要包括了解患者病变的准确位置、血管巢的大小情况、供血动脉、引流静脉,了解这些情况以后能为患者脑血管畸形诊断与治疗提供有效的治疗标准。在此之前,临床医学经常采用的检查方式是CT,或者采用磁共振平面扫描,增强对病灶密度以及信号变化特点的诊断,综合性地评价患者畸形血管构筑的特点以及供血动脉、引流静脉状况。只有采用血管造影的方式才能了解患者这些状况,近年来,医学技术不断发展,相应地,CT成像技术也迅速发展。就当前而言,新开发出来的64排螺旋CT能实现亚毫秒、亚秒扫描,同时配合更加强大的图像处理功能,其进一步推进了CT血管成像技术的成熟性,是神经血管影像学中一种比较重要的造影成像方式。当前临床医学依然将数字减影血管造影检查作为脑血管畸形诊断的主要标准,但是由于64排螺旋CT具有安全、方便、准确以及快速的优点,其受到了临床医学以及患者的重视,也逐渐地被广泛地应用到脑血管畸形诊断中来。利用多排螺旋CT血管造影,其能将患者脑血管畸形构筑的特点以及供血动脉、引流静脉、病灶之间的关系、病灶结构清晰地显示出来,这进一步提升了畸形血管出血预测的准确性,获取重要的信息,便于医生结合患者实际情况进行后续治疗。
在本次研究中,采用DSA对脑血管畸形患者进行检测,其能从不同的角度将解剖关系呈现出来,能清楚地区分引流静脉、病灶位置、病灶大小以及引流静脉状况,同时还能直观地显示血管与周围结构的立体关系。52例患者采用64排螺旋CT血管成像检测,52例患者都显示出不同大小的畸形血管团、供血动脉以及引流静脉状况,其呈现的结果与DSA和手术呈现的结果几乎一致。
综上所述,64排螺旋CT血管成像技术具有无创性,分辨率高、后期处理功能强大、能全面地将患者畸形血管三维空间解剖结构清晰地反映出来,可以显示出俯视的图像,这有利于手术入路设计。对临床医学而言,这种诊断方式能有效地提升诊断的有效性与安全性,为脑血管畸形诊断提供合理的治疗依据,临床价值性比较高,值得推广与应用。
[1] 任春慧,姜华,李强,等.64排螺旋CT脑成像在诊断脑血管畸形中的应用价值[J].中国医疗设备,2013,28(6):159-161.
[2] 詹志勇.64排螺旋CT在脑血管畸形的诊断价值[J].中外医疗,2012,31(17):167-167.
[3] 梁恩,蔡军.MSCTA与DSA对脑血管畸形诊断价值的对比研究[J].中西医结合心脑血管病杂志,2016,14(19):2318-2320.
To Evaluate the Value of 64 Slice Spiral CT Angiography in the Diagnosis of Cerebral Vascular Malformation
DUO Xiao-guang
(The Chinese medicine and Mongolian Medicine Hospital of Hulun Buir, Hulun Buir, Inner Mongolia, 021000)
ObjectiveTo evaluate the value of 64 slice spiral CT angiography in the diagnosis of cerebral vascular malformation.Methods52 patients with cerebrovascular malformation diagnosed in our hospital from March 2016 to March 2017 were selected as the subjects of this study. All patients underwent 64 slice spiral CT angiography. The abnormal vessels, blood supply arteries and drainage veins of the patients were analyzed.Results21 cases of single supply artery were detected by CT, and 31 cases with multiple feeding arteries. There were 6 patients with anterior cerebral artery blood supply, 16 patients with middle cerebral artery supply, 18 patients with posterior cerebral artery blood supply, and 12 patients with vertebral artery supply. Can see the artery in patients with different degrees of enlarged in the process of image reconstruction, 18 cases of patients with simple deep venous drainage, 15 cases of patients with simple superficial venous drainage;ConclusionCerebral vascular malformation underwent 64 slice CT angiography, which can show the blood supply in patients with cerebral vascular malformations, provide a valid reference for clinical treatment.
64 row spiral; CT angiography; Cerebral vascular malformation; Diagnostic value
10.19335/j.cnki.2096-1219.2017.17.01