大数据产业尚未成熟

■ 采访 / 樊丽娜 受访 /傅 晓

一个市场的成熟，很大程度上体现在这个市场给社会带来的舒适感，以及对提高社会文明程度的促进作用。

如果有人问：“当今世界最宝贵的资源是什么？”答案无可争议，是大数据。2017年5月，《经济学人》发表封面文章称，数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源。马云也曾说，从IT时代走向DT时代的第三次技术革命是真正的大释放。大数据作为重要的基础性战略资源，无疑将会驱动经济社会诸多领域发生重大的变革。那么，目前大数据产业是否已经发展成熟？上海日臻资产管理有限公司的总经理傅晓对此并不乐观。

基础设施将不再是发展瓶颈

究竟什么是大数据？根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。美国权威研究机构高德纳认为，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源。《互联网周刊》则认为，大数据是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。

大数据的复杂性决定了相关的创业公司有多种不同的方向。大数据产业的主营业务可以分为基础设施和应用产品两大类。基础设施方向可以细分为信息采集、存储、分析和计算，恰对应于信息的整套基本处理流程；应用产品细分为垂直类的行业应用和工具类的分析应用。

傅晓认为，信息的存储加速、接口设计、加速计算等基础设施的搭建将不再是大数据发展的瓶颈。“早在2000年前后，分布式计算、分布式存储等大数据的理论体系就已基本形成。只是当时受到拨号上网网速的限制，无法实现数据的异地存储与共享。经过十几年的发展，大数据发展的网络环境、存储环境以及运算环境都已经相对成熟。”

数据来源的合规性

目前，大数据应用产品主要基于数据分析，提高决策质量和工作效率。数据的来源如果得不到保证，其分析结果的可靠性就值得怀疑。除了专业研究机构产生的数据外，还有与企业经营相关的大数据、机器设备的监控装置产生的数据、社交网络产生的数据信息、移动设备产生的数据等。可以说，我们无时无刻不在产生数据信息，而且这些数据中蕴含了大量的个人信息，如购物模式、家庭住址、医疗信息和社交信息等。直接对这些蕴含敏感信息的数据进行分析、使用涉及侵犯个人隐私的问题。

“大数据在使用的时候，往往是需要脱敏处理的，而脱敏以后，数据价值就会大打折扣。”傅晓说。他认为，大数据的特征一个是数据量大，另一个是精确度高。目前，大数据相关企业往往有自己采集数据的渠道。例如，淘宝就是一个典型的案例，它有自己的大数据采集入口，其积累的大数据资源已经广泛应用于个人征信领域。

缺乏约束是真正的瓶颈

大数据的使用在产生巨大价值的同时，也会带来一些问题。

首先，大数据的滥用可能侵犯到个人隐私。中国目前还没有相关的法律法规对隐私边界进行界定，这种法律边界模糊的现状，势必会造成大数据的滥用。傅晓解释说：“我们几乎每个人都接到过骚扰电话，我们不知道我们的个人信息是在什么时候以什么方式被别人掌握的。从某种意义上说，数据的掌握者处于主动地位，个人是相对弱势的一方。如果数据的掌握者不能约束自己的行为，很有可能会对个人造成危害。数据的合理使用是以高度的社会文明为支撑，中国目前还没有达到这样的文明程度。”

其次，大数据的应用可能会对社会公平带来挑战。在2016年的美国大选中，一家名为Cambridge Analytica的公司通过自动收集和分析互联网上的选情信息，评估人们对两位总统候选人的满意度，并通过给定向用户投放信息、自动发送虚假新闻等技术手段，宣传自己所支持的候选人，达到操纵选情的目的。

“我们之前看过一个关于基因测序的疾病预防诊断的项目，中国目前也在逐步建立自己的基因库。利用基因大数据，我们很容易知道个人的身体状况，那么某些遗传性疾病患者很可能在保险、教育、工作等方面受到歧视。”傅晓说。

基于大数据的人工智能

大数据与人工智能的结合，是其价值的真正所在。傅晓认为，发展成熟的人工智能，其运作方式在本质上与人类类似。人类从出生时的一无所知到掌握各种技能，主要是学习两个内容：一个是思维方式，对应于人工智能的算法；另一个是知识，对应于大数据。基于大数据的人工智能，将在很多领域达到甚至超越人类的现有水平，给社会的方方面面带来变革。

“一个非常好的应用实例就是百度推出的智能机器人‘小度’，应用其人脸识别技术，可以寻找走失儿童、协助警方抓捕通缉犯等。人类的工作效率不能与它相提并论。”傅晓说。

其实，任何拥有大数据的领域，我们都可以应用人工智能。金融行业拥有大量的客户交易数据，基于这些数据的深度学习模型可以让金融行业更好地对客户进行风险防控。此外，已经有世界500强企业使用人工智能来取代整个售后服务部门。“未来，人工智能会应用于更多领域，越来越多的人类工作会被人工智能所取代，而且这一天不会太遥远，可能仅仅需要5年左右的时间。”傅晓说。

市场尚未成熟

对于大数据领域的投资，傅晓认为投资界总体还是比较谨慎。目前，单纯做大数据的公司普遍存在盈利模式不清晰的问题。能持续盈利才能发展壮大，才能真正将大数据从概念转变成产业。但是，大多数大数据相关企业还没有找到适合的位置，“变现”难是大数据领域普遍面临的困局。“我们更愿意关注基于大数据的应用。通过自身经营能够积累大量的数据，而这些数据又能促进自身经营的项目更能吸引投资人的关注，但这恰好也是目前比较欠缺的。”

傅晓说：“一个市场的成熟，很大程度上体现在这个市场给社会带来的舒适感，以及对提高社会文明程度的促进作用。如果一个市场仅仅是以暴利为核心，给社会生活造成诸多不和谐，那么这个市场离成熟还很遥远。”