2017年9月27-29日,第十三届全国机器翻译研讨会(CWMT 2017)在大连顺利举办,会议由中国中文信息学会主办,大连理工大学承办。中国中文信息学会理事长方滨兴院士,大连理工大学电子信息与电气工程学部党委书记张晓华分别致欢迎辞。大会开幕式由组委会主席、大连理工大学教授黄德根主持,大会程序委员会主席、澳门大学黄辉教授介绍了会议情况,大连高新园区科技创新局栗思兵局长、中国中文信息学会副理事长兼秘书长孙乐研究员、大会主席中科院计算所刘群教授出席了开幕式。
方滨兴院士表示中国中文信息学会有很多学术平台,全国机器翻译研讨会是最重要的学术平台之一,参会人员可以在此平台上互相切磋,交流学术观点。会议特别邀请了Google大脑团队中研究大规模神经机器翻译专家Mike Schuster,微软研究院美国总部Microsoft Translator/Bing Translator项目技术总监Will Lewis做特邀报告。Mike Schuster介绍了神经机器翻译的优势和难点。重点讲述了谷歌的神经机器翻译系统(GNMT)如何解决很多技术难点,系统采用的神经网络结构,以及如何使用attention机制等技术达到最好的翻译效果.会议安排了知名企业SYSTRAN首席科学家Jean Senellart、阿里巴巴骆卫华、百度何中军、搜狗翟飞飞等专家就机器翻译在实践中的应用等问题进行会议报告;会上还邀请几位机器翻译领域的优秀新人进行会议报告,他们分别是来自腾讯科技的王明轩,清华大学的沈世奇,中科院自动化研究所的黄国平和南京大学的周浩。这些优秀的新人正在成长为机器翻译领域的中坚力量。
会议收到论文投稿43篇,录用论文16篇,其中5篇中文论文,11篇英文论文。中文论文将推荐给《中文信息学报》,英文论文论文集将由Springer出版。本次全国机器翻译研讨会积极关注了国内外机器翻译领域的最新进展,对机器翻译领域面临的挑战和关键性技术难题开展了深入探讨。CWMT已经成为我国自然语言处理领域重要的学术活动。第十四届全国机器翻译研讨会将由厦门大学承办,在武夷学院举办。