环保大数据在环境污染防治管理中应用探究

郑跃君 严 翔

（兰溪市环境保护局 浙江兰溪 321100）

环保大数据在环境污染防治管理中应用探究

郑跃君 严 翔

（兰溪市环境保护局 浙江兰溪 321100）

目前，随着我国经济的不断发展，环境的代价越来越大，因此相关部门不断提升自己的治理水平，希望利用相关的大数据对环境问题进行治理，使得社会发展当中的生态效益不断提高，实现生态效益与经济效益的和谐统一。本文对于我国环保大数据在环境污染防治管理创新当中的关键点进行详细的阐述，然后在此基础上提出了环保大数据的发展方向，希望为相关部门提供一个有价值的参考。

环保大数据；环境污染；防治管理；创新；应用

引言

近几年，随着科技水平的不断提高，大数据开始进入大众的视野，并在各行各业都发挥出了其应有的价值。发达国家更是将大数据作为国家发展战略来进行研究的，希望这一技术在促进社会进步上发挥出更大的价值[1]。近些年，随着我国政府对于环保问题的重视力度日益加快，大数据在生态治理当中也发挥出一定的价值，使得环境调查、执法、标准的研制、规划以及相关统计工作的开展都有一定的章程可循，因此研究大数据在环境污染防治管理创新当中的应用是一项具有普遍现实意义的工作。

本文主要从开放、共享、标准、融合四个方面对于这一关键点进行全面的分析和阐述，希望为相关工作的开展奠定一个基础。

1 开放——开放转变态度、创新思维

要想让大数据在环境污染检测工作当中发挥出真正的价值，首先就应该以开放的态度接纳大数据，理解大数据在这方面能够发挥出来的作用，从而使得环境监测工作真正取得实效。比如在大气污染防治当中，首先应该进行全面的监测，然后将监测的数据实行公开化，使得社会群众对于自己所处的环境有一个整体上的了解和把控；其次应该鼓励公众参与到环保监测这项工作当中来，使得全社会性的大气监测网络能够得以建立，真正实现监测的无死角化[2]。这对于目前环保监测密度不够等方面工作现状的缓解也具有十分重要的意义；最后对于数据监测准确度上存在的缺陷，相关部门就可以积极利用大数据进行处理，从而达到校正的目的。

2 共享——共享激发创新活力

对于大气污染的预防和治理绝对不是一个区域或是一个部门的单一工作，它需要社会各界的密切合作，从而形成一个良好的环境监测网络。因此大数据的共享在这样的网络中就会发挥出较大的作用，从而实现环境问题的有效创新。在目前社会当中，大数据的优势在于其自身的共享性、低成本性、快速传递性以及高价值性[3]。但是数据只有在利用的过程中才能体现出自身的价值，从而为社会创造更大的经济利益。但是目前，从数据共享机制本身的特点来看，一些数据的获取成本相当大，没有实现绝对共享。因此，面对上述内容，相关单位应该打破传统业务的工作模式，从而使得那些所谓的“数据保护者”的地位被打破，真正为数据共享提供一个必要的后台，使得数据能够在不断的利用中发挥出最大的价值。其次，一些企业受自身工作经验的缺乏，没有办法形成一种对于数据进行采集、处理等的良好机制，因此政府就应在这个过程中为他们提供相关的数据，形成一种“数据——研发”的合作机制，对于相关大数据引导下的大气检测模型能够被建立起来。

3 标准——标准打破规范，实现创新

对于大气污染的防治管理以及创新是一项多种大数据进行融合的综合业务，因此这一工作过程中往往没有统一的标准，使得不同部门的检测系统之间难以实现有效的“对话”和合作，使得大数据的作用或多或少出现了被埋没的现象[4]。因此在这样的背景下，为了切实让大数据能够发挥出其应有的价值，国家以及相关的环保部门就应该出台统一的标准，使得不同的机构都能够有统一的约束，便于在全社会形成一致的环保监测机制。另外，同一机构当中的不同管理部门也要建立相关的标准，使得不同部门形成相同的组织管理形式以及参考体系，为大数据的快速形成以及应用提供一个良好的基础。这项工作在开展的过程中，可以参照我国电力行业的公共信息模型，这一模型为智能电网的建立打下了坚实的基础，因此对于大数据下环保监测管理创新系统的形成也具有一定的参考作用。

4 融合——数据融合为创新增添价值

大数据与一般定义当中的多种数据是有明显区别的，它的精髓以及核心在于对于数据之间的联系进行深入的挖掘，从而使得大数据之间进行充分的融合，为这些数据发挥出自身的价值具有十分重要的作用。但是在进行融合的过程中，也要遵循一定的原则。首先，模型在进行数据融合过程中能够发挥出巨大的价值，这种模型的存在有利于避免数据单一杂糅现象的出现；其次，要进行动态数据与静态数据之间的融合，使得数据的连续性、稳定性能够得到不同程度的控制，为大数据在环境监测当中发挥出作用的准确性的提升打下坚实的基础。

结语

总之，随着科技水平的不断提高，环保大数据在环境污染防治管理创新当中一定会发挥出越来越大的价值，相关单位的工作人员一定要在认真分析其关键点的基础上使得大数据发挥出尽可能大的作用。

[1]刘锐,姚新,程春明,李蔚,宋旭.生态环境大数据建设的思考[J].中国环境管理.2015(06).

[2]詹志明,吴班,程春明.生态环境大数据应用探析[J].环境保护.2016(Z1).

[3]张昕,曾鹏,张瑞,张帆.交通大数据的特征及价值[J].软件导刊.2016(03).

郑跃君（1985.1-）,男,汉浙江兰溪人、本科、初级环境工程。研究方向：污水处理或污染防治方面。