摘 要随着大数据波涛汹涌的到来,数据也成为了影响竞争力的一种重要的因素,同时也给金融业带来了巨大的机遇和前所未有的挑战。本文将针对现代大数据的发展浅析金融业存在的改革机遇和严峻考验,并提出了与之对应的相应策略,金融企业只有运用好大数据,才能够实现自身的创新转型和全面发展。
【关键词】大数据;金融业;机遇和挑战
1 大数据时代的到来
随着互联网的迅速发展和普及,大数据也迅速的发展起来,来自于各个行业的数量与品种共同构成了大数据,其数字产生的过程都是通过社会和媒体的交流所产生的。大数据是一种针对大型或复杂传统的数据进行处理应用的数据集的一种程序。大数据采用的主要方法都是比较先进的,主要是从各种数据中提炼出最有价值的数据出来,对数据集的大小也没有特定的要求。大数据是否准确直接影响到决策性的问题,进而影响到各种效率问题。
计算机能力的代名词就是算法交易,计算机的自动化过程的算法交易中我们人机无法比拟的就是算法的速度与频率。计算机的算法交易所提供出来的交易价格和贸易相关安排,大大的提高了公司执行行动的速率,最大限度的减少了错误的发生。机构或者公司可以利用算法交易,通过大数据的整合,从而避免风险的投资。除此之外,算法交易还可以根据用户要求帮助用户找出有用的数据,对无用的数据进行改进。这种通过结构化和非结构化整合的的算法交易,根据当今新闻的实时性,社交媒体和股票数据的一个算法引擎便可以生成更好的贸易的决定。计算机的决策,可以将各种来源不同的信息进行整理和分类,避免人们的感情错觉,整理成计算机执行的交易,提高增益的程度。
2 机遇与挑战并存的金融业
在这个现代化充满大数据时代的社会竞争中,谁抓住了当前环境中的机遇,能够积极适应的金融机构在大数据发展的变化,就能实现自身竞争力。在这个经济发展迅速的社会,机遇与挑战总是并存的,而大数据在给金融业提供了很有力的条件的同时,还面临着思维模式多样化的挑战力。经过对传统金融系统多年的研究与积累结果来看,现代的大数据技术也是有待我们进一步去探索和研究。
从大数据整体发展的趋势上来看,大数据的新兴技术与服务技术将会以不可阻挡的速度发展起来,金融业在不久的将来一定能够实现自身的转型与改革。我们可以运用大数据,获取到我们之前理解不透彻的问题,拓宽我们看待问题的视野与广度,利用大数据识别问题的能力去提高生产效率,增加竞争的优势,创造出高效的经济效益。能够帮助我们减少信息的不对称性以及降低高风险都是我们大数据技术的功劳。金融机构在大数据的引导下能够从各种动态的信息中获取最有价值和利益的信息,而不是依赖于顾客提供的信息,提高了信息的有效性和迅速性。创造力能够使得业务转型,但是我国目前的金融机构的创新还是局限在传统的套路模式中,没有什么新的突破,不能真正满足客户的需求,无法给客户提供更好的服务。大数据技术可以对各种数据进行精确的利弊分析,明确的指出市场的定位和资源的分配方向,促进企业更好的发展,大大的降低了金融机构的复杂管理与资金成本。通过对数据进行有效的分析,然后应用整合好的数据,让金融机构意识到自身的优点与不足,可以对待不足及时的制定出相应的计划进行改善,降低企业经营的成本。大数据的种种都能够给金融业的发展提供一个大的推动力,让企业竞争更加的突出。
因为金融服务产业过于依赖现代的大数据,所以在社会发展的过程中还存在着很大的挑战性。面对众多的数据量,需要更为复杂的统计技巧才能够获取更精准的结果,这就需要我们对复杂的大数据进行探索,不断地提高金融企业的自身设备建设与创新意识。如果企业没有创新意识,就会失去竞争力,无法满足社会的发展,会被逐渐的淘汰掉。在大数据的条件下,大量的信息急剧发展,只有监管好相应信息,才能够保证信息的安全性和及时性,让广大人民群众能够安心。大数据不仅仅对企业是一种考验,同时还对相关的工作人员具有更加严格的考验,要求高素质的工作人员只有不断地进行自我学习,自我创新,才能够跟上大数据的发展,能够更好的处理大数据下的相关问题。
大数据已经广泛的应用在各行各业当中,尤其是应用在金融业中。金融业需要的竞争压力大,需要的数据分析很复杂,只有通过结构和非结构化的数据对比与整合以及复杂的算法去执行交易中的数据源。现代计算机的自动化技术给大数据的发展带来了很大的动力,能够避免情感上的错觉与偏见,对大量的数据进行合理的整合与分析,统计出最为新颖的数据,融入到企业的实施当中。
3 面对挑战采取的相应对策
我国大数据在金融领域的应用中处于刚刚起步的学习状态,面对各种严峻的挑战,金融企业一定要采取有效的对策和措施提高自身的竞争力。
加大金融创新力度,建立大型的数据实验室,进行创新实验,培养出高素质和好能力的工作人员,实现人机一体化的思路。面对大数据的每次计划,在实施之前都要在实验室中进行相关的测试,做出正确的评估数据,让企业的计划实施更加的准确和科学。
我国的金融企业在这个竞争激烈的社会中一定要抓住机遇,不断地创新,努力的进步,跟上时代与社会的发展,打造出大数据下安全的金融互联网系统。
参考文献
[1]李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究2014,31(01).
[2]李翔.浅议大数据技术对统计工作的影响[J].辽宁经济统计,2013(05).
作者简介
李思斯(1989-)女,陕西省西安市人。硕士学位。现为西安外事学院助教。研究方向为金融。
作者单位
西安外事学院 陕西省西安市 710077