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【本刊讯】通过“刷脸”进行支付和验证在支付宝上早已实现,但是如果假如整容整成范冰冰,人脸识别能认出来吗?对于这个问题,支付宝安全部门表示:当然能!
蚂蚁金服表示,人脸识别并不是简单的对比人脸和存储的照片,而且还会处理面部结构、五官、肌肉等大量数据。蚂蚁金服正在研发眼纹识别技术,信息量是指纹的4.5倍,同样具有唯一性。
据悉,去年9月,蚂蚁金服宣布收购美国生物识别技术创业公司EyeVerify,后者的眼纹识别技术在全球拥有独家专利,由此支付宝便支持了“刷眼支付”。EyeVerify的技术通过扫描眼静脉的纹路来进行身份识别,并生成一个数字密匙,它的复杂程度能赶上50个字符长度的传统密码,准确率超过99.99%。蚂蚁金服正计划把EyeVerify的技术应用于支付产品以及支付产品之外的其他产品,如旗下的蚂蚁聚宝以及一些保险产品,当然,全民刷眼的愿景可能还不会那么快实现。
【本刊讯】近日,全新的网络视频存储技术RaidX正式发布。该技术主要应用于IPSAN和NVR,目的是让中小型视频监控的录像存储也能具备与云存储类似的高速存取、灵活扩容以及高可靠等先进性能。
如何让NVR和IPSAN也具备与云存储类似的性能,让大量中小型监控系统也能享受到云存储带来的可扩展性、可靠性、可维护性以及存取速度,同时又不需要付出高昂的代价?为了解决这个困难,RAIDX借鉴云存储的分布式存储技术让中小型监控系统也能享受到云存储的高性能。RAIDX拥有比RAID5更高的可靠性,能够大幅缩减用户的维护工作量;RAIDX拥有比RAID5更灵活的可扩展性,可以很方便地增加或减少硬盘。
依托于RAIDX,中小型监控系统的录像存储将从速度、功能、容错等多方面得到升级改变,获得与云存储类似的存储性能。可以预见,RAIDX技术将为网络监控的存储带来一场新的变革。
【本刊讯】日前,在Google Cloud Next'17云计算大会上,云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞提出“democratizing AI”(AI民主化)的理念,并且发布了一系列通用模型API。据了解,Google Cloud基于神经网络技术新推出的一些API和引擎,比如Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等。
其中最重要的应该是Video Intelligence API。众所周知,过去的计算机进行图像识别主要是在静态图像上完成,而这枚新推出的API能对视频进行全片分析,提炼全片的故事脉络,记录一共发生了多少个场景、每个具体场景的情节。这有助于对视频进行更精确的标签分类。VideoIntelligenceAPI可以准确地在每一帧中识别、标记和索引物体。