猪场数据化管理与疫病防控策略

宋黎明 （河南雄峰科技股份有限公司 450000）

猪场数据化管理与疫病防控策略

宋黎明 （河南雄峰科技股份有限公司 450000）

规模化猪场发展中，疾病防控是一个关键的生产问题，由于猪场缺少疾病防控全面系统的数据，因此在疾病的发生、发展与控制中无法全面掌控，未对疾病及时发现与干预，同时疾病防治措施的有效性也亟待完善。本文以猪场数据化管理为出发点，探讨了猪场疫病的防控策略。

规模化猪场；数据化管理；疫病防控

随着规模化养猪的发展，猪的生产性能有了很大的提高，同时猪病也从原来的单一病原感染发展为多病原混合感染，集约化养猪场生产中为了要获得高效益，一方面需要采取综合防治措施，另一方面还需要通过收集与分析数据对猪群进行综合管理。

1 数据化管理

数据化就是指对猪场的各项指标内容进行记录、统计、分析、核算，并根据结果做出相应的决策。数据的采集方式包括有纸质记录人工采集方法、纸质与电子记录联合使用的半自动采集方式、阶段性的数据全自动采集方式。现场数据的种类、统计分析项目有以下几类。

（1)配种舍：配种输精记录、公猪采精记录、妊娠检查、情期受胎率、分娩率、断乳7d的发情率、子宫炎发生率、免疫记录、死淘记录、转群记录等。

（2)产房母猪：发烧不食率、无乳率、少食少乳率。

（3)产房产仔：产仔窝数、窝总产仔数、窝产活仔数、出生个体重。

（4)产房断奶：21日龄，断奶仔猪个体重、窝断奶仔猪数、断奶仔猪成活率、弱猪率、寄养记录、免疫记录、死淘记录、转群记录与发病治疗记录等。

（5)保育舍：70日龄的仔猪个体重、仔猪成活率、弱猪率、仔猪转出记录、免疫记录、死淘记录、转群记录与发病治疗记录等。

（6)育成育肥：成活率、弱猪率、出栏日龄、免疫记录、死淘记录、转群记录、出售记录、转出记录、种猪性能测定记录、后备猪初选记录、后备猪训话培育试情记录、后备猪转群记录等。

数据采集中需要注意以下问题：现场数据表的设计要合理，并且方便填写，当天发生的事件必须于当天下班前进行采集、汇总和审核，当天将其录入到系统当中；各个区段的负责人员负责进行数据的采集；原始数据纸质表格必须要签字，经主要领导审核；针对数据采集、统计、分析和审核等工作制定相应的管理办法。

只有详尽的记录才能够获得全面系统的数据，通过对各项指标的统计与分析便于及时准确地发现问题，找到问题发生的真正原因，有了整体的核算，才能促进猪场的生产发展，做出准确的决策。

2 数据化管理在疫病防控中的重要性

一是通过简单的数据记录可完成猪场的基本生产操作；二是通过全面的数据记录，在无有效的工具分析数据下，初步界定猪场疾病问题的严重程度；三是通过系统的数据记录、分析等可对猪场的现状有一个清楚的掌握，并了解猪场重要的生产阐述并分析原因，切实的依靠数据来验证干预措施的有效性，不断地纠正过程中的差错，对疾病有一个有效地管理，促进猪场的发展。同时制定一个适合猪场发展的绩效考核体系，让员工跟着猪场的发展受益。

3 数据化管理下猪场疫病防控实例分析

某猪场母猪存栏300头，某月猪场管理者发现仔猪哺乳期死亡率明显增高。数据化管理下猪场疫病防控的实施。

（1)数据分析。对猪场产房仔猪死亡时间、死亡率等进行流行病学分析。

（2)分析产房腹泻的传染性因素。球虫、TGE、PED、PRV等病毒，梭菌等细菌性疾病均为引起产房仔猪腹泻、死亡的常见原因。

（3)水平传播控制。在确定传染源时加强对猪场管理因素的关注，包括猪场是否做到了全进全出，是否能够按周执行；对疾病暴发期是如何处理寄养、断尾、剪牙、补铁和治疗、保健等常规操作的，有无采取措施确保无人为因素水平传播等；提高仔猪的抵抗力，包括仔猪的出生重、母猪分娩前膘情 （影响母猪哺乳期泌乳质量)。

4 结束语

生产基础数据是猪场管理的根本所在，无数据管理也就无法有效地实施，同时生产数据也是猪场数字化、信息化建设的前提，通过数据的统计分析帮助猪场管理者找出问题所在，分析原因并针对性的制定和实施决策，促进猪场的健康发展。