数据挖掘与网站运营管理

王立军

【摘 要】随着网络和信息技术的快速发展，网站每天产生的数据量也越来越庞大，所以网站的运营管理也越来越重要。网站的管理水平直接反映着该企业的管理水平，体现了整个企业文化。而网站运营涉及到很多方面，网站的页面和结构设计、网站的营销和推广、网站的客户行为分析、网站客户关系管理等，这需要准确的数据来支持，因此数据挖掘就显得特别重要。

【关键词】数据挖掘；网站运营管理；模型

一、相关理论概述

（一）数据挖掘

近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和数据。在不同领域中，数据挖掘过程中有一定地差异性，实现数据挖掘的科学化和系统化有着非常重要的意义。数据挖掘的一般步骤包括：数据收集、数据在线统计和转换、模型构建与评估、生成报告、模型管理和集成应用等步骤。当前，数据挖掘广泛应用在电子商务网站、银行、电信等特有行业，而随着信息化的发展和数据挖掘技术的开发，越来越多的中小企业会运用这项技术，并且普通用户也可以根据自己的习惯为自己建立一个数据挖掘的模型。

（二）网站运营管理

网站运营是指一切为了提升网站服务于用户的效率，从而进行网站全程经营、运作相关的行为工作。网站运营通常包括网站前期流程优化、网站服务器日常维护、网站内容日常更新维护、数据挖掘及时分析、访问用户研究分析和网站营销策划等。网站运营通常使用的指标： PV、注册用户数、在线用户数、流量转化率、网站停留时长、购买频次、ARPU值等指标。

网站运营的基本工作主要包括：网站宣传推广、网络营销管理、网站的完善变化、网站后期更新维护、网站的企业化操作等方面。从一个网站的设计到开始运营就应该把长期目标融入其中，每一项产品的诞生都是为了网站的运营，运营管理人员如果参与到网站的设计中能够使得自己在运营中的目标方向变得清晰而准确。

二、网站运营中的数据挖掘

第一，为网站的发展规划提供支持。通常借助对网站内容的挖掘，可以优化网站结构、有效的安排网站栏目的布局、设置功能点、发现用户感兴趣的内容。

第二，研究用户访问习惯。通过用户访问的数据进行分析，得到用户的浏览习惯、用户的网上行为习惯，用户的购买习惯等行为，把握用户静兴趣、浏览模式，为网站办出特色提供依据，从而有助于开展网站信息推送服务以及个性化的定制服务；

第三，改善网站的访问流程，通过后台分析用户的浏览数据，根据分析得出用户的浏览习惯和偏好，调整网站的结构和内容分布，把用户最关心的内容放到网站最显眼的位置，从而提高整个网站的内容分布和运行效率；

第四，筛选搜索引擎和关键词。根据用户经常输入的信息和关键词进行分析，得到用户偏爱和习惯的关键词，从而优化网站的搜索引擎和内容，使网站更加符合访问用户的行为习惯，使用户更加容易找到自己所需要的信息，提高了用户的工作效率。

三、基于数据挖掘的网站运营管理

（一）基于数据挖掘的管理框架

以往网站管理系统仅仅是对运营数据做简单的统计，没有进行深入的分析、优化。而通过数据挖掘可以发掘出运营数据背后隐藏的更深层次的有价值的信息。

第一，网站运营管理系统是由各种应用管理模块按照不同的商业逻辑形式组成。商业逻辑是网站的基础支撑，它为两站应用层提供了解决方案。这一管理系统能够为网站推广、网站优化提供相应的模块。比如在这个系统中有网站优化依据提供管理模块、有针对用户管理模块，还有网站推广营销数据分析模块。

第二，业务逻辑层可以提供解决方案，也是基本支持层之一，可以根据业务逻辑设计，并且为用户设计访问模式等项目内容，还可以查看各种功能是否达到满足用户的需求，从而确认这些功能的淘汰和优化处理。

第三，算法级别可以提供多种算法，即网站管理中的数据挖掘是网站实际操作的核心部分，可以根据网站的实际特点选择更好的算法来解决问题； 决策分析层可以提供决策，分析客户海量数据，发现知识的价值； 数据层和网站在使用业务数据和用户访问数据生成的时候，有一个非常大的价值，数据挖掘和处理源数据，提高网站的运营和管理有很大的帮助。

（二）基于网站的用户管理框架

对于一个网站来说，用户主要包括一般网民和网站客户，而不同的用户对网站有着不同的意义，详细来说用户管理框架主要包括：

第一是网站用户访问管理，是了解用户如何访问网站，并作为网站宣传的基础，使用户可以方便地访问。 互联网用户的管理是对其访问行为的分析和管理，为了提高跟踪效率，网站需要建立一个整体模型，而不是个体用户的独立行为和设计。

第二是网站客户关系管理是对客户细节进行深入分析，从而提高客户满意度，提高网站的竞争力。 网站客户关系管理也可以减少销售周期，增加收入，扩大网站市场和销售渠道，提高客户满意度，忠诚度好。

第三是数据挖掘过程主要是处理原始数据，然后进入数据仓库和数据挖掘决策分析，在详细过程的作用下：首先是数据采集和预处理是从网站信息中选择数据，然后 这些数据汇总成总秘书，对秘书一般在数据仓库中加载进行分析； 其次是建立基于数据仓库的模型库，使用挖掘工具进行预测，并以图形化的结果呈现给决策层； 最终是根据客户信息决策的业务运营，从而最大限度地发挥企业的利益。

虽然，数据挖掘只是网站运营管理的一部分，但它是网站运营的基础。其基本功能是分析网站运营的数据，为网站建设和推广提供最基本的依据。根据隐藏在海量数据背后的信息，决策者可以准确调整发展战略，合理利用资源，最终提高网站效率，带来经济效益。数据挖掘应用于网站的运营管理，大量的数据积累在网站上应用起来，找出隐藏的细节，为其他管理工作提供依据。数据挖掘充分利用网站自有资源，使其能更好地反映网站的优缺点，从而改善网站，使网站可以实现更长远的目标。

参考文献：

[1]付峰，何鸿凌.应用数据挖掘技术的精确化营销研究[J]移动通信，2013.2.

[2]陈莹璐.浅析数据挖掘技术在电子商务领域中的应用.信息技术，2012.3.

[3]马海涛.基于数据挖掘技术的电子商务网站应用的介绍[J]科技博览.

[4]洪胜宏.数据挖掘研究的机遴及挑战[j]福建电脑，2011.3.