基于模糊多属性的装备运用方案评价*

2017-01-11 02:03焦敬义
山西电子技术 2016年6期
关键词:梯形装备决策

焦敬义

(武警工程大学装备工程学院,陕西 西安 710086)

基于模糊多属性的装备运用方案评价*

焦敬义

(武警工程大学装备工程学院,陕西 西安 710086)

装备运用方案关系作战行动效果,选择最优方案可提高装备作战效能,借助模糊理论和多属性决策方法,提出了基于模糊多属性决策的装备运用方案评价,对于有效发挥装备效能具有重要作用,结果表明,基于模糊多属性的装备运用方案评价可行有效。

模糊;多属性决策;装备运用

随着信息装备的大量配备,为武警遂行多样化任务提供了多种手段和方式。在装备运用过程中,通常需要根据装备使用特点和作战任务要求,选择合理的装备运用方案,以最大限度发挥装备的作战效能,圆满完成作战任务。装备运用方案评价需要综合考虑多个方面因素的影响,既要考虑装备的技术性能等可以确定的因素,又要考虑诸多只能定性描述的不确定因素,由于相关因素多具有不确定性和模糊性的特点,因此,可借助模糊理论和多属性决策方法对装备运用方案进行评价,通过模糊隶属化各项指标值确定各指标的影响权重,并通过决策规则的值排序进行优选。

1 梯形模糊数

2 模糊多属性决策原理

对模糊决策向量元素比较排序,即可选出方案集中的最优方案,记为Amax。

3 模糊加权平均决策方法

可以采用模糊加权平均型决策方法进行评价,方案Ak的效用价值计算过程如下:

式中,wj,xij分别是经过归一化处理后具有可比性的权值和指标值[4]。

模糊效用函数采用简单加权平均形式,即

式中:wj和xij是梯形模糊数或普通的实数。装备运用方案的评价采用最大化的模糊效用值:

4 装备运用实例分析

假定某装备运用方案集为A={A1,A2,A3}。建立属性集C{C1,C2,C3,C4,C5}。经指挥员及作战人员进行评定,可以得到装备运用和决策属性的评价结果,如表1所示。

表1 维修行为集和属性集评价结果

为确保装备运用的有效性,将上述定性描述指标转换为梯形模糊数表示的定量指标。对应关系如表2所示。

表2 定性描述与L-R梯形模糊数对照表

采用简单加权平均法,经计算可得到各个维修行为的模糊效用值如下:

[1] 张市芳.几种模糊多属性决策方法及其应用[D].西安:西安电子科技大学,2012:12-18.

[2] 周林,赵杰,冯广飞.装备故障预测与健康管理技术[M].北京:国防工业出版社,2015:170-189.

[3] 袁志坚,孙才新,李爱华,等.模糊多属性决策方法评价变压器状态维修策略[J].高电压技术,2004,30(8):33-35.

[4] 许大伟,刘守生.直觉模糊多属性决策熵排序法在武器方案规划中的应用[J].四川兵工学报,2012,33(3):131-132.

[5] 李荣均.模糊多准则决策理论与应用[M].北京:科学出版社,2002:136-148.

Evaluation of Equipment Applying Plan Based on Fuzzy Multiple Attribute

Jiao Jingyi

(CollegeofEquipmentEngineering,EngineeringUniversityofPAP,Xi’anShaanxi710086,China)

Equipment using plan relates the decision of operational action effectiveness, the selection of optimal scheme can improve fighting efficiency. With the help of fuzzy theory and multiple attribute decision method, the paper presents the evaluation of equipment using plan based on fuzzy multiple attribute decision, which plays an important role to equipment efficiency. The conclusion proves that this evaluation is feasible and effective with the fuzzy multiple attribute decision.

fuzzy; multiple attribute decision; equipment using

2016-10-22

武警工程大学军事理论研究课题(JLX201640)

焦敬义(1973- ),男,河北元氏人,讲师,博士,研究方向:装备保障。

1674- 4578(2016)06- 0024- 02

TP182;C934

A

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