基于GM(1,1)模型的护士工作绩效趋势灰预测研究

顾梅 王雪梅 王红霞

(南京医科大学第一附属医院介入放射科，江苏 南京 210029)

基于GM(1,1)模型的护士工作绩效趋势灰预测研究

顾梅 王雪梅 王红霞

(南京医科大学第一附属医院介入放射科，江苏 南京 210029)

目的 定量预测护士工作绩效趋势，为有效制订针对性绩效改进计划，正确引导护士行为，不断提高护士绩效水平和提升整体护理质量提供科学依据。方法以科室2014年4-7月份护士工作绩效评分为基础，采用灰色预测GM(1,1)模型对科室护理工作绩效进行预测。结果科室护士工作绩效预测值呈现稳定、增长、下降三种不同变化类型，且在增长型中增长幅度不等，下降型中的下降速率有的缓慢有的剧烈。结论应用灰色预测模型对护士工作绩效进行预测是可行的，护理管理人员应该根据护士工作绩效趋势合理确定护士的绩效改进措施和方案。

绩效管理； 护士绩效； GM(1,1)模型； 趋势灰预测

绩效管理是护理人力资源管理的核心环节[1]。如何有效调动护士的积极性和优化护理质量，持续提升护士工作绩效水平，是护理组织对护士有效管理和使用中高度关心的问题[2]。在护士工作绩效管理中，如果能有效预测护士工作绩效趋势，根据绩效预测结果诊断护士行为，从而正确引导护士行为，做好事前控制，则可实现护士工作绩效水平的进一步提高。本研究采用灰色系统理论对护士工作绩效趋势进行定量预测，为制订个性化的护士绩效改进计划，正确引导护士工作行为，提高整体护理质量提供理论依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 本研究选择以作者所在科室为研究范围，以科室12名护士为研究对象。本科室于2014年3月正式成立，故选取科室2014年4-7月护士绩效评分为研究的原始数据。见表1。

表1 2014年4-7月科室护士绩效考评分 分

续表1 2014年4-7月科室护士绩效考评分 分

1.2 研究方法

1.2.1 灰色理论 灰色理论是灰色系统理论的简称，由邓聚龙教授于1982年提出。灰色系统理论是“少数据”“贫信息”建模技术，通过开发、挖掘观测数据中蕴含的重要信息，实现对现实世界的正确描述和认识，已被广泛应用在诸多领域[3]。灰预测是灰色理论中基本的常用的技术模型。灰预测是建立(行为)时轴上现在与未来的定量关系，通过此关系预测事物的发展[4]。灰预测是现有状态向未来延伸的预测，在建模时只要求建模数据具有全信息性，对建模对象样本数量无严格限制。相对护士绩效预测而言，护士每个绩效周期的绩效是建模的基本数据。而护士当期绩效是态度、工作量、业绩、能力、潜力、满意度等各种内外环境因素共同作用的结果。显然，影响护士绩效的因子具有灰信息覆盖，而绩效周期的每次护士的绩效是具体的、确定的，具有白信息覆盖。从绩效因子到护士绩效符合灰因白果律。用护士绩效作为数据建立灰预测模型，符合全信息性[5]。因此，本文选用灰色系统理论中的GM(1,1)灰预测模型进行护士绩效预测，采用灰色系统建模软件进行数据处理。

1.2.2 计算步骤与结果 用均值GM(1,1)对护士工作绩效进行预测研究，考虑观测对象较多，以吴护士工作绩效为例详细展开。具体建模步骤如下：

(1)初始化建模原始数据序列

X(0)=(x(0)(1)，x(0)(2)，x(0)(3)，x(0)(4))=(75.1，83，84.2，83.7)

(2)计算原始数据序列的1-AGO生成(1阶累加生成)序列X(0)(k)

X(1)=(x(1)(1)，x(1)(2)，x(1)(3)，x(1)(4))=(75.1，158.1，242.3，326)

(3)计算1-AGO生成序列的紧邻均值生成序列Z(1)(k)

z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.50.5x(1)(k-1)

z(1)=(x(1)(2)，x(1)(3)，x(1)(4))=(116.6，200.2，284.15)

(4)设GM(1，1)微分方程模型x(0)(k)+az(1)(k)=b，其中a为发展系数，反映了x(0)和x(1)的发展态势，b为系统灰色作用变量。

计算灰色模型发展系数a和灰色作用量b分别为：a=-0.004，b=82.798。

(5)得出吴护士工作绩效预测模型

x1(k)=20 774.8e0.004(k-1)-20 699.5

(6)模型残差检验 见表2。

表2 吴护士工作绩效预测模型残差检验表

计算平均模拟相对误差为0.451%，则模型平均相对精度为99.549%。模型相对精度非常高，故可用x(1)(k)=20 774.8e0.004(k-1)-20 699.5对吴护士的工作绩效进行预测。

(7)吴护士未来5个月的工作绩效预测值为(84.333，84.686，85.040，85.395，85.752)。

2 结果

依据上述的方法和步骤，可以分别求出科室12名护士未来5个月的工作绩效预测值 见表3。

表3 科室护士8-12月工作绩效预测值 分

续表3 科室护士8-12月工作绩效预测值 分

根据GM(1,1)模型对科室护士未来5个月工作绩效进行预测，可以发现护士工作绩效呈现3种不同变化类型趋势：一是工作绩效稳定型，如吴护士、王护士、汪护士未来5个月的工作绩效基本稳定在某个数量水平；二是工作绩效增长型，如叶护士、刘护士、包护士、鲍护士、郑护士、顾护士未来5个月的工作绩效呈现持续增长，但增长幅度不等；三是工作绩效下降型，如孙护士、柳护士、谢护士未来5个月的工作绩效呈现下降趋势，孙护士、柳护士未来工作绩效预测值下降速率缓慢，谢护士未来工作绩效预测值下降速率较快。

3 讨论

应用GM(1,1)灰预测模型预测护士绩效趋势是可行的。通过员工绩效趋势的灰预测，具有以下3个方面重要的现实意义[6]。

3.1 工作绩效是护理人员对待护理工作的态度和在工作中的努力程度反映 通过工作绩效预测，一方面有助于护理管理人员预判护理人员对待护理工作的态度和努力程度的持续效果；另一方面可以帮助护理人员以此绩效预测为依据，通过分析护理绩效变化的趋势和影响因素来正确引导护理人员的工作态度和规范其工作行为。

3.2 工作绩效是护理人员工作量的反映，也是其对所掌握的知识和技能实际应用的体现 通过工作绩效预测，可以帮助护理管理人员识别护理人员工作绩效变化类型，依据不同类型，科学制订工作标准、合理分配工作任务，统筹安排培训计划等。

3.3 工作绩效是护理人员在护理活动中所做出的成绩和贡献 通过工作绩效预测，可以帮助护理人员明确自我工作的目标，寻找绩效差距及原因，制订绩效改进计划，激励自我努力学习和工作，从而提高自身素质。

[1] 方振邦．战略性绩效管理[M].北京：中国人民大学出版社，2007：126-178，211-282．

[2] 孙燕，王筱慧，陆小英，等.运用Delphi法筛选三级综合性医院临床护士绩效评价指标的初步研究[J].中国护理管理，2010，10(8)：18-20.

[3] 刘思锋,杨英杰,吴利丰，等.灰色系统理论及其应用[M].7版.北京:科学出版社，2014：257.

[4] 姚形豹.基于GM(1,1)模型的万科股份有限公司经营绩效的预测研究[J].科技致富向导，2011，12：63-74.

[5] 苏万春.基于GM(1,1)模型员工绩效趋势的灰预测研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2009(5)：31-32.

[6] 黄正新.护士绩效考核标准的建立与实施[J].护士进修杂志，2011，26(1)：13-14.

Prediction study on the trend of nurse job performance based on GM (1,1) model

Gumei, Wangxuemei, Wanghongxia

(TheFirstAffiliatedHospitalofNanjingMedicalUniversity,Nanjing，Jiangsu210029)

Objective To predict the nurse job performance trends quantitatively in order to provide the scientific basis for developing targeted performance improvement plan effectively, to guide nurses’ behavior correctly, and to improve the nurse performance level and improving the overall care quality. Methods Based on the nurses work performance evaluation of the department from April to July, 2014, used the grey prediction GM (1, 1) model to predict the nurse performance of the department. Results The department nurse job performance forecast value presents three different change types. There are stability, growth and decline, and in growth type. The increase amplitude is unequal. The decline ratio is slow or intense in decline type. Conclusions It is feasible to forecast the nurse job performance using the grey forecasting model. The nursing management personnel should reasonably confirm the performance improvement measures and solutions according to nurses’ job performance trend.

Performance management; Nurse performance； GM (1, 1) model; Trend prediction

顾梅(1982-)，女，大专，主管护师，从事介入临床护理和护理管理工作

王雪梅，E-mail：treebranch701@sina.com

R47-05

A

10.16821/j.cnki.hsjx.2016.02.008

2015-07-18)