电力信息网用户行为分析系统需求设计

邵云蛟，占晓云，吴屏

（国网安庆供电公司，安徽安庆246000）

电力信息网用户行为分析系统需求设计

邵云蛟，占晓云，吴屏

（国网安庆供电公司，安徽安庆246000）

结合国家电网信息网建设及信息系统应用现状，使用成熟、可行的方案设计电力信息网用户行为数据采集分析系统，实现电力信息网用户行为画像抓取与特征分析，为后续信息系统优化提供数据支撑。

行为分析；用户分类；用户群扩展

引言

随着信息技术的飞速发展，越来越多的人通过网络、信息系统获取信息，在这个过程中产生的用户行为可以分类为搜索、点击、阅读、位置等。根据中国互联网络信息中心公布的《中国35次中国互联网发展状况统计报告》，截至2014年年底，中国网民数量达到6.49亿人，全年累计新增人数3117万，互联网的覆盖率达到47.9%，相比于2013年底提高2.1%[1]。这些综合决定了用户行为数据量是巨大的，并且将继续增长。现代公司、企业也变得更加关注用户的网络行为，希望从中挖掘出商业价值[2]。随着近年来分布式计算技术的不断发展，出现了Hadoop、Spark这样的分布式计算框架来处理PB级的数据，让用户网络行为数据采集分析成为可能[3]。

1 需求分析与设计

作为运维支撑、系统开发部门需要了解所运营系统的用户的基本情况，主要需求为用户画像、用户来源、用户偏好、用户群扩展四个主要功能。

其中用户画像，用一个例子来描述就是某个用户性别男、年龄26岁、已婚、喜欢看体育类新闻、最喜欢的品牌是Nike等。主要包括三个维度的数据：基本维度、兴趣维度、商业维度，每一个维度包含很多用户特征属性（如图1所示）。

图1 客户需求用例图

用户来源分为两大类，线上是指用户从哪里进入当前系统的，用户通过直接输入网址、搜索引擎、其他网站的外部链接等点击进入，了解这些对于更有效的推广系统、增加用户访问量很重要。如果用户通过搜索引擎访问系统，了解用户的搜索词、使用的搜索引擎等对于SEO(Search Engine Optimization)，获得更多流量十分重要。线下是指用户的GPS(Global Positioning System)位置，在移动设备越来越普及的今天，用户的GPS位置比较容易获取，用户的位置分布来源对于客户分区域定向投放也是很有价值的。

用户偏好是指用户的喜好，其涵盖的方方面面很广泛，和用户画像中的兴趣维度基本类似，单独拉出来做分析是因为用户偏好的商业价值很高，而且这里谈论的用户偏好更为精细。目前获取用户的消费数据是比较困难的，占有市场主导地位的大多是银行、支付宝等金融类公司，这里的用户消费数据主要有合作方客户线下提供。

用户舆情是指用户对于客户产品或者客户服务中各种现象问题表达的态度、意见和情绪表现的综述，具有相对的一致性、强烈程度和持续性，对客户业务发展及有关事态的进程产生影响，其中混杂着理智和非理智的成分。

用户群扩展是为了帮助客户挖掘想要找的目标人群，提高人群定向营销的效果，主要需求是通过种子人群寻找类似人群，其可以提升客户人群定向投放广告的精确度。一般情况客户清楚自己的商品想要接触的用户群体。

2 总结与展望

用户行为采集分析系统包括用户画像、用户偏好、用户来源和用户群扩展四个主要基本功能，通过用户行为分析根据种子人群扩展出相似人群，也是电力信息化系统后续应用的重要基础支撑数据；本文结合互联网用户行为分析方法，给出了电力信息化系统的建设需求，对电力信息化系统的发展具有一定的实践意义。

[1]三川.CNNIC发布第35次《中国互联网络发展状况统计报告》[J].中国远程教育,2015(2):31.

[2]马丽娇.用户网络行为分析系统的设计与实现[D].北京:北京邮电大学,2014.

[3]王源宏.基于意见挖掘的协同过滤系统[D].济南:山东大学,2013

（编辑：刘楠）

Demand Analysis of Electricity Information Network User Behavior

Shao Yunjiao,Zhan Xiaoyun,WuPing
(Anqing Power Supply Com pany,Anqing Anhui 246000)

Based on the current situation of nationalgrid information network construction and information system application,this paper uses the mature and feasible scheme to design the user behavior data acquisition and analysis system of electric power information network to realize the image capture and analysis of the user behavior image of electric power information network for the following information system optimized to provide data support.

behavior analysis;user classification;user group extension

F426.61

A

2095-0748(2016)20-0086-02

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.20.38

2016-10-08

邵云蛟（1977—），男，江苏宜兴人，本科，工程师，研究方向：计算机应用体系优化；占晓云（1972—），男，安徽青阳人，本科，工程师，研究方向：计算机应用体系优化；吴屏（1971—），男，安徽铜陵人，本科，副高，研究方向：计算机应用体系优化。