大数据时代电子政务管理策略

胡云

摘 要

电子政务管理在大数据时代飞速发展形势下正面临着新的机遇和挑战。本文结合大数据时代背景对电子政务工程建设中遇到的问题进行了分析，虽然电子政务在大数据背景下得到了许多新技术的支持，但许多方面依然存在着局限性，如信息质量、平台建设、信息安全等。为了更好地提高公共服务质量，必须通过建设完善的政府公众信息共享平台去解决这些难题。

【关键词】大数据时代 电子政务管理 策略

继云计算、物联网之后，大数据以强劲之势掀起了新一轮技术变革热潮，这种技术变革几乎遍布所有领域，电子政务领域亦不例外。电子政务借助于计算机、网络和通信等现代信息技术手段开展工作，它是一种全新的精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，这种运作模式优化了政府组织结构和工作流程，为社会提供了全方位优质、规范、透明的管理与服务。大数据的出现为电子政务的发展提供了新的拓展空间。

1 大数据对电子政务的影响

大数据在电子政务领域起步较晚，它的出现对我国电子政务管理模式的转型提出了新的要求。首先，大数据的大容量要求信息资源计算和存储必须进一步提高，实现电子政务运行向云平台转化。其次，大数据能有效促进电子政务内部横向间的整合，并通过协作实现资源共享，降低信息采集成本。大数据的强大功能为政府信息资源处理方式带来了新的变化，它重点强调处理非结构化数据、关联跨部门数据和整合碎片化数据，可以深度挖掘信息资源在特征化、主题化、结构化、可视化、对象化等方面的价值，进一步扩大了政府信息资源采集的范围。

2 大数据时代电子政务应用现状

2.1 信息来源杂乱

我国信息化投入在封闭体制下形成了现在的分散、异构、封闭的一个个信息孤岛，各系统之间不能信息相互共享，电子政务内部子系统中很大一部分事务往往需要跨部门申报审批，网上办理流程要经过各部门系统之间的流转和等候，再加上同一部门过于系统分化使信息数据源头显得零散无章。为了使电子政务的服务功能进一步提高，电子政务信息平台需要对各类搜集到的源头数据进行甄别和分类，消除数据保护主义，积极促进各个信息孤岛相互连通。

2.2 信息质量监管不到位

信息数据资源中数据标准不统一、数据项缺失、数据无法关联、数据重复、数据错误或无效等现象不仅无法为辅助信息使用者做出科学决策，甚至还会对数据资源的筛选甄别及区分可信程度划分优先等级产生影响。大数据时代的各类数据其中 80% 的信息属于非结构化信息，传统的纸质化信息演变成电子文档，电子表格，视频文件，多媒体数据等数字化信息，但由于数据格式难以兼容使数据的有效管理和利用效率有所降低，从而影响了电子政务工程建设的水准。因此，加强信息质量的监管便显得尤为重要。

2.3 平台建设落后

目前电子政务系统的各子系统间数据共享和业务协同还存在一定问题，由于缺乏专业人才使数据分析技术显得落后，这需要通过建立大数据共享平台去有效完成各系统间信息资源的整合和再采集工作，为信息采集部门提供可靠依据并以此改变平台建设的落后局面。信息共享平台要能确保领导决策更加科学化、制度化，使各项业务办理更加智能化、规范化。电子政务信息平台必须在专业的人力资源、科学的分析大数据技术、政府财政投入三位一体的支持下改变落后局面。

2.4 信息安全风险隐患大

由于电子政务信息管理系统中大量的数据和信息其运行的安全性非常重要，这些需要保护的信息一直备受社会和全民关注，大数据的发展虽然为政府的公共服务能力提供了一定程度的保障，但在信息安全风险方面还存在着严重的安全隐患。

3 大数据时代电子政务管理策略

3.1 思维方式的转变

必须通过思维方式的转变有效消除信息孤岛，从思想上认识到信息孤岛对电子政务的严重危害。信息孤岛的不断增加会严重降低信息资源的利用价值，因此必须强调信息资源管理工作不仅要加强硬件设备建设更要加强软件设备的升级，进一步强化网络建设和数据的协同管理。只有这样才能不断消除信息孤岛带来的影响。

3.2 信息制度与监管的完善

对电子政务建设中大量涌现出的信息资源供应商必须严格控制与管理，严格管控信息来源渠道，有效引进高质量的信息资源，杜绝一切低质量的信息产品，从而避免电子政务建设蒙受损失。要依照国际公认的信息管理标准来筛选信息资源供应商，对信息源头必须提出高标准要求并实行严格监管。

3.3 发展平台建设

大数据共享平台可以实现信息资源的集中和整合，它的信息资源对各业务系统开放，从而避免了因重复采集而造成的大量人力物力资源浪费。数据平台的共享为实现数据的全面统计分析提供了科学依据，通过对数据库进行主题分类和数据分类汇聚使不同业务管理部门间的数据实现关联。同时数据平台的有效共享也可大幅提高数据挖掘技术并使统计分析变得更为灵活，使数据价值得以提升。从这些意义上来说，发展平台建设至关重要。

3.4 加强信息资源整合技术

首先要按标准格式对采集到的数据进行转化，通过主题分类对同一类型业务主题数据建立数据子集并在各数据子集之间建立相互关联关系，在形成完整的数据集散管理模式后对核心数据进行转化处理，最终形成核心主题数据仓库使关键数据一目了然，保证数据仓库脉络清晰主次分明。其次要根据不同业务需求进行数据挖掘，在合理利用原有的应用系统和基础设施过程中积极引进先进的信息整合技术，通过整合与完善数据库使不同来源、不同格式的数据信息实现无缝对接，打造全新的跨平台、跨数据库的新型信息资源系统，充分发挥信息共享和检索功能。

4 结束语

快速发展的大数据为电子政务工程建设带来很多益处，同时也带来许多问题。我国电子政务研究在大数据背景下刚刚起步，如何正确评估大数据技术在电子政务领域的局限性、有效运用大数据思维来完善电子政务体系建设，这是摆在我们面前一个无法回避的问题，这一领域还有很大的继续深入研究空间。

参考文献

[1]赵一荣.大数据时代电子政务信息资源共享策略研究[J].大众科技，2015（08）.

[2]顾晓帆.电子政务环境下的政府数据公开策略研究[D].北京：首都经济贸易大学，2016.

作者单位

浙江省计算机学会 浙江省杭州市 310000