安徽省各地级市综合发展潜力的评价

马 兰，武以敏，刘 雪，褚影影

1.宿州学院数学与统计学院，安徽宿州，2340001；2.南京龙晓智能化系统有限公司，江苏南京，210000



安徽省各地级市综合发展潜力的评价

马 兰1，武以敏1，刘 雪1，褚影影2

1.宿州学院数学与统计学院，安徽宿州，2340001；2.南京龙晓智能化系统有限公司，江苏南京，210000

利用因子分析模型，对度量城市综合发展潜力的三大指标体系：社会经济指标、公共设施水平指标和教育科技卫生指标进行分析。以安徽省16个地级市为例，进行综合评价。首先选取公因子，接着作因子旋转，最后计算出各城市的因子得分、作出综合排名。结果表明：安徽省16个地市发展差异较大，得分较高的城市并不多。各地市要统筹规划，逐步推进；因地制宜，协调发展。

综合发展潜力；因子分析；经济指标；综合评价

改革开放以来，安徽省的经济快速发展，但各地市综合发展水平存在差异。找出各地市发展差异的原因，提出针对性的解决对策，对促进安徽省经济持续、健康发展具有重要意义。关于综合评价方法的应用领域较多，如王冠孝、梁留科对山西省城市旅游发展潜力进行了评价研究[1]；张杰对安徽省区域经济发展进行了环境综合分析[2]。对地区综合实力的评价方法主要采用主成分分析法和聚类分析法，如年翔用主成分分析法研究了安徽省地级市经济实力的差异，并按发展实力将各市分为四类[3]；李壮壮利用主成分法对我国各地区农业综合的发展进行评价研究[4]。但是运用因子分析对综合发展潜力的研究较少。为此，本文从反映社会发展的多个方面进行评价，选取3个指标组，共15个评价指标，运用因子分析方法对安徽省16个地市的经济发展潜力进行综合评价，以期发现安徽省各地级市经济发展的优势和不足，为安徽省各地市协调均衡发展提供参考。

1 评价指标体系构建

1.1 指标选择

按照功能性、可获取性、完备性、非重叠性、可比性、层次性原则[5]，选取评价指标。本文根据安徽省各地市实际发展状况，确定3组15个指标(表1)。

1.2 数据来源与整理

本文所有数据来源于《安徽省统计年鉴(2015)》、各地市2015年政府工作报告和经济发展统计公报，获得了16个地市2014年的原始数据，并对其作一定的整理[6]。

表1 城市综合发展潜力评价指标体系

2 实证分析

2.1 因子分析法

因子分析法按照原始变量之间的相关程度进行分组，把相关性强的变量合为一组，找出公共因子，对复杂现象作降维分析。这里，运用统计软件SPSS 20.0来分析。

2.2 KMO和Bartlett球形检验

首先对原始变量进行KMO和Bartlett球形检验，即对所获得的变量数据的相关性进行分析，以确定所选变量是否适合作因子分析[7]。

表2 KMO和Bartlett的检验

一般而言，KMO值大于0.5即可作因子分析。由表2可知，本组变量的KMO值为0.584，说明所选变量较适合。

2.3 因子载荷及因子旋转

运用SPSS20.0软件进行因子分析，按照特征值大于1的原则，可以选出3个公共因子。另外，从表3可看出前3个成分的累计方差贡献率已达到了83.955%，所以提取3个公因子是恰当的[8]。图1的碎石图可以得到相同结论。

表3 解释的总方差

图1 碎石图

表4是旋转后的因子载荷矩阵，可知：第一个公共因子F1主要是由人均国内生产总值(X1)、工业总产值(X2)、固定资产投资额(X3)、财政收入(X4)、非农业人口数(X5)、在岗职工工资总额(X6)、每万人拥有公共交通车辆(X7)、科技活动人员数(X8)、在校学生数(X9)9个指标决定。这9个指标在公共因子上的载荷值较大，因而作为反映社会和经济发展水平的公共因子，可用来表明各市社会和经济的发展现状。

第二个公共因子F2在批发零售住宿餐饮业从业人数(X5)、就业人数(X6)、人均公园绿地面积(X11)、医疗卫生机构床位数(X14)上的载荷值较大，F2可代表城市的发展规模和居民的生活水平。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

第三个公共因子F3在人均住房建筑面积(X10)、人均城市道路面积(X12)上的载荷值比较大，是反映城市基础设施水平的指标。

防汛抗旱取得新的胜利。安全利用雨洪资源和收好湖库尾水累计25亿m3，提供用水87亿m3，抗灌农田2 576万亩（171.73万hm2），解决240.1万人的饮水困难，实现抗旱减灾效益285亿元。科学应对相继出现的9场次大范围降雨过程，累计抢排入江32.5亿m3，解除457万亩（30.47万hm2）农田渍涝威胁，全省防洪减灾效益76.8亿元。

2.4 计算因子得分

利用因子得分系数矩阵计算各因子得分，再由表3可知，公共因子F1的方差贡献率为43.370%，F2的方差贡献率为28.853%，F3的方差贡献率11.732%。将各因子的方差贡献率作为权数，对各因子得分作加权处理，即可得出各地级市发展潜力的综合得分F[9]。

F=(43.370×F1+28.853×F2+11.732×F3)

+83.955

运用SPSS 20.0计算综合得分时，在“计算变量”选项中键入上述表达式，可得结果如表5。

表5 各城市公共因子得分和综合排名

注：F1、F2、F3表示各因子得分，F表示综合得分。

2.5 结果与讨论

由各地市的公因子得分可知：第一，安徽省各地市社会发展潜力的差异较大，最大值与最小值之间的差额为2.76；第二，得分高的城市不多，与其余城市存在明显差别的只有合肥市，得分为2.15，其余城市的得分大多小于0；第三，在公因子F3上，差距最为明显，第一名和最后一名得分相差4.03。

2.5.1 城市发展潜力相对较强的地市

作为安徽省的经济发展中心，合肥市的综合因子得分为2.15，它的综合发展潜力最大。从表4可见，因子F1、F2的得分较高，说明合肥市的社会、经济发展水平都远高于其他城市；因子F3的得分并不高，说明该城市的基础设施建设还有待加强。

2.5.2 城市发展潜力处于中等的地市

芜湖市的地理位置优越，经济基础较好。该市应利用自身优势进一步提高经济实力，提高城市基础设施水平[10]。

安庆市的经济发展水平并不低，但要提高城市的发展规模和居民的生活水平。阜阳市是安徽省人口最多的城市，经济总量较高，今后应加强在环境、公共设施的建设，使经济、社会和人口素质共同进步[11]。

2.5.3 城市发展潜力相对较低的地市

六安市居民生活水平较高，但经济实力不足影响了城市的发展潜力。该市应利用自身皖西最大工贸城市的区位优势带动自身经济发展，提高城市化水平。蚌埠市交通区位优势明显，发展潜力大，今后应带动第三产业的发展，提高城市基础设施水平，从而提高综合发展实力和居民生活水平[12]。宿州、亳州两市位于安徽省北部，属于农业大市，综合发展实力较低，发展潜力靠后。

3 建 议

3.1 以合芜蚌为中心，逐步推进

经济建设是其他领域发展的重要支撑，也在相当程度上决定了一个城市综合发展潜力的得分。由表4排名可知，合肥、芜湖、蚌埠三市经济发展较好，可以从自身条件出发，加大对外投资力度，建立跨市经济开发区，拉动其余地市经济共同发展。而皖北各地市经济实力较弱。

3.2 因地制宜，提升实力

芜湖、铜陵、马鞍山三市临近长三角，经济基础相对较好，应充分利用自身优势，继续提高经济实力，加强城市基础设施建设。

淮南、淮北两市拥有大量的煤炭资源，但是，由于煤炭的不可再生以及新型能源的开发利用，它们面临新的挑战。因此，淮南和淮北两市需要加快调整产业结构，尤其要开发新产业。黄山、六安、池州三市的工业化水平相对较低，但是旅游资源丰富，这些城市应当推进绿色经济，继续做强旅游业。

宿州、亳州两市位于安徽省的北部，综合发展实力较低，今后应当加强与省内外城市的经贸联系，注重人民生活水平、公共设施和服务水平的提高。

3.3 统筹规划，协调发展

安徽省各地市综合发展潜力不一，在今后的发展中，经济较好的地市要充分利用自身发展优势，加大对落后地市的投资力度；建立以合肥为中心的经济圈，辐射各地市；在增强经济实力的同时，还应注重城市基础设施建设，大力发展科教文卫事业，努力提高人民的生活水平。总之，安徽省要秉承统筹兼顾的原则，积极引导各地市协调均衡发展，逐步缩小综合发展差距。

[1]王冠孝,梁留科.山西省城市旅游发展潜力评价研究[J].干旱区资源与环境,2015,29(9):203-207

[2]张杰,林琼,许继琴.安徽省区域经济发展环境评价研究[J].产业与区域经济,2016(2):39-45

[3]年翔.安徽省地级市综合经济实力分析评价[J].蚌埠学院学报,2015,4(2):37-41

[4]李壮壮,彭国富.安徽省地级市综合经济实力分析评价[J].宏观管理,2011(3):54-56

[5]叶依广,何伟.江苏省各中心城市经济发展综合实力及差异因素的主成分分析[J].南京农业大学学报,2002,25(4):95-99

[6]武以敏,李壮壮,朱翔.基于VAR模型的安徽省房地产价格影响因素实证分析[J].宿州学院学报，2015，30(5):38-40

[7]沈渊.SPSS17.0(中文版)统计分析及应用实验教程[M].杭州：：浙江大学出版社,2013:226-232

[8]汪国辉,赵国庆.基于因子分析和聚类分析法的皖江城市带经济质量评价研究[J].铜陵学院学报,2015(4):52-53

[9]张丽.基于因子分析和聚类分析的经济实力评价研究：以山西省各市区为例[J].中国证券期货,2011(6):40-41

[10]何晓群.多元统计分析.[M].3版.北京:中国人民大学出版社,2012:162-171

[11]田冰,王东,姬妍,等.基于因子分析与聚类分析的安徽省城市综合实力分析评价[J].金属材料与冶金工程,2007,35(4):58-60

[12]张学良.安徽省主要城市经济发展水平的综合评价[J].华东经济管理,2002,16(6):8-9

[13]方归.安徽省城市化水平的综合评价研究[D].上海：上海师范大学商学院,2013:19-43

(责任编辑：周博)

2016-06-10

安徽省教育厅人文社科研究重点项目“城镇化进程中安徽省区域环境效率评价研究”(SK2016A1006)。

马兰(1989-)，女，安徽涡阳人，硕士，助教，主要研究方向：宏观经济统计。

10.3969/j.issn.1673-2006.2016.11.007

F282

A

1673-2006(2016)11-0025-04