新城镇居住社区公共空间POE调查——以天津市张家窝镇为例

王 静，肖 煜，吕永泉

（天津城建大学 建筑学院，天津 300384）

新城镇居住社区公共空间POE调查
——以天津市张家窝镇为例

王 静，肖 煜，吕永泉

（天津城建大学 建筑学院，天津 300384）

使用后评价（POE）是使用者对建成环境的满意程度的实证性调查.笔者运用POE方法对天津市张家窝居住社区公共空间进行实地调查；利用参与性观察法、访谈法、问卷法进行数据收集；将问卷结果进行Excel统计分析和SD曲线分析；归纳使用者的基本情况、行为特点和交往方式；总结公共空间存在的问题；并针对新城镇公共空间地域特色的缺失、应对季节变化的被动等问题提出相应的改进建议.

新城镇；公共空间；POE调查；张家窝社区

问卷调查法是POE调查的主要方法，问卷方法也是调研的核心部分，是统计数据的来源.笔者根据对公共空间初步的探索性研究，整理出公共空间评价指标体系；根据评价指标和实地观察发现的问题结合设计问卷的题目，列成问卷，请使用者进行问卷填写；根据问卷回答的数据进行统计分析研究，得出与本文相关的内容［1］.

语义差别法，又称 SD法.通过使用满意度问卷的形式收集数据，让使用者的亲身感受反馈到问卷上，问卷设计将评价选项赋予分值，通过打分的形式进行统计，能够直观的掌握使用者对公共空间质量的看法和态度［2］.

1 调查概况

张家窝居住社区公共空间概况，如图1所示.

图1 张家窝居住社区公共空间分布情况

2 调查结果与分析

2.1 问卷的发放与回收

本次问卷的发放对象是张家窝社区居民，包括原土地所有者与外来打工者两类.笔者选择在2015-03-14、2015-03-21两个双休周末进行两次调研问卷的发放，调查时间为上午 10：00至下午18：00，现场随机选择了 816位不同年龄的使用者进行问卷填写，将使用者认真填写的问卷视为有效，对问卷进行回收整理，共回收 816份问卷，其中732份有效，有效率89.7%，.

2.2 使用者基本情况分析

2.2.1 使用者性别构成

本次调查的使用者中男性占 56%，，女性占44%，.张家窝公共空间的活动人群男性略高于女性，他们通常是单独出行的老人、独身遛狗的居民、结伴出行的健身者、相约活动的邻居等，性别构成在整体上呈男女均衡状态.

2.2.2 使用者年龄构成

使用者年龄构成情况如图2所示.由图2可知：张家窝公共空间的活动人群构成为儿童（0—12岁）占 8%；青少年（13—18岁）占 15%；青年（19—39岁）占 26%；中年（40—55岁）占 33%；老年（56岁及以上）占 18%.其中以中老年居民为主，其年龄比例占总体的 51%，达到整体人口的一半，说明公共空间的主要使用人群是中老年居民，他们很大一部分是原来的村民，另外一部分中老年人是在张家窝购置房产的原市里居民，由于市里房价较贵、空气质量不好、公共绿地较少等原因，他们选择到张家窝颐养天年.

图2 使用者年龄比例

2.2.3 使用者居住属性构成

图3显示填写人的基本属性，本次问卷共收集732份，其中张家窝镇原村民填写 402份，占54.9%，；市内居民在张家窝购房居住的有 204份，占 27.9%，；已购房的外来打工者填写48份，占6.6%，；已租房的外来打工者填写78份，占10.6%，.

图3 使用者居住属性

由图3可知，张家窝镇原村民占有一半以上的比例，说明张家窝公共空间的主要使用者是原土地的拥有者，他们的公共交往习惯体现一定的地域性文化；外来购房者以市内居民为主导，他们将城市公共生活的方式和内容带到了张家窝公共空间，他们的公共交往习惯在一定程度上引导张家窝的公共生活走向市区化发展.

外来打工者的公共交往需求也是不可忽视的，他们是公共生活的重要组成部分，他们以青年人居多，由于张家窝房价较市里便宜，距离他们的工作单位近，他们选择到此居住.四类使用者在公共空间中形成丰富的公共生活，以不同的方式展现公共空间的活动内容.

2.2.4 使用者的职业构成

使用者的职业构成情况如图4所示.由图4可知，张家窝公共空间的使用者职业分为四类，分别为产业园区厂里职工（占 32%，）、张家窝镇上工作者（占 24%，）、天津市里工作者（占 16%，）、无业者（占28%，）.其中无业者中，很多是失去土地的中老年村民，由于不再从事农活而失业在家；一部分的农民由从事农业劳动转变成张家窝产业园区的厂里职工；有的居民向镇上的其他工作转行，成为自由职业者；也有一部分居民由于技术、学历等的原因转到市里去上班；还有一部分外地居民在附近园区工作，也选择在张家窝居住.

图4 使用者职业构成

大部分的自由职业者的工作时间不固定，活动时间较分散，有更多的机会到公共空间来活动；厂里职工、镇上工作或学习、市里工作这三类居民则更多是在晚上或周末进行活动；工作日在公共空间活动的大多数都是无业的中老年人，公共生活是他们消耗闲暇时光的重要内容，在周末人较多的公共场所，中老年居民也愿意参与.

2.2.5 交通方式

根据问卷调查，整理得出图5，很明显地看出居民主要以步行和自行车代步为主要的交通方式.步行的使用者多是距离比较近，以散步、锻炼身体为目的而来，图中对比说明居民在距离允许的情况下，以步行方式来公共空间是首选；骑自行车的使用者有一部分中老年人，他们有些人更习惯骑三轮车来，据访谈了解，三轮车比较方便盛放货物，将买菜、购物等与公共活动结合在一起，方便出行生活，同时也说明社区整体的尺度较大，不适宜老年人跨越几个小区出行；有少数的居民会乘坐公交或私家车前来活动，其活动目的比较明确，即来放松身心，这部分居民集中于周末活动.

图5 使用者的交通方式所占比例

2.2.6 “原村民”的身份认同感

使用者认为自己的身份是农村人的占 46%，认为自己是城里人的占 33%，，自己也说不清的占21%，，如图6所示.认为自己是农村的使用者中多是中老年和青少年，尤其是中老年人居多，他们认为自己只是村上的地被占有了，但自己还是农村人，拥有农村人的生活习惯，而且自己的户口还是在大队上，所以应该属于农村人；有的居民认为自己的生活方式已经适应了新建社区，居住环境的建设与城市居民相差无几，自己现在已经过上城市生活，所以应该是城市人；还有一部分村民及一些外来居民自己说不清到底算不算城里人.

图6 使用者的身份认同感

2.3 问卷效度评估——平均值分析

通过使用者对评价项目打分的方式收集基础数据，本文运用语义差别法将使用者满意程度分为五个级别，依次是很好，好，一般，较差，很差，其对应的分值为-2，-1，0，1，2.将收集的数据进行整理，得出问卷的平均值和标准偏差值，用来说明问卷的效度和信度的评估.同时，使用者满意程度的评价为下文 SD曲线的绘制提供了基础数据来源，具体数据如表1所示［3］.

表1精准地反映了评价项目的平均值和标准偏差值，为下文 SD曲线的绘制提供基础数据支撑.标准偏差值说明了居民评价数值与平均值的大小偏差程度，如果各个偏差值与平均值数字差异小，那么平均值对评价指标更具有说服力；如果各个数值同平均值差异比较大，则平均值的说服力比较小.通过平均值与标准偏差值数字差异大小的对比分析，得出的结论对评价指标更为全面客观［4］.

2.4 语义差别调查与SD曲线分析

笔者根据问卷数据，将41个项目的评价结果绘制成 SD曲线，如图7所示.将很好、较好、一般、较差、很差五类评价进行比较，如图8所示，说明使用者的评价整体处于较好的水平.

表1 评价项目平均值及标准方差值

图7 评价指标SD曲线

通过 SD曲线可知，使用者对评价项目的整体评价是中等偏好，其中图7说明，处在1.0～1.5（很好）之间共有6项，占整体比例的14.6%，.说明张家窝公共空间在休闲、运动设施方面的建设方面做的比较好，很受居民欢迎；表格中处于 0.5～1.0（较好）之间的有8项，占整体比例的19.5%，说明公共空间的设计和建设给居民提供了一个良好的物质空间环境；在-0.5～0.5之间本文视为评价一般，共有15项，占总体比例36.6%，比例最大，说明使用者认为整体环境基本满足使用者需求，对有些影响到空间环境的设施并没有太多的意见，需要一提的是，原村民正在适应由农村生活方式到城市生活方式的转变过程，对公共环境的维护意识还较为薄弱；处在-1.0～-0.5（较差）之间的共有9项，占整体比例为 22%，这一部分所占的比例较大，说明使用者对水体的清洁度、无障碍设施的建设等问题有很大的意见；处在-1.5～-1.0（很差）之间的共有3项，占整体比例为 7.3%，这部分主要是针对公园的管理及工作作风问题，休闲运动设施损坏长期搁置，垃圾桶等环卫设施也有不同程度的损坏.问题最严重的则是张家窝滨河公园的公共厕所，很多居民表示管理人员态度及其不好，厕所平时根本不让用，由于居民多次反映问题无果，出现了厕所内部随意大小便的情况，居民与管理人员甚至发生过“吵架”的事件，居民认为自己对公共空间建设的参与程度很低，有关部门推卸责任，对其置之不理［5］.

图8 使用者评价所占比例

3 问题总结与建议

3.1 无障碍设施不完善

张家窝公共空间的无障碍设施建设不够理想，评价指标的平均分均在-0.5以下，在无障碍设施的建设问题中，不同的居民相继反映“太远了”、“没有无障碍”等说法.据笔者调查，张家窝公共空间的建设是有一定的无障碍设施，但是设施的设计和建设停留于表面，对使用者和行动不便者并没有实质性的帮助，导致使用者对其评价一致很低.另外，笔者在调查中发现有的残疾人对尝试休闲健身设施的体验也很有兴趣，个别残疾人则在家人的搀扶下参加休闲活动，然而现状的休闲设施具有大众使用性，并不适合老年、残疾人等弱势群体的使用，公共空间缺少残疾人活动项目.建议将无障碍出入口建设在主要的位置，两边辅助设置台阶，让幼儿车、轮椅等能够不费力的到达公共空间的任何一个角落.

3.2 地域特色不突出

公共空间的地域个性主要从三个方面体现，即地域景观环境、地域人文环境和地域行为环境.根据上文使用者的评价，公共空间的地域性评价较为一般，不能够代表张家窝地域特色，尤其在改善邻里关系的方面较差.新城镇公共空间应当具有区域特点，可识别性强，不能盲目的跟随城市化的浪潮出现千篇一律的公共空间面貌，应当在充分实地调查研究的基础上，将当地的历史、人文、生活习惯、交往方式等进行充分了解，针对其特有的内容，对使用者的切身需求做出相应的空间设计，运用当地特色元素等手法将区域个性展现出来，提高公共空间的地域性［6］.

3.3 对季节的应变能力低

由上文可知使用者对公共空间对季节的适应能力评价较低.根据以人为本的规划设计理念，空间的营造应当优先考虑人的需求，在季节的变化足以影响到空间的使用情况下，应当重点给予问题关注和解决，如通过规划布局，将冬季挡风的树木布置在上风口，或者通过人为的措施，在特殊的季节，将使用者经常活动的场地改造成可以御寒、避暑的公共空间.

3.4 管理与设施维护

管理和维护是公共空间长期存在必不可少的项目.根据调查中出现的问题主要是相关部门重建设轻管理导致，管理与维护的工作应该实行责任划分制度，明确管理机构，在固定周期内对公共服务设施、植物、环卫设施等进行维护，对体育运动设施、休闲健身设施这些居民使用频繁的项目进行更及时的维修，强化管理队伍，杜绝“吃空饷”的工作作风，在管理模式上学习国外优秀的管理方法，深化管理体制的改革［7］.

3.5 居民参与

应该鼓励和宣传居民参与的权利和义务，公众有了维权意识才是真正实现公众参与的基础.公众对于公共空间建设有自己的看法和意见，一部分居民还曾向有关部门反映情况，这种做法实际上是公众对公共空间品质提出了要求，对保护自身利益和公众利益提出要求，对政府及相关部门所作的工作进行监督，但我国公众参与机制还处在初级阶段，这种要求并没有形成强烈的参与意识，居民大众应该有组织、有目的的参与到公共空间的营建中，向政府和规划部门提出要求和建议，形成有影响力的公众参与团队，实行自己的权利和义务［8］.

Research on Deep Foundation Pit Surrounding Ground Settlement Prediction Based on Coupling Model of Gray-Neural Network

LIU Ge，TONG Guozhu
（School of Civil Engineering，TCU，Tianjin 300384，China）

During the construction of deep foundation pit，ground settlement around the deep foundation has big influence on the building surrounding the pit or underground pipeline and supporting structure system.How to make use of the associated factors which affect the ground settlement around the foundation pit，and combined with the ground settlement around the foundation pit monitoring data to get the amount of the ground settlement around the foundation pit，has become an important safety issue in city development.This article，taking a transfer station of Tianjin as an example，analyzes the correlation factors that influence the ground settlement around the foundation pit，and establishment the grey forecast and BP neural network combination model.In the "limited sample，limited information "case，the prediction results is higher tally with the actual monitoring value degree.Finally，this model provides a reliable and accurate prediction method for monitoring the excavation of deep foundation pit engineering within fewer days.

deep foundation pit；coupling model of gray-neural network；ground settlement

TU984

A

2095-719X（2016）03-0174-05

2015-04-14；

2015-05-15

王 静（1987—），女，黑龙江庆安人，天津城建大学硕士生.