摘要:作为统计工作的核心内容,统计数据质量会直接影响到企事业单位的决策及社会的发展等,所以要对其给予充分重视。而我国的统计体制会在很大程度上影响到统计数据质量,因此必须重点分析影响所在,并采取有效措施消除这些影响。文章探讨了当前我国统计体制会对统计数据质量产生的不良影响,并提出了相应的对策。
关键词:统计体制;统计数据质量;政府统计职能;统计报表;统计调查方法;统计指标体系 文献标识码:A
中图分类号:C829 文章编号:1009-2374(2016)01-0191-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.01.096
作为行使其统治职能的一项重要保证,统计体制对统计工作的顺利开展具有非常重要的作用。而统计数据质量与政府统计体制之间具有非常密切的联系。改革开放以来,尽管我国统治体制在不断完善与改革,然而目前仍会对统计数据质量产生一定的不良影响,这样就会引起社会公众的质疑,所以必须深入分析所产生的影响,并找到相应的解决对策有效剔除这些影响。
1 统计数据质量概述
在20世纪80年代之前,人们对统计数据质量的认识还不够深入与全面。其在国际数据领域汇中被单纯地认定为数据的准确性,而且只是在此层面上对其进行研究与分析。随着时代的不断发展,统计数据也开始日益广泛地被应用在各个行业与领域中。人们对统计数据质量的认识在逐渐深入,人们开始逐渐认识到单纯地利用数据的准确性根本无法充分反映出统计数据质量的内涵。所以,在新时期,统计数据应该是一个综合性的概念,而且应该涉及到比较宽泛的内容,其具有比较多的设计要素。比如,在实际工作中,假如统计数据获取的时间比较长久,那么就会大大影响到统计数据的质量,使其具有滞后性。所以,为了能够获得比较准确、可靠的统计数据,从而充分满足社会发展的需求,充分满足数据用户的需求。国际相关机构部门必须从数据用户的角度出发,要从时效性、实用性及精准性等多个层面与角度为统计数据质量赋予定义。到目前为止,虽然各个国家对统计数据质量赋予的定义不同,然而从总体上看,这些定义都拥有两点共性:(1)统计数据质量评价标准的最主要因素即为准确性;(2)除了准确性之外,评价标准中还包含时效性、实用性及适用性等。
2 当前统计体制对统计数据质量的影响
2.1 政府统计缺乏独立性,影响统计数据质量
目前,我国实行的政府统治体制是计划经济的产物,同时也是我国政治、社会与经济体制的一个重要组成部分。实际上,我国地方及部门的统计机构中经费的支配等全部都由地方政府或部门来决定,统计机构在业务方面是缺乏独立性的。但是统计数据通常都要被当成绩效评价及目标管理考核的重要依据。所以,地方的统计机构及部门在开展统计工作时,必然会遭受到当地政府或者部门领导在行政上的干预。这样就会大大影响数据统计的客观性及公平性,最终影响统计数据的准确性。
2.2 政府统计职能发挥不利,影响统计数据的可塑性
作为能够衡量统计数据使用价值的重要指标,可塑性能反映出很多问题。随着可塑性的提高,其潜在利用率及使用价值也会相应提高。而目前,我国政府统计职能发挥不利,这就会严重影响数据的可塑性,具体体现在如下:目前,政府统计机构只是负责收集、整理及发布统计数据,但缺乏统计分析职能,这样就会影响统计数据的利用率。比如,在宏观经济分析的过程中,往往会提到“国内生产总值”,研究消除价格因素对国内生产总值所带来影响的方法,可以对分析结论发挥一定作用。而政府的统计机构比较了解统计数据的来源过程等,不会在统计数据信息的应用过程中出现错误,因此更适合解决这一问题。然而,由于目前政府统计工作缺乏透明性,这样就会导致社会各界质疑统计数据的准确性及完整性,从而影响到统计信息的开发与利用。
2.3 全面统计报表设计不合理,影响统计数据的准确性
目前,我国的全面统计报表在设计方面存在不合理性,其指标较多,并且比较复杂,在填报的过程中会面临着很大的难度,同时被调查人员又是无偿对数据进行提供,这样会影响到统计数据的全面性及真实性。当前,个人利益和社会利益可能会在某方面存在一定的冲突。尽管被调查人员不必通过伪造及虚报数据等手段来维护个人的利益,然而因为要提供比较准确、全面的统计数据必须耗用一些财力及人力等,假如其提供的统计数据并不会对其个人的决策产生有力帮助,那么被调查人员常常会编造和虚报数据,从而影响到统计报表的准确性。
2.4 政府统计调查手段不完善,影响统计数据的完整性
自从改革开放以来,我国的社会经济都发生了很大的改变。在此期间,尽管统计也取得了一定的创新与发展,但从总体上来说,其仍然无法充分满足社会经济发展对其提出的要求。尤其是对于一些新的领域而言,其还存在统计量化描述不具体、不全面的问题,甚至部分领域还存在空白,比如在一些知识经济及高新技术的领域会存在一定不足。对此,政府统计缺乏有效的、科学的调查,这样就无法提供相应的数据资料,从而会影响到统计数据的全面性及完整性。
3 消除政府统计体制对数据质量不良影响的策略
3.1 完善政府统计的调查方法与指标体系
为了能够充分顺应社会经济的发展,政府统计也要在统计调查方法及指标体系等方面进行完善与创新,可以采用更新、更科学的统计调查方法或是新理论等。例如,在对一些社会经济问题进行分析时,往往会提到居民收入指标,而这些居民的收入数据能通过统计年鉴进行查询,例如农民的纯收入等。然而,由于有很多的隐性收入尚未录入到统计年鉴中,那么这些指标数据的完整性及准确性就无法保证。所以,为了能够完整地收集这方面的数据,就应该创造或者选用更新、更科学的调查方法及指标体系。对此,政府可以提供相应的创新政策支持,从资金等方面支持调查方法与指标体系的完善与创新,例如统计研究投入政策等。
3.2 优化统计报表中的指标内容
对于统计报表中存在的重复及比较繁琐的指标,要给予适当的清理。设置的指标要尽量满足被调查者经营决策的需求,同时还要满足国家宏观决策的需求。对于一些与国际民生相关的重要指标,不能对其进行修改,除此以外,其他的指标都要将无偿改为有偿服务。针对不会对被调查者决策提供任何价值的,但却是国家宏观决策必备的统计数据,应该由调查总队选用抽样调查的方法来进行搜集。
3.3 制定完善的政绩评价指标体系及目标管理考核体系
由于统计数据是政绩评价及目标管理考核的重要依据,考虑到目前这两种体系的统计数据准确性较低,这样就会大大影响到最终评价与考核结果。对此,政府统计部门要充分遵循可行性原则,要在此基础上参与两种项目体系的创建工作。要确保考核目标是通过努力能够实现的,而且具有容易搜集及量化等优势,这样才能有效防止由于目标很难实现而引发被考核者发生弄虚作假等行为。另外,政府统计部门要采取有效措施,努力提升统计数据质量的公开性与透明性。政府统计部门要将比较重要的数据可靠程度分析与核算方法公布于众,这样政府的统计数据会更加透明化、更加具有可塑性。
3.4 完善政府统计职能
政府统计要在原有职能的基础上进行不断优化与扩充。要由原本单一的数据生产逐渐转变为统计分析与数据生产的纵向合并。这样将二者有机融合能有效节约信息传输成本,降低人力的消耗。政府统计需要承担的统计分析工作主要包括以下两点:第一,要承担具有较高成本的统计分析工作。在政府统计分析社会经济现象时,必须使用复杂而又特殊的分析工具,比如宏观经济计量模型等,这样就会大大增加统计分析成本。而对于此项工作其他部门很难胜任,但是政府统计凭借其技术、人力及资金等方面的优势,能充分胜任此工作。第二,承担大众比较感兴趣的和会直接影响到政府宏观决策的统计分析工作。因为政府统计机构具有较强的权威性,因此其统计分析结论也会具有较高的可信度。所以,政府统计应承担那些大众比较感兴趣的和会对政府宏观决策造成直接影响的统计分析,例如失业和就业方面的统计分析等。
3.5 制定健全的统计验证制度
统计验证制度是统计数据质量的有效保障。所谓的统计验证即为客观地对统计数据的生成过程及结果等进行评审。其主要是对统计信息的完整性、有效性及准确性等进行验证,其执行机构为独立的统计认证机构及具有验证资格的验证人员,其对统计数据质量具有非常重要的意义与作用。为了能够获得比较客观及公平公正的结果,就要充分保证统计单位与认证机构的彼此独立,要确保验证机构的经济来源不会受到任何被验证者的制约与影响,要使其受到法律的保护。参与验证的认证人员必须是通过国家专业考试的、经过专业培训的,具有丰富的实践经验及较高水平的专业知识与专业技能的专门人员,而且验证人员要具有较强的责任心、较强的法律意识,具有较高的职业道德水平,能够公平公正地完成认证工作。
总而言之,由于统计工作具有非常重要的作用,所以我们必须充分重视统计数据质量。然而在当前政府统计体制下,会对统计数据质量产生很多的不良影响,因此必须采用有效措施消除这些影响,从而有效保证统计数据质量,进而有效推动我国国民经济健康有序地
发展。
参考文献
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作者简介:孙海英(1973-),女(满族),河北省承德市滦平县财政局统计师。
(责任编辑:王 波)