面向云计算的智能电网负荷预测平台模型研究

王尹斌

摘 要：在文章的研究中，提出了一种面向云计算的智能电网负荷预测平台模型，这一模型对于我国当下电力事业发展中面临的如何准确预测电网负荷预测问题能够予以较好的解决。

关键词：云计算；智能电网；负荷预测

前言

在我国经济与社会快速发展的今天，如何平衡发电与用电，提高“经济调度”已经成为我国电力行业共同关注的问题，而如何较好的实现电网中负荷的预测，正是这一问题的解决要点，为此文章就面向云计算的智能电网负荷预测平台模型进行了具体研究，希望能够以此推动我国电力事业的相关发展。

1 智能电网负荷预测与云计算概述

1.1 智能电网负荷预测

在智能电网的负荷预测中，其本身具备着需要综合考虑气象、经济、社会、分布式电源、需求侧管理、储能对负荷管理要求的特点。而想要智能电网负荷预测较好的开展自身工作，就需要保证这一负荷预测工作能够在关注负荷的同时，对电能消耗的原因进行重点关注，结合这一系列要求，就能够了解到智能电网负荷预测工作具备的需要考虑多维多级预测结果之间协调优化，以此保证预测精度的特点[1]。

1.2 云计算

云计算本质上属于一个类似电网一样的云网，这就使得云计算与智能电网有着天然的联系。随着我国经济与社会的不断发展，可以预见我国未来的电网规模将达到不敢想象的程度，而为了能够保证未来的电网能够得到较好的管理，就必须在今天逐步实现多节点、多任务、多目标、多层次、多策略、实时性的电网云计算管理平台，而文章所研究的就面向云计算的智能电网负荷预测平台只是这一追求的起点。

2 智能电网负荷预测云模型

文章基于面向云计算的智能电网负荷预测平台建立系统负荷预测系统、母线负荷预测系统、典型用户负荷预测系统、分布式负荷预测系统。如图1所示的云计算智能电网负荷预测平台模型，这样就能够较好的实现时效性较高的负荷预测工作，而这一工作对于我国电网未来发展中可能出现的“超-超短期负荷预测”需求也能够予以较好的满足[2]。

3 面向云平台的负荷预测

3.1 云平台基础化负荷分析

在文章所研究的面向云计算的智能电网负荷预测平台中，基础化负荷分析是这一平台的基础，其本身能够随着智能化设备投入的不断增多，更为细化的实现自身的负荷分析，这就使得整个面向云计算的智能电网负荷预测平台能够更好的实现负荷预测工作。为了实现自身基础化负荷分析的细化，我们需要实现地区负荷分行业滚动分析、淘汰负荷比重分析、紧密结合实时气象要素、进行空调负荷分析、考虑企业生产计划等因素，这样才能够保证面向云计算的智能电网负荷预测平台真正较为准确的实现自身功能[3]。

3.2 面向云平台负荷分析的负荷预测

在文章所研究的面向云计算的智能电网负荷预测平台中，这一平台能够提供较为细化的负荷预测，行业负荷预测、母线负荷预测、典型大用户负荷预测（如水泥厂、糖厂等）、生物质能与余热发电预测、光伏发电功率预测等都属于面向云计算的智能电网负荷预测平台所能够实现的功能，介于篇幅原因，文章对行业负荷预测与典型大用户负荷预测这两种较为具有代表性特点的功能进行详细解读。在行业负荷预测中，面向云计算的智能电网负荷预测平台能够根据采集到的各行业数据进行偏向商业的实时气象要素负荷预测；而在典型大用户负荷预测中，预测平台需要在了解大型企业的生产计划后，结合历史数据与概率算法，对这类用户进行负荷预测，例如在进行水泥厂的负荷预测中，负荷预测平台就能够通过掌握水泥厂的生产计划，归纳出一套有针对性的负荷预测算法[4]。

3.3 云平台多维多级协调负荷预测优化

在以往的智能电网负荷预测工作中，各预测结果不平衡的现象极为普遍，所以在文章所研究的面向云计算的智能电网负荷预测平台中，其本身将智能电网预测分为点、线、面、体多维多级进行负荷预测，这就较好的解决了以往负荷预测工作中存在的预测结果不平衡现象。其中点、线、面、体主要代表的是典型用户、母线负荷预测、传统的地区系统负荷预测以及省网及全网负荷预测。

3.4 云平台多维多级协调预测优化模型

为了较好的保证面向云计算的智能电网负荷预测平台能够较好的满足我国智能电网的负荷预测需要，我们还需要运用基本协调模型理论建立云平台多维多级协调预测优化模型，实现多级负荷预测协调。

4 算例分析

为了更好的验证面向云计算的智能电网负荷预测平台所具备的应用效果，文章就云计算的负荷预测计算进行了仿真算例分析，在这一仿真实验中选择了Hadoop平台，将这一平台接入局域网中并为每台计算机分配一个固定IP地址，这样就算是完成了云计算平台的硬件部署。在这一仿真平台面对负荷预测计算请求时，会自动选取不同数量的节点完成这一计算，而为了验证这一计算的准确性，文章将这一计算结果与单机服务器进行了对比，表1为这一单机计算与云计算结果对比，清楚的发现采用云计算进行的负荷预测具备着较强的优势性，主要体现在耗费时间与计算精度方面，这种优势能够较为直观的说明文章所研究的面向云计算的智能电网负荷预测平台具备的可行性与先进性[5]。

5 结束语

在文章进行的面向云计算的智能电网负荷预测平台模型研究中，对这一平台模型的实现进行了较为详细的论述，并结合仿真算例分析较为直观的验证了这一智能电网负荷预测平台所具备的实用性与可行性，由此可以看出这一平台在我国智能电网中所能够发挥的重要作用。在我国当下的电力系统中，云计算与电力负荷预测的结合才刚刚开始，而随着我国智能电网的普及，基于云计算的电网负荷预测平台同样会在未来广泛的应用于我国电力系统中。

参考文献

[1]曾鸣，杨雍琦，刘敦楠，等.能源互联网“源-网-荷-储”协调优化运营模式及关键技术[J].电网技术，2016，01：114-124.

[2]罗滇生，王新坤.面向云计算的智能电网负荷预测平台架构研究[J].湖南大学学报（自然科学版），2016，02：101-108.

[3]文燕.面向云计算的智能电网负荷预测平台构建研究[J].计算机光盘软件与应用，2014，13：34-35.

[4]曹军威，杨明博，张德华，等.能源互联网——信息与能源的基础设施一体化[J].南方电网技术，2014，04：1-10.

[5]皮霄林，李春梅.一种面向云计算的新型智能电网负荷预测平台实现技术[J].电子技术与软件工程，2014，20：198-232.