厦门集装箱吞吐量与经济影响因素的计量经济分析

郑文儒 周田瑞 王鸿鹏

[摘 要] 交通运输和货物流动是保证世界经济和社会发展的重要部分，而集装箱运输是城市港口和交通运输现代化的主要表现形式，集装箱运输更是各港口城市对外运输服务的重要方式。通过计量经济学相关模型实证分析厦门港集装箱吞吐量与厦门市主要经济指标的相关性，比较探讨这些指标的变化对厦门港集装箱吞吐量的不同影响，分析产生显著影响的对外贸易进出口总额和地方级财政收入两因素对集装箱吞吐量贡献率情况，以期在当前经济形势下为厦门港集装箱的发展决策提供参考依据。

[关键词] 厦门;集装箱吞吐量;经济指标;Eviews;线性回归

[中图分类号] F820[文献标识码] B

引言

厦门港位于我国台湾海峡西岸，自然地理条件优越。港湾主要由大小金门等岛屿形成的天然屏障，港内水深浪小、水域宽阔。厦门港是我国东南沿海重要的港口，是我国综合运输体系的重要枢纽、集装箱运输干线港、东南沿海的区域性枢纽港、对台航运主要口岸[1]。近几年，厦门港集装箱吞吐量呈现出快速发展势头，截止2015年底厦门港集装箱吞吐量达到918.28万标箱，位列全球第16位。目前，理论上对集装箱吞吐量与经济增长之间的关系研究较多，梁建华[2]（2008）通过定量分析上海港集装箱吞吐量与上海地区主要经济指标，如GDP、外贸进出口总额、基础设施建设投资、新增就业人口的相关性，反映这些指标的变化对上海港集装箱吞吐量的影响。朱小檬[3]（2014）运用灰色关联度方法分析海港集装箱吞吐量与国内生产总值的因果关系。基于前人的研究，本文利用Eviews软件，建立四元回归模型、采取回归分析的方法，对厦门港集装箱吞吐量与厦门市经济指标的关系进行实证分析，明确影响厦门港集装箱吞吐量经济因素及其贡献率。

一、模型的选择和建立[4-6]

（一）样本数据

本文以《厦门经济特区年鉴》为资料来源，收集了2000-2015年厦门市的港口集装箱吞吐量（万标箱）及能反映地区经济发展水平的主要指标的城市生产总值、社会消费品零售总额、对外贸易进出口总额和地方级财政收入，资料数据见表1。

（二）数学模型的选择

为全面了解厦门经济发展指标对集装箱吞吐量的影响，经分析选用线性回归模型，采用四元线性回归分析，把体现地区经济规模的城市生产总值（X1，亿元）、社会消费品零售总额（X2，亿元）、对外贸易进出口总额（X3，亿元）和地方级财政收入（X4，亿元）四个因素作为自变量，把港口集装箱吞吐量（Y，万标箱）作为因变量，进行实证分析并建立以下模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ

表1  厦门市各指标因素数据表

数据来源：厦门经济特区年鉴

二、模型的估计结果与检验

（一）模型的估计

用Eviews软件，用普通最小二乘法对上述模型进行回归，结果见表2。

表2  集装箱吞吐量的影响因素回归分析结果

从回归分析结果中可知，回归模型：

Y=37.7236-0.08022X1-0.2395X2+0.1365X3+1.15299X4，该模型R2=0.9937，调整R2=0.9914，F=434.5948，整体拟合优度高，明显显著。在5%的显著性水平下，查t分布临界值表t0.025（16）=2.120，其中X1、X2系数的t检验不显著，表明模型很可能存在多重共线性。

（二）多重共线性检验

计算上述各变量之间的相关系数，得到相关系数矩阵数据，见表3。

表3 各变量的相关系数矩阵表

从表3可以看出四个变量的之间的两两相关系数都在95%以上，且X1与X2、X4的相关系数超过了样本的可决系数R2，说明存在严重的多重共线性。现采用逐步回归法，对多重共线性问题进行检验并加以解决。分别作Y对X1、X2、X3、X4的一元回归，结果如表4所示：

表4 逐步回归结果（1）

其中，以加入X3的方程可决系数最大，现以X3、X4为基础，依次引入X1、X2。结果如表5。

表5 逐步回归结果（2）

经比较，加入X1、X2的方程可决系数有所改进，但使得各回归系数的t值下降，t检验不显著，因此剔除X1、X2只保留X3、X4。

最终，X3、X4的方程的回归结果如表6所示：

表6  对外贸易进出口总额、地方级财政收入

对集装箱吞吐量回归结果

建立回归模型为：

Y=14.6163+0.1136X3+0.4589X4

（三）异方差检验

绘制E2与X3、X4的散点图

图1  残差平方项E2与X3、X4的散点图

由图1可以看出，残差平方项E2对变量X3、X4的散点图主要分布图形中的左下三角部分，大致看出E2随X3、X4的变动呈增大的趋势，模型有存在异方差的可能性。

（四）怀特检验

由表3的估计结果作White检验，得到表7的结果。

表8    怀特检验结果

由此可知，辅助回归结果为：

E2=2252.719？5.2222X3+43.0749X4+0.0025X32+0.1446X42-0.03829X3*X4，R2=0.3858，怀特统计量nR2=16×0.3858=6.1728，在5%的显著性水平下，自由度为5的χ2分布的临界值χ20.05=11.07，因為nR2<χ20.05，所以不拒绝同方差的原假设，表明模型不存在异方差。

（五）自相关检验

由上述结果可知，回归模型为Y=14.6163+0.1136X3+0.4589X4，其中R2=0.9937，DW=1.373，n=16，k=2。在0.05显著水平下，查DW统计表可知，dL=0.982 dU=1.539，DW>dL，说明不存在自相关。最终模型表明厦门集装箱吞吐量每增加1单位，外贸易进出口总额和地方级财政收入就会相应增加1/0.1136和1/0.4589个单位。

三、厦门市地区主要经济指标对集装箱吞吐量的贡献分析

经上述分析，发现厦门市外贸进出口总额和地方级财政收入与集装箱吞吐量存在显著的相关性。基于此，我们研究厦门市外贸进出口总额和地方级财政收入对厦门港集装箱吞吐量的贡献率。参照栾维新提出的方法[3，7]，厦门市沿海港口集装箱吞吐量可以表示为：

Y=（Y/X4）×（X4/X3）×X3

对该式取对数进行差分，得出下面的式子：

△lnY=△ln（Y/X4）+△ln（X4/X3）+△lnX3

对上面的数据进行计算，得出表8（2000-2015年厦门市外贸进出口总额和地方级财政收入对集装箱吞吐量的贡献率）。

表8  2001-2015年厦门市外贸进出口总额

和地方级财政收入对集装箱吞吐量的贡献率

对表8分析中我们可以得出，厦门港集装箱吞吐量与地方级财政收入占比对厦门港集装箱吞吐量的平均贡献率为：

=ΔIn（Y/X）/ΔInY=-0.150976071

厦门地方级财政收入与厦门市外贸进出口总额占比对厦门港集装箱吞吐量的平均贡献率为：

Y=ΔIn（X/X）/ΔInY=-0.296288608

厦门外贸进出口总额对厦门港集装箱吞吐量的平均贡献率为：

Z=ΔInX/ΔInY=0.854687463

可以发现，厦门港集装箱吞吐量在地方财政收入额的占比对集装箱吞吐量的贡献率情况较为复杂，自2005年始多年出现负值现象，其中涉及到多种方面的原因。厦门外贸进出口总额对厦门港集装箱吞吐量的贡献率波动较为平缓，平均贡献率不高，在2009年出现负增长的波动，可能受国际金融危机的冲击效应的作用，对全市外贸进出口贸易总量产生一定影响，在2010年开始全球经济的回暖现象使得其重新呈现出正的贡献率[3]。相对于其他国家和地区，我国经济受全球金融危机冲击效应比较小，对地方财政收入影响不大，因此厦门地方级财政收入与厦门市外贸进出口总额占比对厦门港集装箱吞吐量的贡献率保持相对稳定，受到金融危机的影响微弱偶尔出现负值贡献率，平均贡献率高达85.49%。

综上分析，厦门经济发展状况尤其是外贸进出口总额和地方级财政收入的因素在很大程度上影响着厦门港口集装箱吞吐量的变化。作为海峡两岸贸易活动的重要城市，未来厦门仍需不断加快经济发展，继续加强港口物流体系的建设，完善货物流动和集装箱运输运营机制，加快物流产业和结构的转型升级，共同推动经济与港口的飞速平稳发展。

[参 考 文 献]

[1]林慧晗.厦门市外交在廈门社会经济发展中地位与作用[D].厦门：厦门大学，2012

[2]梁建华.上海港集装箱吞吐量与上海地区主要经济指标相关性研究[J].物流科技，2009，32（5）：110-112

[3]朱小檬.沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联模型研究[D].大连：大连海事大学，2014

[4]冯文权，茅奇，周萍.经济预测与决策技术[M].武汉：武汉人学出版社，2002

[5]张守一.市场经济与经济预测[M].北京：中国社会科学文献出版社，2000

[6]PINDYCKRS.RUBINFELDDL./钱小军.计量经济模型与经济预测[M].北京：机械工业出版社，1999

[7]栾维新.海陆一体化建设研究[M].北京：海洋出版社，2004

[责任编辑：潘洪志]