竞技分析及其发展趋势研究

崔亨俊+王冠

摘 要：竞技分析是一门与竞技赛场充分结合的学科，文章阐述竞技分析的内涵和基本过程，强调了数据和赛场在竞技分析中的重要作用，并对竞技分析的发展趋势进行了介绍。

关键词：竞技分析 数据 赛场

中图分类号：G82 文献标识码：A 文章编号：2096—1839（2016）11—0112—03

《孙子兵法·谋攻篇》有云： “知己知彼，百战不殆”，体育竞技某种意义上说就是一场“无烟的战争”，既掌握自身实力水平，又了解对方选手的特点和习惯，就要充分掌握竞技相关数据，可以说数据在竞技中发挥着“知己知彼”的作用。

1 什么是“竞技分析”

竞技分析是一门与竞技现场充分结合的学科，它作为体育学科研究的一个分支直接影响着竞技体育的发展，促进着体育学科体系发展的日益完善。

1.1 竞技分析的背景和定义

“竞技分析”这一说法首次出现的年度已经无法考证，但是通过所谓“分析”，与对方选手或者参赛队进行对比的历史由来已久。Hughes & Franks（2004）在著述中提到，竞技分析有体系的理论出现于十九世纪七十年代初，这一时期，通过体育竞技来加速提高竞技能力的结构性框架开始形成，为了将竞技分析体系化，研究者们通过竞技分析（Notational Analysis of Sport）将运动数字符号化[1]。所谓的竞技运动数字符号化分析就是指在通过观察竞技现场中出现的现象和事件，将观察结果通过数字或符号记录，继而进行分析的方式，比如比较常见的各种体育运动协会所公开发布和提供的比赛记录数据就属于此类。

数字符号分析属于运动操作分析（Performance analysis），具体研究内容为选手或参赛队的技战术和体能表现，球类项目中适用性强，如足球、棒球、曲棍球、篮球、排球、网球等。Nevill，Atkinson & Hughes 认为“数字符号分析”是通过客观记录运动操作过程使运动操作关键因素得到有效、一致量化的研究方法[2]； Carling，Reilly & Williams 认为这种分析是先将比赛中发生的事件进行分类，使指导者在反馈信息时能够创建一个客观的比赛统计描述过程[3]。虞丽娟等认为是通过数字或符号进行编码，对比赛中可能出现的技战术进行标注，当预先确定的技战术行为在比赛中出现时，就用数字或者符号进行相应记录[4]。霍子文等认为 “数字符号分析”指借助信息技术支持，采取数字或符号计算机编码录入方式，通过人工观察、测量评价、决策分析的系列研究步骤，针对临场技战术或位置移动表现等复杂、开放、随机和非线性的竞技能力组织和博弈系统实施复杂性分析的研究方法[5]。

1.2 竞技分析中对数据的收集

竞技分析，即竞技运动数字符号化分析方式在应用中需要清楚地回答以下四个问题（Hughes & Franks， 1997）：（1）现象或者事件的主体是谁？（2）现象和时间发生的时间是什么？（3）现象和时间发生的地点是什么？（4）现象或事件发生的方式如何？在竞技分析中，以上四点对应的就是选手信息（player information）， 时间信息 （time information）和行为信息（action information） 。如果将这四点要素系统地收集并罗列出来，就可以依次展现出分析项目的具体过程，被称为竞技表现流程图（a flowchart of performances contents）。 以足球比赛为例，对足球比赛中拿球和失球的现象进行分析，比赛控球方发生变化时，是哪个球员、在哪个具体位置、在什么时间、通过何种方式进球、通过何种方式失球。控球率是能够体现两队强弱对比的主要数据之一，观察全场不同时段的控球率，既能在最终比分的基础上进一步了解两队的实力对比，也能体会到随着比分的变化和双方战略意图的调整，比赛究竟呈现出什么样的走向，要发现数据信息的周期波动的特点，并对这种周期性特点进行整理。

1.3 竞技分析中对数据的处理

如果想对竞技进行细致的分析就要通过竞技数字符号化分析的方式输出选手、参赛队或者指导者所需的信息。前期的符号化方式准备只是必要条件，并非充分条件，并不能直接应用于竞技现场。只有把比赛产生的源数据经过各种加工分析，才能用来为教练组的战术布置和临场指挥提供重要依据。当完成了一系列前期准备以后，紧接着要考虑的是选取何种有效的记录方式，比如将某一事件或者现象用图示表现更高效还是整理成图表的形式更高效。因此，如何开发出适合特定项目的、更加高效的竞技数字符号化方式应用方案，逐渐成为本学科研究者目前所关注的重点。

假定竞技分析过程中已收集的全部资料和获得的结果有助于特定项目竞技力的提高，那么适用于竞技现场的最为有效的方案就是将复杂的公式和数字数据进行可视化 （visualization） 处理。可视化就是采用图形的方式来表现抽象的竞技体育数据，应用视觉效果帮助用户增强对复杂的、抽象的运动竞技信息进行认知和理解。竞技体育信息可视化是竞技体育分析的重要组成部分，其功能超越了一般的文字呈现方式。特别是在信息化社会迅速发展的今天，图示这种准确、形象、快速的传达方式己经显示出它的优势。它抽取抽象的原始数据，通过简洁直观、形象有趣、易于理解的视觉方式，让受众快速获取真实而丰富的信息、优化信息的传递。它能清晰的表现竞技体育的内容和特点，不仅有强大的功能性，而且使得竞技体育分析的方式日渐趋向多元化。

2 立足于赛场并服务于赛场的竞技分析

运动竞赛是竞技体育领域最具代表性、最具活力的组成部分，运动竞赛现场是竞技体育行为链的核心环节。赛场是考验参赛者技战术水平的“考场”，同时在各种国内比赛或国际赛事舞台上，参与者通过参与竞技也有助于提高技战术水平，进而提高竞技实力，在赛场上如何有所收获是每一个比赛参与者始终都在思考的问题，竞技分析系统化的运作过程就是在赛场上通过语言进行及时反馈，以充分高效地达成目标，比赛现场既是竞技分析的出发点也是落脚点。

首先竞技分析是立足于竞技赛场的。竞技赛场是一个充满不确定性的空间，赛场上始终可能发生不可预料的新情况，竞技分析在比赛现场能否发挥作用，能发挥多少作用完全受到比赛现场的具体情况的影响。

为了应对不断出现的新情况，既要对我方队员和整体队伍进行分析，也要掌握对方球队或者队员的信息；需要对竞技比赛进行实时分析，也要在事后进行分析。赛前数据是预测比赛走向的基础，赛中实时数据是把握比赛进程的主要方式，赛后数据则能帮助指导者与选手更深地理解比赛过程。

同时竞技分析是服务于竞技赛场的。如果对于现场所需要的分析内容不能准确地进行掌握，任何分析结果就只能是一张无用的废纸。“进行了竞技分析以后，我们的选手或者参赛队能获胜吗？”这个问题是非常有代表性的，也是非常引人思考的。回答显而易见，运动竞技分析只能作为比赛的辅助工具，对选手训练、管理的科学性和系统性才是决定性因素，竞技分析发挥的作用是间接的辅助性的，而不是直接的决定性的。竞技分析不是目的，而是手段和工具，分析者最大限度地发挥其工具的作用来为比赛现场服务。为了服务于比赛现场，分析者要熟知队内的情况、参赛目标、每个选手优缺点，明确需要掌握何种数据资料才能帮助我方选手或参赛队达成目标，分析者一般至少要提前三个月进入队内随时监测、收集、记录和整理数据。目前各专业队、国家代表队为了针对相关竞技项目进行专门和客观的分析，都开始重视竞技中针对选手和参赛队的信息收集，以完善信息反馈系统。

3 竞技分析发展趋势

3.1 竞技分析广泛引入信息技术

随着科学技术的发展，竞技分析更加广泛地被引进信息技术，这主要表现在计算机数字视频分析技术的进步和比赛追踪系统的开发研制两个方面。

比赛视频包含的信息量是非常巨大的，对这些信息进行采集、存储、编辑、智能分析、决策支持和多媒体呈现等可以通过数字视频分析软件来呈现，另外通过这类软件还可实现比赛实时分析与反馈。编码环节决定了信息采集内容和数据结构，决策环节决定了如何定量分析信息数据。未来的发展方向主要表现为如何更好地融合灵活编码和决策支持。比如，由Sportstec公司开发的数字视频分析系统拥编码窗口灵活，既可以根据项目需求又可以结合训练实际进行个性化服务，升级版 ELITE 还可通过编程在一定程度上实现数据交互（例如篮球比赛中获取不同区域三分球命中次数的数据）。

比赛追踪系统主要用于位置移动分析，包括视频追踪、电子追踪和其他一些移动分析技术。视频追踪系统在整个球场设置多台摄像机并进行优化固定和定位，无论球员位置和移动怎样，所有场景均能始终被捕捉。比如LPM Soccer 3D系统，该系统为荷兰INMOTIO 与PSV Enidhoven足球俱乐部联合开发，是第一个在训练中分析球员工作效率的系统，工作负荷图通过同步心率监测、球员移动测量与同步视频片段三个要素结合起来得以全面展示。GPS也在逐渐影响集体球类项目运动操作评价，球员在运动中身上配置的 GPS 接收器利用卫星信号确定位置信息并计算移动速度、距离、路线等， GPSports 设计的 SPI Elite GPS接收器甚至能够存储心率数据和记录诸如铲球和冲撞等碰撞频率及强度信息，在对抗性集体球类项目中，应用该技术将占有优势。

3.2 竞技分析已成功进军第二产业

竞技分析在不断地发展，但它并没有止步于为提高选手和参赛队的竞技能力提供辅助，目前竞技分析技术成功进军第二产业的例子已比比皆是。以足球为例， 诸如ProZone， Amisco， SportUV等公司通过开发和设置实时跟踪和测定球和选手的位置的设备，收集数据资料并提供给包括球队、电视广播、网络、移动运营商而获利。另外，有目共睹的是，在竞技分析中利用大数据（Big data）的时代已经到来。一家总部位于英国伦敦的体育数据提供商OPTA sports的主要业务包括为足球、曲棍球、板球项目提供专业的竞技分析，将收集到的数据资料整理成具有可行性的方案传达给选手和球队，球队管理者在引进和队员转会时需以此为依据，舆论媒体也在其门户网站公布相关资料。目前通过竞技分析收集、获取数据资料并使用这些资料正在形成产业并不断扩大，收益和前景均十分可观。

参考文献：

[1] Hughes M D，Franks I M. Notational analysis of sport：Better systems for improving coaching and performance[M].（2nd edn.）London：E & FN Spon，2004.

[2] Alan Nevill，Greg Atkinson，Mike Hughes. Twentyfive years of sport performance research in the Journal of Sports Sciences [J]. Journal of Sports Sciences，2008（4）：413-426.

[3] Christopher Carling，Thomas Reilly A，Mark Williams. Performance Assessment for Field Sports[M]. London and New York：Routledge Talor & Francis Group，2009.

[4] 虞丽娟等. 隔网对抗项目比赛技战术分析的理论与方法[J]. 上海体育学院学报，2007（3）：48- 53.

[5] 霍子文等. 竞技比赛临场表现数字符号分析的研究现状及展望[J]. 天津体育学院学报，2011（5）：427- 432.

[6] 崔亨俊. 立足于现场服务于现场[J]. 韩国体育科学，2015：51-56.

Competitive Sports Analysis and Its Development Trend

Cui Hengjun Wang Guan（College of Sports Science， Dankook University， Cheonan-si， Chungnam， 31116， Korea）

Abstract：Competitive sports analysis fully integrated with the field， this paper elaborated the connotation of sports analysis and emphasized the important role of data and field in the competitive sports analysis， this paper also looked into its future research trends.

Keywords：Sports analysis data field