可再生能源在电动汽车充电站中集成的双电池管理策略



可再生能源在电动汽车充电站中集成的双电池管理策略

电动汽车取代传统内燃机车在很大程度上降低了温室气体的排放。尽管大部分能量仍然通过燃烧化石燃料获得，但可再生能源的应用率仍在不断增加。由于获取可再生能源的不充分性以及不稳定性（如风能、太阳能等），因此可再生能源在电网中的集成是能源存储系统必不可少的一部分。

由于电动汽车续驶里程较短，因此必须对其进行经常充电。充电装备分布广泛对于电动汽车的推广具有很大的作用。在指定时间内，电动汽车的集中充电会给电网造成很大压力。而实现充电过程的协调管理将能够降低车辆集中充电的最大负荷。充电任务的分配与实时过程分配非常相似，不同之处在于该过程可以多任务同时进行且总电量不会超过供应范围。设计了一种双电池管理策略，用来解决可再生能源的间歇性问题，将其集成在充电调度器上，以此降低电动汽车集中充电时的最大负荷。

充电调度器包括充电站模型和电池管理、调度器模型、调度策略。试验验证可知，双电池管理策略可以有效降低可再生能源的间歇性问题，同时可改善其可靠性和实用性。通过对指定的能量来源建立调度时间表及电池充电和非充电时间触发充电控制器，以此实现对每辆电动汽车的能源分配。通过对电网最大负荷以及充电等候时间进行测量发现，该双电池管理控制策略能够将最大负荷和充电等候时间分别降低38.5%和8.2%。

刊名：Neurocomputing（英）

刊期：2015年第148期

作者：Junghoon Lee et al

编译：梁帆