评估车辆驾驶性能的智能传感器平台

评估车辆驾驶性能的智能传感器平台

智能手机内的传感器能够监测车辆的移动路径。对驾驶时间信息的监测有助于确定驾驶员选择的路径是否是最捷径的。本文基于车载GPS的浮动车数据即利用具有GPS定位功能的浮动车采集位置和时间信息，计算浮动车所在位置点的速度，并把这些速度信息与电子地图进行对应，可直观描述道路的交通流速度状况。由此，设计了一个智能传感器平台，该平台将手机传感器技术应用到智能传感器平台以获取试验数据，收集和分析车辆行驶的相关数据，并根据这些数据评估道路交通状况和驾驶性能。由于智能手机处理数据的能力有限，因此需要将运行数据传输至服务器，服务器会提供一个并行计算平台处理这些输入的数据，所开发的智能传感器平台可以通过应用到平台中的智能手机获得相关的试验数据，而且能够对驾驶员的不安全驾驶行为进行反馈，督促改进驾驶行为以鼓励安全驾驶，同时能够根据驾驶员的使用记录为其提供最省时、省油的驾驶路线。就系统分析来说，服务器端使用网络和云服务能够直接影响系统的分析性能。随着用户量线性的增加，由数据分析模块执行的算法复杂度呈指数增加。为了消除这种缺陷，将基于面向服务结构的云系统应用于该智能传感器平台，并将重点集中在数据输入和多服务相互交互的数据处理上。

试验结果证明，利用手机GPS传感器实时分析车辆速度指标方面的驾驶性能。基于安卓操纵系统开发的手机应用程序是相当可靠且不易受外界干扰。另外，用户可以根据自己的需求自动激活和下载该系统。

JoelGoncalvesetal.2014 IEEE 17th International Conference on Intelligent TransportationSystems（ITSC），2014.

编译：朱会