一种稳定信噪比的速率自适应算法

一种稳定信噪比的速率自适应算法

目前，车辆通信所面临的挑战在于不同速度的车辆之间通过接入点相互通信，因为车辆在高速行驶时彼此之间共享数据的时间特别短。设计和评估一种可靠的速率自适应（RAA）算法控制车载网络，可加强服务质量（QoS）并通过集成功率控制方案来提供可靠的服务。

提出了一种稳定信噪比的速率自适应算法（ACARS算法），该算法包括一个恒速流动性模型和集成功率控制方案。ACARS算法依赖于请求发送（RTS）/清除发送（CTS）机制来提供实时接收端信号干扰比（SINR）信息到发射器。

流动模型是用于生成Ad-Hoc网络移动节点的运动，在流动模型中确定节点的位置、速度和移动方向并在整个模拟过程中节点随时间不断变化。建立了ACARS功率控制方案模型，可以在各种选择速度下评估电源管理优化过程，最终在一个恒速流动性模型中实现车辆能可靠和有效地通信。

通过Matlab仿真评估了不同RAA算法的影响。仿真结果表明，ACARS算法比其它RAA算法性能好，并且ACARS在车辆安全信息的数据传播有效、可靠，适合如避免碰撞、拥塞控制、能源效率等安全信息的传送；使用ACARS算法的车辆能一直保持良好的性能。

未来的研究将评价ACARS算法在其它环境（如天气条件、交通信号等）下的作用，并将在车辆间网络中用其它仿真平台来评估该算法。刊名：Procedia Computer

Science（英）

刊期：2014年第34期

作者：Kenneth Sorle Nwizege et al

编译：黄晓峰